Há uma linha dividida na indústria entre aqueles que pensam que a otimização para IA é separada do SEO e aqueles que pensam que a descoberta de LLM é apenas SEO. Mas, este é um argumento improdutivo, porque, independentemente do que você pense, a inclusão do LLM agora faz parte da descoberta de SEO.

Portanto, vamos nos concentrar apenas em como a jornada de pesquisa funciona agora e onde você pode encontrar valor comercial real.

Para discutir a inclusão nos LLMs, convidei Patrick Stox para a última edição do IMHO para descobrir o que ele pensa. Como consultor de produto, SEO técnico e embaixador da marca no Ahrefs, Patrick tem muitos dados para trabalhar e insights sobre o que realmente está funcionando para a inclusão de LLM no momento.

Diante da aquisição da IA, a opinião de Patrick é que o Google não vai a lugar nenhum e ele ainda acha que as relações humanas são críticas.

Você pode assistir o entrevista completa com Patrick no IMHO abaixo.

O Google não vai a lugar nenhum

Com a indústria obcecada por ChatGPT, AI Overviews e AI Mode, é fácil presumir que a pesquisa tradicional realmente está morta. No entanto, Patrick foi rápido em dizer: “Não estou apostando contra o Google”.

“O Google ainda é tudo para a maioria das pessoas… A maioria das pessoas que usam (LLMs) são avançadas em tecnologia, mas a maioria das pessoas ainda está apenas pesquisando coisas no Google”

Recente Dados Ahrefs estimou que o Google possui cerca de 40% de todo o tráfego de sites, com referências de LLM ainda uma fração em comparação. Embora a participação do Google no tráfego possa ter caído alguns por cento este ano, ele ainda domina.

Depois de experimentar o ChatGPT e o Claude quando eles foram lançados, Patrick voltou ao AI Mode e ao Gemini do Google e acha que outros farão o mesmo. “Até eu voltei para o Google”, ele admitiu. “Acho que veremos mais disso à medida que eles melhorarem seus sistemas.”

O Google continua lançando inovações competitivas em IA, e Patrick prevê que elas atrairão muitos usuários de volta ao ecossistema do Google.

“Não estou apostando contra o Google”, diz ele. “Eles têm mais dados do que qualquer um e ainda estão na vanguarda.”

O problema da atribuição: LLMs podem gerar conversões, mas não podemos provar isso

Embora os sites estejam vendo referências crescentes de LLMs, estabelecer atribuição a qualquer valor real do tráfego de LLM é um desafio no momento. Podemos falar sobre reconhecimento de marca, mas o C-Suite está interessado apenas no valor comercial.

Patrick concordou que, embora seja possível contar menções e citações nas respostas de IA, isso não se traduz facilmente em relatórios no nível do conselho.

“Você pode medir a frequência com que você é mencionado em comparação com os concorrentes… mas voltando ao negócio, não posso relatar essas coisas. São todas métricas secundárias e terciárias.”

Para Patrick, a receita e as métricas adjacentes à receita ainda são importantes. Dito isso, o Ahrefs recebeu alguns sinais do tráfego de pesquisa de IA.

“Acompanhamos as inscrições. Quando analisei esses dados pela primeira vez, em julho, todo o tráfego da pesquisa de IA representava meio por cento do nosso tráfego total. Mas, na época, representava 12,1% do nosso total de conversões.” Ele explicou.

Este valor caiu agora para menos de 10%, enquanto a quota de tráfego cresceu ligeiramente.

Duas estratégias que estão funcionando para a inclusão do LLM

Perguntei se o Ahrefs está investindo ativamente na inclusão do LLM, e Patrick disse que eles estão tentando uma série de coisas diferentes, e as duas abordagens fundamentais que determinam a visibilidade do LLM são a repetição e a diferenciação.

“O que quer que a Internet diga, é isso que está sendo retornado nesses sistemas”,

Repetição significa garantir mensagens consistentes em vários sites. Os LLMs sintetizam o que “a internet diz”, então se você quer ser reconhecido por alguma coisa, essa narrativa precisa existir de forma ampla. Para os Ahrefs, isso significou espalhar ativamente a mensagem de que eles evoluíram além de apenas ferramentas de SEO para uma plataforma abrangente de marketing digital.

A diferenciação por meio de dados originais funciona junto com a repetição para se destacar. O Ahrefs investiu pesadamente em estudos de dados exclusivos ao longo do ano, incluindo pesquisas em idiomas diferentes do inglês. “Esses dados estão sendo muito citados e retornados nesses sistemas porque não há nada parecido lá fora”, explicou Patrick.

A tática mais surpreendente que também está funcionando atualmente são as listas.

“Odeio dizer isso, mas as listas… funcionam agora. Não acho que sejam à prova de futuro, mas, ao mesmo tempo, não quero simplesmente não estar lá.”

AI Agentic e a ameaça dos sistemas fechados

Em seguida, perguntei sobre IA e sistemas agentes, e Patrick tem preocupações com o fechamento dos sistemas.

À medida que os agentes LLM começarem a reservar viagens, fazer compras ou acessar APIs diretamente, muito provavelmente contarão com um pequeno conjunto de parceiros de grandes marcas.

“O ChatGPT não fará acordos com empresas desconhecidas”, diz Stox. “Se reservarem voos, usarão os principais fornecedores. Se usarem um dicionário, escolherão um dicionário.”

Esta seria a ameaça real para as pequenas empresas. “Se um agente decidir ‘só finalizamos compras pela Amazon’, muitas lojas perderão vendas da noite para o dia”, alerta Patrick. Não há defesa garantida. A única estratégia que podemos seguir agora é aumentar sua marca e sua presença.

“O que eles costumavam dizer sobre o Google? Deixe-os com vergonha de não incluir você.”

Além da otimização LLM: canais que ainda importam

Patrick enfatizou um ponto que possivelmente foi esquecido no hype da IA: “Não é o ChatGPT o segundo maior mecanismo de busca, ainda é o YouTube, de longe”.

O YouTube tem sido uma plataforma de referência de enorme sucesso para Ahrefs, e a empresa investiu pesadamente em vídeo. Patrick recomenda o formato longo e curto, para descoberta da marca.

A participação da comunidade em plataformas como Reddit, Slack e Discord também oferece um valor substancial, mas apenas quando as empresas participam genuinamente, em vez de enviar spam.

Embora muitas marcas tenham tentado atacar o Reddit com spam, Patrick diz que pode haver um enorme valor na participação genuína, especialmente quando os funcionários podem representar a empresa de forma autêntica.

“Você tem literalmente uma força de trabalho remunerada de defensores que trabalham para sua empresa. Deixe-os sair e conversar com as pessoas… responder perguntas, basicamente anunciar para você. Eles já querem fazer isso. Então deixe-os.”

Se você iniciasse um produto hoje, onde apostaria?

Como pergunta final, perguntei a Patrick onde ele investiria se lançasse uma startup hoje; ele não hesitou em dizer relacionamentos.

“Se eu lançasse uma startup, a primeira coisa em que investiria seria em relacionamentos. Esse ainda é o canal mais poderoso… Acho que se eu fizesse algo assim, provavelmente cresceria muito rápido. Mais com minhas conexões do que qualquer outra coisa”, disse ele.

Depois dos relacionamentos, ele se concentraria no YouTube, na criação de conteúdo do site e em contar aos amigos sobre o produto. Em outras palavras, “apenas marketing normal”.

“Passamos por essa revolução tecnológica e agora estamos percebendo que tudo ainda gira em torno de conexões diretas com as pessoas.”

E esse pode ser o insight mais importante de todos. Numa era de descobertas impulsionadas pela IA, as marcas que vencem são aquelas que permanecem inconfundivelmente humanas.

Assista ao vídeo completo da entrevista com Patrick Stox aqui:

Obrigado a Patrick Stox por oferecer seus insights e por ser meu convidado no Na minha humilde opinião.

Mais recursos:

Imagem em destaque: Shelley Walsh/Search Engine Journal