Nos primeiros dias do SEO, os algoritmos de classificação eram fáceis de manipular com táticas simples que ficaram conhecidas como SEO “black hat” – texto branco sobre fundo branco, links ocultos, preenchimento de palavras-chave e farms de links pagos.
Os primeiros algoritmos não eram sofisticados o suficiente para detectar esses esquemas, e os sites que os utilizavam frequentemente tinham classificação mais elevada.
Hoje, grandes modelos de linguagem impulsionam a próxima geração de pesquisa, e uma nova onda de técnicas de chapéu preto está surgindo para manipular classificações e gerar resultados para obter vantagem.
O boom do conteúdo de IA – e a tentação de economizar
Até 21% dos usuários dos EUA acessam ferramentas de IA como ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Perplexity e DeepSeek mais de 10 vezes por mês, de acordo com SparkToro.
A adoção geral saltou de 8% em 2023 para 38% em 2025.
Não é nenhuma surpresa que as marcas estejam em busca de visibilidade – especialmente enquanto os padrões e as melhores práticas ainda estão tomando forma.
Um sinal claro dessa mudança é o aumento do conteúdo gerado por IA. Graphite.io e Axios relatam que a parcela de artigos escritos por IA já ultrapassou aqueles criados por humanos.
Há dois anos, a Sports Illustrated foi flagrada publicando artigos gerados por IA sob perfis falsos de escritores – um atalho bem-intencionado que saiu pela culatra.
A mudança prejudicou a credibilidade da marca sem gerar tráfego adicional.
A sua autoridade, um dos pilares da estrutura EEAT (experiência, conhecimento, autoridade e confiabilidade) do Google, foi comprometida.
Embora o Google continue a enfatizar o EEAT como a estrela do norte em qualidade, algumas marcas estão testando os limites.
Com poderosas ferramentas de IA agora capazes de executar essas táticas com mais rapidez e escala, está surgindo uma nova onda de práticas de chapéu preto.
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O novo manual GEO do black hat
À medida que o black hat GEO ganha força, diversas táticas distintas estão surgindo – cada uma projetada para explorar como os modelos de IA interpretam e classificam o conteúdo.
Spam em massa gerado por IA
LLMs estão sendo usados para produzir automaticamente milhares de artigos de baixa qualidade e cheios de palavras-chave, postagens de blog ou sites inteiros – muitas vezes para construir redes privadas de blogs (PBNs).
O objetivo é o grande volume, que aumenta artificialmente a autoridade do link e as classificações de palavras-chave sem supervisão humana ou visão original.
Sinais EEAT falsos
Os mecanismos de pesquisa ainda priorizam experiência, conhecimento, autoridade e confiabilidade.
Black hat GEO agora fabrica esses sinais usando IA para:
- Crie personas de autores sintéticas com fotos geradas e credenciais falsas.
- Produza avaliações e depoimentos falsos em massa.
- Gere conteúdo que pareça abrangente, mas sem experiência genuína e validada por humanos.
Cloaking e manipulação LLM
Uma forma mais avançada de camuflagem, essa tática fornece uma versão de conteúdo para rastreadores de IA – repleta de prompts ocultos, palavras-chave ou marcação de esquema enganosa – e outra para usuários humanos.
O objetivo é enganar a IA para que cite ou classifique o conteúdo com mais destaque.
Uso indevido de esquema para visões gerais de IA
Os dados estruturados ajudam a IA a entender o contexto, mas os usuários de chapéu preto podem injetar esquemas enganosos ou irrelevantes para deturpar o verdadeiro propósito da página, forçando-a a obter respostas geradas por IA ou rich snippets para pesquisas não relacionadas e de alto valor.
Envenenamento SERP com desinformação
A IA pode gerar rapidamente grandes volumes de conteúdo enganoso ou prejudicial direcionado a marcas concorrentes ou termos do setor.
O objetivo é prejudicar reputações, manipular classificações e empurrar conteúdo legítimo para baixo nos resultados de pesquisa.
Vá mais fundo: Injeção imediata oculta: o truque do chapéu preto AI superou
Os riscos reais do black hat GEO
Até o Google apresenta vídeos no YouTube que explicam como essas táticas funcionam. Mas só porque são fáceis de encontrar não significa que valha a pena tentar.
Os riscos de se envolver – ou ser alvo de – black hat GEO são significativos e de longo alcance, ameaçando a visibilidade, receita e reputação de uma marca.
Penalidades severas para mecanismos de pesquisa
Mecanismos de busca como o Google estão implantando sistemas de detecção cada vez mais avançados baseados em IA (como o SpamBrain) para identificar e penalizar essas táticas.
- Desindexação: A penalidade mais severa é a remoção completa do seu site dos resultados de pesquisa, tornando-o invisível ao tráfego orgânico.
- Ações manuais: os revisores humanos podem emitir penalidades manuais que levam a uma queda repentina e drástica nas classificações, exigindo meses de trabalho intensivo e caro para se recuperar.
- Downgrade algorítmico: a classificação do site para palavras-chave específicas pode ser significativamente suprimida, levando a uma perda massiva de tráfego e de clientes em potencial.
Danos à reputação e à confiança
As táticas de black hat priorizam inerentemente a manipulação em detrimento do valor do usuário, levando a uma experiência do usuário ruim, conteúdo com spam e práticas enganosas.
- Perda de credibilidade: quando os usuários encontram conteúdo irrelevante, incoerente ou repleto de palavras-chave – ou descobrem que uma resposta citada pela IA é infundada – isso prejudica a percepção da experiência e honestidade da marca.
- Erosão do EEAT: Como a IA depende de sinais EEAT para respostas confiáveis, ser pego fabricando esses sinais pode minar permanentemente a confiabilidade da marca aos olhos do algoritmo e do público.
- Distribuição de malware: em alguns casos extremos, os cibercriminosos usam o black hat SEO para envenenar os resultados da pesquisa, redirecionando os usuários para sites que instalam malware ou exploram dados do usuário. Se o site de uma marca for comprometido e utilizado para tais fins, o dano será catastrófico.
A IA muda o jogo – não as regras
O crescimento das plataformas baseadas em IA é notável – mas a história tende a repetir-se.
Black hat SEO na era dos LLMs não é diferente.
Embora as ferramentas tenham evoluído, o princípio permanece o mesmo: as melhores práticas vencem.
O Google deixou isso claro, e as marcas que permanecerem focadas na qualidade e na autenticidade continuarão a superar o ruído.
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