A classificação na página um não é mais suficiente. As plataformas de IA e LLMs estão assumindo o centro das atenções – empurrando os resultados da pesquisa orgânica tradicional ainda mais para baixo na página. Se você deseja que sua marca ainda seja vista e confiável online, então seu conteúdo deve ser estruturado de uma forma que tanto as pessoas quanto os LLMs entendam.

Mas, diferentemente dos rastreadores de mecanismos de pesquisa tradicionais que dependem de marcação, metadados e estruturas de links, os LLMs entendem o conteúdo de uma maneira completamente diferente. Em SEO, muitas vezes nos concentramos em dados estruturados (como marcações de esquema) para ajudar os mecanismos de pesquisa a ler nossas páginas. Embora essa camada de marcação ainda seja útil, estruturar conteúdo para extração de IA (e OEA em geral) vai muito além de adicionar tags.

A boa notícia? Isso é algo que você pode controlar. Compreender como os LLMs veem e digerem o conteúdo é fundamental para aumentar suas chances de aparecer em visões gerais de IA, resumos de perplexidade ou citações do ChatGPT. Este guia mostrará como fazer exatamente isso.

Nota do autor:

Este artigo é a quinta entrada em meu trabalho contínuo IA + SEO (AEO) série. Se você quiser ter uma visão completa de como a pesquisa está evoluindo, recomendo começar com as partes anteriores – elas estabelecem as bases para a compreensão de como a IA está remodelando o conteúdo e a visibilidade.

Acompanhe a série:

Leia a série para entender o que está mudando e como criar conteúdo que vença tanto na pesquisa humana quanto na pesquisa de IA.

Vamos enfrentá-lo, a maioria dos usuários não clica mais tanto. Eles leem resumos do Google ou de chatbots de IA e depois seguem em frente. Isso significa que se o seu conteúdo não for o citado, você estará invisível.

Veja por que estruturar seu conteúdo para IA é importante:

• Mais visibilidade: Mesmo que você não esteja em primeiro lugar na classificação, você ainda pode ser cotado.
• Posicionamento de autoridade: A IA está apresentando você como a “fonte confiável”. Isso constrói sua reputação rapidamente.
• CTR mais alta: é mais provável que as pessoas cliquem quando veem você no resumo.
• Confie e lembre-se: Ser mencionado em respostas geradas por IA faz com que sua marca fique gravada na mente das pessoas.

Pense nisso. Duas empresas escrevem sobre o mesmo assunto. Escreve-se em grandes parágrafos sem estrutura. O outro usa respostas, listas e tabelas claras. Qual você acha que a IA escolherá?

Como os LLMs analisam o conteúdo

Grandes modelos de linguagem (LLMs), como GPT-4 e Gemini, processam conteúdo de maneira muito diferente dos rastreadores de pesquisa tradicionais. Em vez de digitalizar marcações, metadados e links, eles ingerir o texto, divida-o em tokense analisar os relacionamentos entre palavras, frases e ideias usando mecanismos avançados de atenção.

Ao avaliar o conteúdo, os LLMs consideram fatores como:

• Ordem de informação: como as ideias fluem de um ponto a outro.
• Hierarquia de conceito: o uso de títulos e subtítulos claros para mostrar a estrutura.
• Sinais de formatação: elementos como marcadores, tabelas e resumos em negrito que destacam os principais insights.
• Repetição e reforço: ênfase consistente em pontos importantes que ajudam os modelos de IA a determinar o que é mais importante.

Ao compreender como os LLMs processam e priorizam as informações, você pode formatar seu conteúdo de forma a torná-lo mais detectável, citável e amigável à IA.

Como os LLMs criam respostas

Quando um modelo de linguagem cria uma resposta, ele não extrai uma página inteira. Ele reúne frases e seções que entende melhor. Para fazer parte dessa combinação, seu conteúdo deve ser fácil de ler e interpretar para a IA.

Isso significa escrever conteúdo que seja:

• Organizado logicamentecom cada seção focada em uma ideia.
• Consistente em tom e linguagementão nada parece desconectado.
• Formatado para digitalização rápidausando perguntas frequentes, listas passo a passo ou introduções em estilo de definição.
• Claro e diretopriorizando a compreensão em vez de frases inteligentes.

Resumindo, a IA recompensa clareza, estrutura e intenção. Quanto melhor o seu conteúdo comunicar ideias rapidamente, maior será a probabilidade de ele ser citado, compartilhado e lembrado.

A mentalidade AEO/GEO e engenharia de conteúdo

Se você quer levar a sério a estruturação de conteúdo para IA, então você precisa parar de pensar em termos de SEO tradicional e começar a pensar como um engenheiro de conteúdo. É aqui que entra o AEO, também conhecido como GEO.

Aqui estão os princípios-chave:

• Segmentação Semântica: Divida seu conteúdo em partes pequenas e focadas. Cada seção deve responder claramente a uma ideia. Lembre-se de que a IA não lê seu artigo como um longo ensaio. Ele recupera e cita pedaços.
• Frases claras: Escreva no formato sujeito-predicado-objeto. Exemplo: “Um HRIS gerencia a folha de pagamento dos funcionários”. Isso elimina a ambiguidade e facilita a análise das máquinas.
• Contexto da entidade: Use termos relacionados juntos para que os sistemas de IA entendam as conexões. Por exemplo, se você estiver escrevendo sobre SEO, mencione classificação, backlinks, conteúdo e indexação no contexto certo.
• Dados Estruturados: Sabendo como adicionar marcações de esquema é uma obrigação. Mas você também se beneficiará indo além disso. Mapeie seu próprio conhecimento interno. Use categorias e ontologias para tornar seu conteúdo mais amigável às máquinas.
• Informações exclusivas: Não basta repetir o que já está por aí. Adicione o seu próprio estudos de casodados ou experiências. A IA prefere informações novas que agreguem valor.

Não se trata de manipular o sistema. Estruturar conteúdo para extração de IA envolve clareza, precisão e criação de conteúdo que funcione tanto para pessoas quanto para máquinas.

Melhores práticas para estruturação de conteúdo

Títulos e hierarquia

Os títulos não são apenas para design. Eles sinalizam aos leitores e à IA sobre o que trata a seção.

O que fazer:

• Use tags H1, H2 e H3 para estabelecer uma hierarquia lógica de conteúdo.
• Adicione palavras-chave e entidades naturalmente em seus cabeçalhos.
• Mantenha cada seção focada em um único ponto.

Exemplo:

• Ruim: “Dicas e Truques”
• Bom: “Práticas recomendadas para títulos otimizados para IA”

Quando a IA verifica seu conteúdo, ela usa seus cabeçalhos como pontos de referência. Não os torne vagos. Faça-os contar.

Veja como estruturei este artigo com H2s e H3s:

Listas com marcadores e numeradas

Os marcadores tornam as informações digitalizáveis. Eles também tornam mais fácil para a IA extrair pontos-chave.

O que fazer:

• Mantenha as balas curtas e fortes.
• Comece cada um com uma palavra forte: um verbo, um substantivo ou uma entidade.
• Use listas para benefícios, etapas ou comparações.

Exemplo:

Se você deseja que seu conteúdo seja citado por sistemas de IA, as listas são uma de suas melhores ferramentas. Apenas lembre-se: os marcadores só funcionam quando os leitores e os mecanismos de pesquisa os entendem. Sempre inclua uma breve introdução que explique do que se trata a lista e por que ela é importante.

Tabelas

As tabelas são valiosas para a extração de IA porque mostram os relacionamentos claramente.

O que fazer:

• Use cabeçalhos descritivos.
• Mantenha seus dados limpos e simples.
• Não sobrecarregue as mesas com perfumarias.

Exemplo:

Quanto mais simples for sua mesa, maior será a probabilidade de a IA captá-la.

Aqui está um exemplo que fiz em um artigo anterior:

Use estilo de pergunta ou frase de consulta de pesquisa nos títulos

Os títulos não apenas ajudam o conteúdo da seção, eles atuam como âncoras que ajudam os LLMs a entender como os tópicos se relacionam entre si. Eu recomendo usar frases em estilo de pergunta para seus H2s e H3s por esse motivo.

Ao escrever títulos H2 e H3 na forma de consultas de pesquisa, você está fazendo duas coisas ao mesmo tempo:

1. Ajudar a IA a reconhecer a intenção e combinar seu conteúdo com perguntas específicas do usuário.
2. Tornando mais fácil para as pessoas digitalizarem e encontrarem as informações exatas que procuram.

Bons títulos refletem as frases exatas que seu público digita nos mecanismos de pesquisa. Por exemplo:

• “Como um HRIS melhora a gestão de funcionários?”
• “Quais são os benefícios de automatizar a folha de pagamento com um HRIS?”
• “Boas práticas para implementar um sistema HRIS”

Evite cabeçalhos vagos como “Ferramentas de RH mais inteligentes” ou “Por que é importante”. Eles não comunicam uma pergunta ou intenção clara, o que torna mais difícil para os humanos e para a IA compreender a relevância do seu conteúdo.

Apresentações de resposta inicial

Nunca enterre o chumbo. A IA está procurando respostas diretas.

Fórmula:
Responda primeiro → Explicação → Exemplo

Exemplo:

• Bom: “Um HRIS é um sistema digital que gerencia a folha de pagamento, os dados dos funcionários e a conformidade. Ajuda as equipes de RH a simplificar as operações e reduzir erros.”
• Ruim: “No ambiente de negócios atual, os processos de RH estão evoluindo…”

Quando você começa com a resposta, não está apenas ajudando a IA. Você também está ajudando os leitores.

Demonstração: Antes e Depois

Antes (não estruturado):
“A fragmentação semântica é importante no AI SEO. Ela envolve a divisão de ideias em partes, mas alguns escritores não a utilizam. Isso pode confundir os sistemas de recuperação e seu conteúdo pode não aparecer nos resultados.”

Depois (otimizado):

O que é fragmentação semântica?

A fragmentação semântica é a prática de dividir o conteúdo em seções específicas para que a IA possa recuperá-los com mais precisão.

• Uma ideia por seção
• Usa entidades claras como “IA” e “sistemas de recuperação”
• A resposta está na primeira frase

A segunda versão vence porque é clara, concisa e estruturada.

Dicas avançadas para AEO/GEO

Depois de dominar o básico, vá para o próximo nível:

• Crie clusters de conteúdo: Agrupe artigos relacionados e interligue-os. Isso fortalece sua autoridade no assunto.
• Criar mapas de entidades: mostre como os termos e as ideias se conectam em seu site. Isso ajuda a IA a entender o contexto.
• Use ontologias personalizadas: Se o seu nicho utiliza termos especializados, defina-os de forma clara e consistente.
• Seja consistente em todos os canais: Se você compartilhar um fato em seu blog, repita-o em suas redes sociais e em guest posts. A IA procura corroboração.
• Publique pesquisas originais: Dados, pesquisas e estudos de caso exclusivos dão à IA algo novo para citar.

Estas são as estratégias que separam o conteúdo genérico do conteúdo otimizado para IA. Se quiser aparecer em resumos gerados por IA, você precisa formatar seu conteúdo como algo que vale a pena citar. Responda às perguntas diretamente, mantenha seu layout limpo e certifique-se de que cada seção agregue valor independente.

Principal vantagem

A IA está remodelando a pesquisa. Se quiser ser citado em visões gerais de IA ou mecanismos de bate-papo, você precisa estruturar o conteúdo para extração de IA. Isso significa títulos claros, introduções com respostas iniciais, listas com marcadores e tabelas. Também significa dividir seu conteúdo em partes, adicionar insights exclusivos e pensar como um engenheiro de conteúdo.

Lembre-se disso: você não está mais escrevendo apenas para as pessoas. Você está escrevendo para pessoas e para IA. As empresas que se adaptarem a isso dominarão o futuro do AEO e do SEO.

A seguir na minha série AEO/GEO: Sinais de autoridade para citações de IA