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A pesquisa movida a IA está se movendo rapidamente. A última mudança? Compras de chatgpt.
Desde abril, o OpenAI está lançando uma experiência de compra que surge os cartões de produtos diretamente dentro do ChatGPT.
Em vez de enviar usuários para uma longa lista de resultados de pesquisa, a interface agora fornece recomendações com curadoria com imagens, etiquetas e links “comprar”.
Para SEOs de comércio eletrônico, este é um novo canal com regras muito diferentes.
A colocação não é impulsionada por anúncios ou lances, pelo menos ainda não. Em vez disso, a visibilidade depende da qualidade dos dados do produto, marcação estruturada e sinais externos, como críticas e menções.
As implicações são significativas.
Os resultados são condensados a apenas alguns produtos, ou seja, se você não estiver na lista restrita, é invisível.
Como Kevin Indig observa:
O ChatGPT Shopping já está sendo testado nas verticais de varejo, levantando questões sobre tráfego, conversão e como as estratégias de otimização precisarão se adaptar.
As compras de chatgpt não são mais teóricas. Está aparecendo na análise de comércio eletrônico como um canal de referência distinto. (Em Ga4, utm_source=chatgpt.com.)
Embora o tráfego ainda seja pequeno em comparação com a pesquisa orgânica ou paga, os padrões iniciais são consistentes entre as verticais:
Esses benchmarks estão alinhados com os dados do cliente, o que mostra que o tráfego do ChatGPT converte 2 a 4 vezes mais que as médias do local.
Embora os volumes gerais permaneçam pequenos, a trajetória não é uniforme entre as indústrias.
Padrões verticais que vale a pena assistir
A análise inicial e estudos externos apontam para três padrões verticais distintos:
O ChatGPT ainda não é um mecanismo de descoberta em escala. Mas quando ele dirige cliques, essas sessões estão entre as mais qualificadas no varejo.
Isso ocorre porque a jornada do usuário parece muito diferente de uma pesquisa no Google.
Em vez de percorrer dezenas de links azuis, o ChatGPT processa a consulta, divide os critérios de decisão e, em seguida, surge uma lista restrita de produtos.
Quando um usuário insere uma consulta de intenção de compras, como a “Melhor câmera doméstica inteligente”, o ChatGPT descreve fatores como:
Quando um comprador clica, eles já trabalharam nos critérios de tomada de decisão e estão muito mais próximos da compra.
Esse processo destaca a mudança real: a experiência de compra dentro da aparência do ChatGpt parece diferente da pesquisa tradicional.
Em vez de filtros e menus, os usuários refinam os resultados conversando, dizendo coisas como “somente em preto” ou “exclua a Amazon”.
As perguntas de acompanhamento desencadeiam novas respostas com reconhecimento de contexto que ajudam a influenciar a decisão de compra.
Uma característica fundamental do chatgpt é Recursos de memória do OpenAI.
Com as compras, o ChatGPT pode fazer referência a conversas anteriores e preferências salvas para personalizar as ofertas de produtos. Essas melhorias já se aplicam a usuários gratuitos, mais e profissionais.
Clicar em um cartão se expande para um painel de detalhes:
O ponto de vista é simples: menos resultados e mais contexto significam que, se seus produtos não forem a lista, eles também podem não existir.
O ChatGpt Shopping ainda é novo, mas evoluindo rapidamente. Vários turnos já estão no horizonte:
Ver como as compras chatgpt funciona na prática é uma coisa.
A questão maior é como os SEOs estão entendendo isso, equilibrando a vantagem do tráfego altamente qualificado com as frustrações de pequenos números e resultados em rápida mudança.
Obtenha que os profissionais de marketing de pesquisa de boletins confiem.
Os profissionais estão enfatizando a oportunidade e os limites das compras de chatgpt.
Embora o tráfego orientado a ChatGPT seja mais envolvente que a pesquisa orgânica, o volume ainda fica consideravelmente, uma análise recente da Siege Media mostra.
A qualidade da conversão pode ser inegável, mas a escala ainda não existe.
Ao mesmo tempo, a volatilidade é um tema recorrente.
Desde abril de 2025, os resultados de compras do ChatGPT passaram pela atualização mais significativa desde o lançamento.
O formato é evoluindo rapidamente.
Alterações de interface, novos rótulos do produto e mudanças na maneira como os resultados são explicados já foram implementados.
Para os SEOs, isso significa monitoramento constante, pois a visibilidade pode mudar durante a noite.
Outros estão olhando para o quadro geral.
Em outras palavras, este não é um experimento paralelo.
A Chatgpt Shopping está aqui para ficar e será uma mudança estrutural na maneira como a descoberta do produto acontece.
Estudos da indústria fazem backup desse sentimento.
Um recente Relatório SEMRush descobri que:
Mesmo que as referências de compras do ChatGPT sejam uma gota hoje, a direção a longo prazo é inconfundível.
Para os SEOs, o take -away é direto: rastreie agora e experimente o que melhora a visibilidade.
Com tanta coisa ainda inquieta, a melhor maneira de entender as compras de chatgpt é através da prática.
Os primeiros experimentos já estão revelando o que funciona, o que quebra e onde estão as peculiaridades.
As compras de chatgpt ainda parecem novas.
O front-end é polido, mas experimentos por agências, equipes internas e SEOs mostram que é instável, inconsistente e às vezes imprevisível.
Vamos ver o que realmente funciona e o que não funciona no campo.
Os padrões ainda são cedo, mas a mensagem é clara.
Os produtos vencem quando entregam em quatro pilares principais – o que podemos chamar de “feed” método.
Vencedores: Dados completos e consistentes entre feeds e esquema. Cada gtin, variante e especificação são contabilizados.
Falhas: Rotulagem variante ambígua, feeds obsoletos ou esquema ausente deixam os LLMs adivinhando e evitando os produtos completamente.
Vencedores: Revisões que são abundantes, frescas e visíveis em vários sites. Menciona fora do local que reforçam a credibilidade.
Falhas: A presença fina da marca fora do site oficial mina a confiança e mantém os produtos fora da lista restrita.
Vencedores: Cópia que fala em benefícios e casos de uso, não apenas especificações. Enquadrando em torno de “para quem é” e “problemas resolvidos”.
Falhas: Páginas de produtos apenas para especificações secas, que não contam uma história, não conseguem ressoar com a IA ou o comprador.
Vencedores: As equipes que rastreiam as taxas de aparência, monitoram a precisão da representação e medem as conversões após o clique.
Falhas: Contar com o rastreamento tradicional de classificação em um sistema volátil, onde a lista restrita de hoje pode ser completamente diferente da lista de amanhã.
Para os profissionais de marketing de SEOs e comércio eletrônico, isso é frustrante e emocionante.
Frustrante porque as ferramentas de rastreamento tradicionais não se aplicam. É emocionante porque o campo de jogo parece aberto.
Marcas menores com dados limpos e vozes fortes dos clientes podem entrar em conversas, onde nunca ultrapassaram um grande varejista de caixas no Google.
A chave é tratar as compras do ChatGPT como um novo canal de distribuição. Não se trata de ajustar meta títulos.
Trata -se de alimentar a IA uma história completa, consistente e credível em dados, conteúdo e prova do cliente.
As marcas que se adaptam mais rápidas serão donas da lista restrita, enquanto outras ainda estão debatendo se as compras de IA são “reais”.
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