Cinco anos de impacto – Google DeepMind

Aumentando a velocidade de descoberta

Cyril Zipfel, professor de Fisiologia Molecular e Celular de Plantas na Universidade de Zurique e no Sainsbury Lab, viu os prazos de pesquisa encolherem drasticamente. Eles usaram o AlphaFold junto com a genômica comparativa para entender melhor como as plantas percebem as mudanças em seu ambiente, abrindo caminho para culturas mais resilientes.

AlphaFold foi citado em mais de 35.000 artigos e mais de 200.000 artigos incorporaram elementos do AlphaFold 2 em sua metodologia. Também está melhorando a qualidade do trabalho produzido.

Um análise independente do impacto do AlphaFold 2, realizado pelo Innovation Growth Lab, sugere que os pesquisadores que usam o AlphaFold 2 observam um aumento de mais de 40% no envio de novas estruturas experimentais de proteínas. É mais provável que essas estruturas proteicas sejam diferentes das estruturas conhecidas, encorajando a exploração de áreas desconhecidas da ciência. Além disso, a investigação ligada ao AlphaFold 2 tem duas vezes mais probabilidade de ser citada em artigos clínicos e é significativamente mais suscetível de ser citada por uma patente do que trabalhos típicos em biologia estrutural.

Uma nova era da biologia digital

Um dos exemplos mais interessantes do impacto do AlphaFold é Laboratórios Isomórficos – uma empresa de descoberta de medicamentos com IA fundada em 2021, quando o modelo inovador provou ser poderoso o suficiente para ser aplicado ao design racional de medicamentos. Desde então, a Isommorphic Labs desenvolveu um mecanismo unificado de design de medicamentos para mudar drasticamente a forma como projeta novos medicamentos e acelerar a descoberta científica com a ambição de um dia resolver todas as doenças.

Juntamente com a Isommorphic Labs, desenvolvemos AlfaFold 3que oferece uma visão sem precedentes das células que esperamos impulsionar uma transformação no processo de descoberta de medicamentos e inaugurar uma era de “biologia digital”.

O modelo foi projetado para prever a estrutura e as interações de todas as moléculas da vida – não apenas proteínas, mas DNA, RNA e ligantes (as pequenas moléculas que constituem a maioria dos medicamentos). Ele também pode gerar estruturas 3D conjuntas de complexos moleculares inteiros, permitindo uma visão holística de como uma molécula potencial de medicamento se liga à sua proteína alvo ou como as proteínas interagem com o material genético.

O Servidor AlphaFold está a capacitar investigadores não comerciais a nível mundial para aproveitarem esta tecnologia, acelerando a sua capacidade de formular e testar novas hipóteses. Até agora, ajudou a fazer mais de 8 milhões de dobras – previsões de estruturas e interações – para milhares de pesquisadores em todo o mundo.