Apresentando GIST: o próximo estágio em amostragem inteligente
Durante anos, o Google desenvolveu modelos de IA que melhoram a nossa compreensão do planeta. Esses modelos ajudam a manter os produtos do Google atualizados, por exemplo, garantindo que o Maps seja preciso ao analisando imagens de satélite e fornecer aos usuários da Pesquisa os alertas mais atualizados sobre clima e natural desastres.
À medida que os modelos individuais se tornam mais poderosos, aprendemos que muitas questões do mundo real requerem a combinação de insights entre domínios. Respondendo a perguntas complexas como, “Onde é provável que um furacão atinja o continente? Quais comunidades são mais vulneráveis e como devem se preparar?” requer raciocínio sobre imagens, população e meio ambiente.
No início deste ano, apresentamos IA do Google Earth para resolver este desafio central. Ao combinar nossa família de modelos de base poderosos com um raciocínio geoespacial agente, que usa nossos modelos Gemini mais recentes, está se tornando possível realizar raciocínios complexos e do mundo real em escala planetária. Os modelos fornecem uma compreensão detalhada do nosso planeta, baseada em dados do mundo real. O agente, por sua vez, atua como um orquestrador inteligente. Desconstrói uma questão complexa num plano de várias etapas; executa o plano recorrendo a esses modelos básicos, consultando vastos armazenamentos de dados e usando ferramentas geoespaciais; e finalmente funde os resultados de cada etapa em uma resposta holística.
Hoje, estamos apresentando novas inovações de IA da Terra:
Para saber mais, convidamos você a ler nosso artigo técnico completo, “IA do Google Earth: revelando insights geoespaciais com modelos básicos e raciocínio intermodal“. Você também pode se envolver expressando interesse à medida que expandimos o acesso a esses novos recursos para desenvolvedores e empresas.
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