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Bem-vindo ao Pulse da semana: as atualizações afetam como a IA apresenta o conteúdo, como você rastreia a demanda da marca e onde as principais ferramentas de SEO estão na pilha de marketing mais ampla.
O Google lançou o Gemini 3 diretamente no modo AI na Pesquisa, a Adobe anunciou a aquisição da Semrush por US$ 1,9 bilhão e o Google enviou duas atualizações de relatórios no Search Console: anotações personalizadas e um filtro de consultas de marca.
Aqui está o que é importante para você e seu trabalho.
O Google lançou o Gemini 3 Pro e o integrou ao modo AI na Pesquisa no primeiro dia. Esta é a primeira vez que um novo modelo Gemini é enviado para a Pesquisa no lançamento.
O Gemini 3 Pro já está disponível no modo AI para assinantes do Google AI Pro e Ultra nos EUA, escolhendo “Pensando” no menu suspenso do modelo. O Google planeja expandir o acesso a todos os usuários dos EUA em breve, com limites de uso mais elevados para assinantes pagos.
Principais fatos: O Gemini 3 está disponível no modo AI, no aplicativo Gemini, no AI Studio, no Vertex AI e na plataforma antigravidade do Google. Ele traz novos layouts de UI generativos e um sistema de distribuição de consultas mais agressivo, com seleção automática de modelos em breve para encaminhar questões complexas para o Gemini 3.
O Gemini 3 afasta ainda mais o Modo AI das caixas de resposta estáticas para respostas dinâmicas baseadas em ferramentas. Em vez de texto simples, o Google pode decidir quando exibir calculadoras, simulações ou tabelas de comparação com base em sua consulta, o que altera a frequência com que as pessoas precisam clicar, mesmo quando seu conteúdo sustenta a resposta.
Mordy Oberstein, fundador da Unify Marketing, conectou os recursos do Gemini 3 à estratégia mais ampla do Google em um Postagem no LinkedIn:
Gemini 3, oferecendo uma visão mais diversificada sobre o assunto, é para onde isso está indo. Acho que se você combinar isso com o que Liz Reid (chefe de pesquisa do Google) disse em uma entrevista recente ao WSJ, o futuro do modo AI é a integração total do SERP que acontece na saída de texto multimídia + exploração de conhecimento em primeira mão da fonte original.
Seu argumento enquadra o Gemini 3 menos como uma atualização de modelo e mais como mais um passo em direção ao Modo AI, tornando-se a experiência SERP padrão.
Leia nossa cobertura completa: Google traz Gemini 3 para o modo IA da Pesquisa
O Google lançou anotações personalizadas nos relatórios de desempenho do Search Console. O recurso permite adicionar notas contextuais diretamente aos gráficos de tráfego, marcando datas específicas com explicações para alterações no site ou eventos externos.
Você pode clicar com o botão direito em qualquer data em um gráfico de desempenho, selecionar “Adicionar anotação” e escrever uma nota de até 120 caracteres explicando o que aconteceu.
Principais fatos: Todas as anotações ficam visíveis para todos com acesso a uma propriedade, cada propriedade pode armazenar até 200 anotações e as entradas com mais de 500 dias são excluídas automaticamente.
Acompanhar quando você enviou uma alteração sempre foi estranho no Search Console. Você atualiza um modelo, corrige um problema técnico ou publica uma nova seção e, semanas depois, volta e precisa reconstruir a linha do tempo a partir de tickets do Jira ou registros de bate-papo.
As anotações personalizadas movem esse contexto para o próprio gráfico para que você possa ver os pontos de mudança junto com as mudanças de tráfego.
Brodie Clark, consultor independente de SEO, destacou o momento em um Postagem no LinkedIn:
No geral, acho que esta é uma grande mudança para o GSC. Especialmente depois de mudanças como vimos com a desativação de &num=100, que mexeu enormemente com nossas impressões e dados de posição média. Essas anotações aparecem diretamente no seu gráfico, fornecendo um ponto de referência visual claro para seus dados (apenas certifique-se de que sejam úteis – porque todos que podem acessar a propriedade podem vê-los).
Para as equipes, essa visão compartilhada torna mais fácil entender por que o tráfego mudou, sem precisar saber quem fez o quê e quando.
Leia o comunicado: Anotações personalizadas no Search Console
Adobe e Semrush anunciaram um acordo definitivo para a Adobe adquirir a Semrush em uma transação totalmente em dinheiro avaliada em aproximadamente US$ 1,9 bilhão.
A Adobe pagará US$ 12,00 por ação, um prêmio de cerca de 77% sobre o preço de fechamento anterior da Semrush. As ações da Semrush subiram mais de 70% após o anúncio.
Principais fatos: Ambos os conselhos aprovaram o acordo, o fechamento está previsto para o primeiro semestre de 2026, dependendo da aprovação regulatória e dos acionistas, e Semrush se juntará ao negócio de Experiência Digital da Adobe junto com o Adobe Experience Manager e o Adobe Analytics.
As principais ferramentas de SEO e visibilidade continuam a se consolidar em grandes suítes empresariais. Semrush já passou a monitorar a presença da marca em assistentes de IA, bem como na pesquisa tradicional, o que se enquadra no foco da Adobe na experiência e análise entre canais.
Eli Schwartz, autor de “Product-Led SEO”, descreveu as implicações estratégicas do acordo em LinkedIn:
Adobe + Semrush significa três coisas: SEO ainda é um canal muito valioso, mas foi subvalorizado por Wall Street, e é por isso que a Adobe pagou um prêmio por seu valor de mercado. O valor não está em ver a visibilidade – o valor está em ver o que acontece depois da visibilidade. Visibilidade de pesquisa + análise serão uma ferramenta potente. As oportunidades de vendas cruzadas e upsell entre essas empresas serão enormes.
Se você confiar no Semrush, poderá ver uma mudança de produtos e preços em direção a uma integração mais profunda com a pilha da Adobe, o que pode beneficiar as equipes que já estão padronizando a Adobe e, ao mesmo tempo, mudar a equação para todos os outros.
Leia nossa cobertura completa: Adobe adquirirá Semrush por US$ 1,9 bilhão em dinheiro
O Google introduziu um filtro de consultas de marca no relatório de desempenho do Search Console que separa automaticamente o tráfego de pesquisa com marca e sem marca.
O filtro aparece em “Filtrar por consulta” e funciona em todos os tipos de pesquisa, incluindo web, imagem, vídeo e notícias. Um novo cartão no relatório de Insights mostra o detalhamento de cliques para consultas com marca e sem marca.
Principais fatos: O Google usa um sistema baseado em IA para classificar consultas de marca, incluindo erros ortográficos, variações e produtos ou serviços relacionados à marca. O filtro está disponível apenas para propriedades de nível superior com volume suficiente e será implementado gradualmente nas próximas semanas.
Separar o tráfego de marca e sem marca torna mais fácil ver se o seu trabalho de SEO está expandindo o alcance ou amplificando a demanda existente.
As consultas sem marca são o seu canal de descoberta, enquanto as consultas com marca refletem a frequência com que as pessoas procuram você pelo nome. Com esse filtro, você pode avaliar ambos os segmentos antes e depois de grandes iniciativas e entender se o crescimento vem de novos públicos, do aumento da demanda da marca ou de uma combinação dos dois.
Mags Sikora, Diretora de SEO de Estratégia para SERPs lideradas por IA, apontou os detalhes técnicos em um Postagem no LinkedIn:
Crucialmente, isso não é baseado em regex. O Google está usando um sistema baseado em IA que reconhece sua marca em vários idiomas, detecta erros de digitação e variações e pode até classificar consultas que não mencionam explicitamente a marca, mas se referem a um produto ou serviço exclusivo que você oferece.
Ela acrescentou que o Google reconhece que algumas consultas podem ser classificadas incorretamente devido à natureza dinâmica e contextual da detecção de marca, e que o filtro altera apenas os relatórios, não as classificações.
Leia o comunicado: Filtro de consultas de marca no Search Console
Cada história desta semana é sobre como tornar a pesquisa baseada em IA mais fácil de ver e explicar.
O Gemini 3 envia mais consultas para layouts dinâmicos de IA, enquanto as anotações personalizadas e o filtro de consultas de marca oferecem melhores maneiras de documentar alterações e separar a demanda da marca da descoberta. O acordo Semrush da Adobe dá continuidade à tendência de ampliar a visibilidade de SEO em pilhas de análises mais amplas.
Em conjunto, esta semana é menos sobre “novos recursos” e mais sobre narrativa: onde sua marca aparece nas experiências de IA, como essa visibilidade muda ao longo do tempo e como você traduz esses padrões em métricas com as quais seus stakeholders realmente se importam.
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Imagem em destaque: pui_bunny/Shutterstock
”Negócio desatualizado ele não está apenas perdendo dinheiro, mas está perdendo a chance de fazer a diferença ao mundo”
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