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É oficialmente o fim da pesquisa orgânica como a conhecemos. Uma pesquisa recente revela que 83% dos consumidores acreditam que as ferramentas de pesquisa baseadas em IA são mais eficientes do que os motores de pesquisa tradicionais.
Os dias da pesquisa simples já se foram e uma transformação profunda continua a varrer as páginas de resultados dos mecanismos de pesquisa (SERPs). A ascensão dos mecanismos de resposta alimentados por IA, do ChatGPT ao Perplexity e ao AI Overviews do Google, está reescrevendo as regras da visibilidade online.
Em vez de retornar links ou imagens azuis tradicionais, os sistemas de IA estão retornando resultados imediatos. Para os líderes de marketing, a questão não é mais “Como podemos ocupar o primeiro lugar?” mas sim “Como nos tornamos a melhor resposta?”
Essa mudança eliminou a distância entre a busca e a solução. Os clientes não precisam mais clicar para encontrar as informações que procuram. E embora as pesquisas sem clique sejam mais prevalentes e as métricas antigas, como classificações de palavras-chave, estejam desaparecendo rapidamente, isso também cria uma grande oportunidade para os diretores de marketing redefinirem o SEO como uma função estratégica de crescimento.
Sim, o conteúdo continua sendo rei, mas deve estar enraizado em uma base que alimente autoridade, confiança na marca e autenticidade para servir aos sistemas que moldam o que aparece quando uma pesquisa é realizada. Este não é apenas um novo canal; é uma nova forma de criar, estruturar e validar conteúdo
Nesta postagem, dissecaremos como redesenhar fluxos de trabalho de conteúdo para mecanismos generativos para garantir que seu conteúdo reine supremo em uma era que prioriza a IA.
Quando os usuários fazem uma pergunta aos mecanismos de pesquisa generativos, eles não recebem uma lista de sites nos quais clicar para saber mais; em vez disso, eles recebem uma resposta rápida e sintetizada. A fonte da resposta é citada, permitindo que os usuários cliquem para saber mais, se assim desejarem. Essas citações são as novas “classificações” e têm maior probabilidade de serem clicadas.
Na verdade, pesquisas mostram 60% dos consumidores clicam pelo menos algumas vezes depois de ver uma visão geral gerada por IA na Pesquisa Google. Um estudo separado descobriu que 91% dos usuários frequentes de IA recorrem a modelos populares de linguagem grande (LLMs), como ChatGPT, para suas necessidades de pesquisa.
Embora a otimização de palavras-chave ainda tenha importância no marketing de conteúdo, os mecanismos generativos estão favorecendo a experiência, a autoridade da marca e os dados estruturados. Para os CMOs, as antigas métricas não significam mais necessariamente sucesso. A visibilidade e as impressões não estão mais vinculadas ao tráfego do site, e o sucesso agora depende de citações, menções e sinais de autoridade verificáveis.
A era da IA sinaliza uma séria mudança de identidade, na qual o SEO tradicional colide com a pesquisa orientada pela IA. O SEO não pode mais ser uma lista de verificação mecânica e direta que fica sob a geração de demanda. Ele deve se integrar a uma estratégia mais ampla para gerenciar o conhecimento da marca, garantindo que, quando a IA extrai dados para formar uma resposta, seu conteúdo seja o que eles mais confiam dentre todas as opções disponíveis.
Nesta nova era de pesquisa, a melhoria da visibilidade pode ser medida de três maneiras diversas:
O SEO tradicional agora é apenas uma peça do quebra-cabeça da visibilidade do conteúdo. O SEO generativo exige fluência em todos os três.
Os consumidores têm dúvidas. Os motores generativos têm as respostas. Com mais da metade (56%) dos consumidores confiando no uso da Gen AI como recurso educacional, os motores generativos agora são mediadores entre sua marca e seus clientes. Eles podem influenciar compras ou atrair os clientes para a concorrência, dependendo se o seu conteúdo conquista a confiança conquistada com tanto esforço.
Por exemplo, se um cliente perguntar: “Qual é o melhor CRM para marcas empresariais?” e um mecanismo de IA sugere o conteúdo da HubSpot sobre sua marca, o dano não é apenas um clique perdido, mas uma oportunidade perdida de atrair o interesse e a confiança daquele pesquisador motivado. A dura verdade é que o modelo Gen AI não considerou seu conteúdo relevante ou confiável o suficiente para fornecer sua resposta.
Os mecanismos generativos são treinados em conteúdo que já existe, o que significa que o conteúdo de seus concorrentes, análises de usuários, discussões em fóruns e seu próprio material são todos um jogo justo. Isso significa que a IA é ao mesmo tempo um canal de descoberta e um concorrente pela atenção do público. Esta dualidade deve ser reconhecida pelos CMOs para investirem na estruturação, amplificação e renovação dos fluxos de trabalho de conteúdo para corresponder às expectativas da Geração AI. O objetivo não é perseguir algoritmos; é moldar o conteúdo de uma forma significativa para garantir que esses algoritmos confiem e vejam seu conteúdo como a única fonte da verdade.
Pense desta forma: as práticas tradicionais de SEO ensinaram você a otimizar conteúdo para rastreadores. Com o SEO generativo, você otimiza a memória do modelo.
Para ganhar citações e influenciar as respostas geradas pela IA, é hora de jogar fora seus manuais antigos e revisar os fluxos de trabalho anteriores. Talvez seja hora de abandonar a forma como você planejava o conteúdo e como o desempenho era medido. Saia com o antigo e entre com o novo (e mais bem-sucedido).
Os modelos generativos vão além da compreensão apenas de palavras-chave. Eles também entendem entidades e relacionamentos. Para aparecer nas cobiçadas respostas de IA e ser a melhor escolha, seu conteúdo deve refletir conhecimento estruturado e interconectado.
Comece construindo um gráfico de conhecimento da marca que mapeie pessoas, produtos e tópicos que definem sua experiência. A marcação de esquema também é obrigatória para mostrar como essas entidades se conectam. Além disso, cada conteúdo que você produz deve reforçar sua posição nessa rede.
Palavras-chave de cauda longa podem ser mais fáceis de segmentar e classificar no SEO tradicional; no entanto, a otimização para pesquisa de IA requer uma mudança nos fluxos de trabalho de conteúdo, que vise “clusters de entidades”. Veja como isso pode ser na prática: uma empresa de software não otimizaria o conteúdo apenas em torno da frase-chave “melhores integrações de CRM”. O redator também deve definir sua relação com o conceito de “CRM”, “automação de fluxo de trabalho”, “dados do cliente” e outras frases relacionadas.
Antigamente se pensava que quanto mais conteúdo, melhor. Este não é o caso do SEO hoje, já que os sistemas de IA preferem e priorizam conteúdo de boa origem, atribuível e confiável. A velocidade do conteúdo não é mais o fim do jogo, mas sim a produção de peças mais fortes e baseadas em evidências.
Os líderes de marketing devem criar uma lista de verificação de prontidão para IA para sua equipe de marketing de conteúdo, a fim de garantir que cada parte do conteúdo seja otimizada para mecanismos generativos. Cada artigo deve incluir credenciais do autor (cargo, graus avançados e certificações), citações claras (de onde vieram as estatísticas ou pesquisas) e afirmações verificáveis.
Crie uma lista de verificação de preparação para IA para sua equipe. Cada artigo deve incluir credenciais do autor, citações claras e afirmações verificáveis. Consulte estudos independentes e pesquisas próprias sempre que possível. Os modelos de IA fazem validação cruzada de múltiplas fontes para determinar o que é confiável e confiável.
Resumindo: não publique mais rápido. Publique de forma mais inteligente.
Se uma coisa é certa é que os motores generativos continuam a evoluir, semelhante à pesquisa tradicional. O que tem uma boa classificação hoje pode mudar completamente amanhã. É por isso que equipes de SEO bem-sucedidas estão adotando um ciclo de publicação ágil para continuarem atualizadas sobre o que funciona melhor. As equipes de SEO são ativa e consistentemente:
Várias ferramentas estão surgindo para ajudá-lo a rastrear a presença de sua marca em ChatGPT, Perplexity, AI Overviews e muito mais, incluindo SE Ranking, Peec AI, Profound e Conductor. Se você optar por renunciar às ferramentas, também poderá realizar auditorias regulares de IA por conta própria para ver como sua marca é representada nos mecanismos, seguindo a estrutura mencionada acima. Trate esses dados como métricas do Search Console e pense neles como seu novo relatório de visibilidade.
Medir o sucesso do SEO em mecanismos generativos parece diferente de como costumávamos medir o SEO tradicional. O tráfego sempre será importante, mas não é mais a única prova de impacto. Para os CMOs, entender como medir o impacto do marketing é essencial para demonstrar o valor que sua equipe agrega à missão da organização.
Veja como os CMOs progressistas estão redefinindo o sucesso do SEO:
Essas métricas movem os relatórios de SEO de números personalizados para inteligência de visibilidade e são uma representação mais precisa da autoridade da marca na era da máquina.
A pesquisa generativa é tão volátil quanto a pesquisa tradicional, mas a volatilidade é um terreno fértil para a inovação. Em vez de resistir, os CMOs deveriam continuar a tratar o SEO como uma função experimental; uma sandbox para testar continuamente novas maneiras de serem descobertas e confiáveis. SEO continua sendo uma função que não é definida e esquecida, mas que deve mudar com o tempo e os testes.
Os CMOs devem incentivar sua equipe a testar formatos de conteúdo A/B, implementações de esquemas e até mesmo frases para ver o que aparece nas respostas geradas por IA. Faça a polinização cruzada de insights de SEO com relações públicas, produtos e experiência do cliente. Quando sua organização aprende como a IA representa sua marca, ela se torna um ciclo de feedback que fortalece tudo, desde mensagens até posicionamento de mercado.
Num futuro próximo, o termo “pesquisa orgânica” tornar-se-á algo mais amplo para abranger o ecossistema em rápido crescimento da descoberta mediada por máquinas. As marcas de sucesso não otimizarão apenas palavras-chave. Eles construirão uma confiança duradoura.
A noção de que a IA está matando o SEO é falsa. A IA não está eliminando o SEO, mas sim redefinindo o que ele significa hoje. O que costumava ser uma disciplina tática está mudando para se tornar uma abordagem mais estratégica que exige a compreensão de como sua marca existe nos sistemas de conhecimento digital. É afastar-se do que é confortável e entrar em território praticamente desconhecido.
A oportunidade para os líderes de marketing é clara: é hora de deixar de lado o conhecido e aventurar-se no reino um tanto elusivo dos mecanismos de resposta generativos. Afinal, a Forrester prevê A pesquisa baseada em IA gerará 20% de todo o tráfego orgânico até o final de 2025. No final das contas, muitas das práticas recomendadas tradicionais de SEO ainda se aplicam: criar conteúdo verificável, bem estruturado e rico em contexto. A principal mudança de mentalidade reside em como medir o sucesso do motor generativo, não por classificações, mas por relevância na conversa.
Na era das respostas da IA, sua marca não precisa apenas ser pesquisável; precisa ser cognoscível.
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Imagem em destaque: Roman Samborskyi/Shutterstock
”Negócio desatualizado ele não está apenas perdendo dinheiro, mas está perdendo a chance de fazer a diferença ao mundo”
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