A Corrida pela IA: O Poder do Contexto Além de Dados e Modelos

Atualmente, muitas empresas acreditam que enfrentam problemas com suas soluções de Inteligência Artificial (IA), como e-mails não respondidos e leads antigos. Apesar dos investimentos em ferramentas e treinamentos, a questão persistente é: por que a IA não está trazendo resultados efetivos? A raiz do problema, conforme discutido, não reside nos modelos ou dados, mas sim no contexto – o conhecimento detalhado sobre o negócio, os clientes e suas necessidades.

O contexto é descrito como uma infraestrutura essencial, e não apenas um recurso. Ele fornece significado aos dados, ajudando a entender eventos e suas implicações. Por exemplo, um registro de fechamento de venda é apenas um dado; o contexto inclui a compreensão de por que essa venda ocorreu e quais foram os desafios enfrentados. Essa lacuna de contexto é uma das principais falhas das plataformas de IA, que muitas vezes não conseguem capturar o conhecimento específico que um ser humano teria.

A HubSpot está abordando essa lacuna por meio da Agentic Customer Platform, que visa integrar dados de clientes e o contexto de negócios, disponibilizando informações relevantes para a equipe e a IA em tempo real. A eficácia da IA depende de uma infraestrutura que funcione em segundo plano, mantendo-se atualizada e evitando a repetição de informações. Um dos custos ocultos enfrentados pelas equipes é o que é chamado de "taxa de briefing", que é o tempo gasto atualizando a IA com informações necessárias para que ela produza resultados úteis. Esse esforço não apenas consome tempo, mas também resulta em perdas de oportunidades, pois a IA não aprende o negócio, mas sim repete informações superficiais.

Ao longo do tempo, a falta de conexão da IA com o contexto real da empresa leva a saídas errôneas e recomendações que não se alinham mais com a estratégia ou objetivos da companhia. Isso transforma a IA em uma ferramenta ineficaz, em vez de um verdadeiro parceiro de equipe. Para as equipes de Go-To-Market (GTM), isso se traduz em uma IA que não se adapta às mudanças do cenário competitivo ou às necessidades dos clientes.

A HubSpot propõe um "Contexto de Crescimento", que é um entendimento dinâmico e preciso que a IA precisa para gerar resultados em marketing, vendas e atendimento ao cliente. Este contexto inclui cinco dimensões:

1. Contexto de Negócios: Detalhes sobre o que a empresa faz, como compete e seu posicionamento no mercado.
2. Contexto da Equipe: A verdadeira metodologia de trabalho da equipe, que pode diferir dos documentos oficiais.
3. Contexto do Processo: Fluxos de trabalho práticos, que permitem que a IA não apenas forneça informações, mas também aja.
4. Contexto do Cliente: O histórico acumulado das interações com cada cliente, permitindo um atendimento mais personalizado.
5. Contexto de Rede: Informações coletivas de uma comunidade mais ampla, que ajudam a moldar as recomendações da IA.

Por fim, ao avaliar soluções de IA, as empresas devem focar em perguntas sobre como a IA consegue capturar e agir com base no contexto completo, se mantém essa informação atualizada automaticamente e se foi projetada para o crescimento contínuo. Respostas negativas a essas perguntas indicam que a IA pode estar operando em um modelo desatualizado, o que limita seu potencial. As empresas que conseguem integrar o Contexto de Crescimento em suas operações não apenas utilizam a IA de maneira mais eficaz, mas também avançam em suas estratégias de negócios.

Fonte: Créditos