Estimando métricas avançadas de caminhada com smartwatches

Métricas de marcha – medidas como velocidade de caminhada, comprimento do passo e tempo de duplo apoio (ou seja, a proporção do ciclo da marcha quando ambos os pés estão no chão) – são conhecidos por serem biomarcadores vitais para avaliar a saúde geral de uma pessoa, o risco de queda e a progressão de condições neurológicas ou musculoesqueléticas. A análise de como uma pessoa anda, conhecida como análise da marcha, oferece informações valiosas e não invasivas sobre o bem-estar geral, lesões e problemas de saúde.

Historicamente, a medição da marcha exigia equipamentos laboratoriais caros e especializados, tornando o rastreamento contínuo impraticável. Embora os smartphones agora ofereçam uma alternativa portátil usando suas unidades de medição inercial (IMUs) incorporadas, eles exigem um posicionamento preciso – como um bolso na coxa ou cinto – para obter resultados mais precisos. Em contraste, os smartwatches são usados ​​no pulso em um local fixo. Isso fornece uma plataforma muito mais prática e consistente para rastreamento contínuo, expandindo até mesmo a janela de rastreamento para cenários sem telefone, como caminhar pela casa.

Apesar desta vantagem logística crucial, os smartwatches têm historicamente ficado atrás dos smartphones na avaliação abrangente das métricas de marcha. Em nosso trabalho, “Estimativa de métricas de caminhada baseada em smartwatch“, procuramos preencher essa lacuna. Demonstramos que os smartwatches de consumo são uma plataforma altamente viável, precisa e confiável para estimar um conjunto abrangente de métricas de marcha espaço-temporais, com desempenho comparável aos métodos baseados em smartphones.