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Se você gerencia campanhas PPC, você já viu isso. As plataformas estão tomando mais decisões sem perguntar primeiro.
Os tipos de campanha continuam se consolidando em formatos de IA, como Performance Max e Demand Gen. Os controles granulares nos quais você confiava continuam desaparecendo ou ficando atrás da automação.
Há um ano, o Performance Max ainda parecia experimental. Agora muitas vezes é a opção padrão, com IA gerando textos de anúncios e automação selecionando públicos com base em sinais que você nem sempre consegue ver. Quando o desempenho cai, você tem menos alavancas para acionar e menos visibilidade do que realmente está acontecendo.
Pode ser desorientador para alguns, e a tendência não está se revertendo.
Perguntamos aos profissionais de PPC como eles estão lidando com essa mudança. A maioria não está pessimista em relação às campanhas que priorizam a IA. Muitos encontraram maneiras de trabalhar com automação de plataforma sem abrir mão do pensamento estratégico que gera resultados.
Você pode usar ferramentas de IA sem perder sua experiência no processo.
Pesquisamos profissionais com experiência em agências, plataformas e consultoria para o relatório deste ano. Surgiram padrões claros na forma como eles estão se adaptando ao gerenciamento de campanhas que prioriza a IA.
A maioria dos profissionais agora usa IA diariamente para tarefas como pesquisa de palavras-chave e variações de textos de anúncios. As ferramentas são boas o suficiente para integração em fluxos de trabalho.
Mas há um problema. Mais da metade identifica “qualidade de saída imprecisa, não confiável ou inconsistente” como a maior limitação. A IA acelera a produção, mas não substituiu a necessidade de supervisão humana.
Um colaborador observou que em setores regulamentados onde a revisão legal é necessária, os resultados da IA muitas vezes não podem ser usados sem edição pesada.
Os profissionais que obtêm resultados são aqueles que tratam a IA como uma auxiliar e não como uma substituta.
Você não pode controlar os termos de pesquisa exatos como antes. Você não pode definir lances precisos para palavras-chave individuais ou forçar as campanhas a seguirem parâmetros rígidos.
Vários colaboradores argumentam que você ainda tem um controle significativo, apenas funciona de maneira diferente de antes. Um treinador do Google Ads comparou isso a dar a um adolescente o endereço de destino e confiar que ele poderá navegar até lá, mesmo que faça algumas curvas erradas no caminho.
A nova versão do controle significa definir objetivos de negócios claros e fornecer dados de conversão de alta qualidade. Se o seu acompanhamento de conversões estiver confuso ou incompleto, a IA otimizará para atingir as metas erradas.
A suspensão de uso de cookies foi cancelada no Chrome, mas os desafios de medição não desapareceram. O que mudou foi a forma como os profissionais falam sobre atribuição.
O fundador de uma agência admitiu que focar demais na atribuição perfeita pode ter sido um erro estratégico. “Sua estratégia de marketing deve resistir mesmo que o rastreamento granular desapareça.”
Outros colaboradores enfatizam que a recolha de dados primários com o consentimento adequado é agora essencial para a sobrevivência, especialmente em modelos de geração de leads.
A receita continua sendo a fonte de verdade mais confiável quando as métricas relatadas pela plataforma entram em conflito.
A abordagem de medição mais durável envolve a escolha de um conjunto limitado de lentes confiáveis, em vez de tentar reconciliar dados de todas as fontes disponíveis.
Essa descoberta surpreende as pessoas. Vários colaboradores relatam que os ativos criativos gerados por IA podem ter um desempenho competitivo com versões criadas por humanos quando solicitados de forma eficaz.
Mas “quando solicitado de forma eficaz” está fazendo um trabalho substancial nessa frase.
A qualidade depende muito de quão bem você utiliza as ferramentas e de quanto contexto de marca você fornece. As ferramentas ainda enfrentam dificuldades para manter a voz consistente da marca e atender aos requisitos de conformidade legal em setores regulamentados.
A geração visual continua precisando de melhorias, embora os colaboradores observem que está melhorando para a fotografia de produtos de comércio eletrônico.
A maioria das equipes optou por um fluxo de trabalho híbrido, onde a IA lida com a geração de ideias e cria variações, enquanto os humanos gerenciam a aprovação final e qualquer coisa que exija uma voz diferenciada da marca.
Os anos anteriores focaram em mudanças específicas de plataforma ou novos recursos. As perguntas deste ano abordam estratégia.
Como você mantém a visibilidade quando as plataformas reduzem a transparência? Quais técnicas de medição ainda funcionam quando a atribuição é obscura? Como adaptar fluxos de trabalho criativos quando a IA pode gerar ativos sob demanda?
Os contribuidores incluem:
As respostas refletem uma indústria que se adapta em tempo real. Alguns colaboradores adotaram totalmente os fluxos de trabalho que priorizam a IA, enquanto outros permanecem cautelosos quanto a abrir mão de muito controle. Todos estão experimentando constantemente porque as plataformas não estão desacelerando.
Se você gerencia campanhas, já está enfrentando esses desafios. Você está abordando-os com uma estratégia clara ou apenas reagindo a cada mudança de plataforma conforme ela acontece?
Este relatório mostrará como profissionais experientes em agências, plataformas e consultorias estão pensando nos mesmos problemas que você enfrenta agora.
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Imagem em destaque: Paulo Bobita/Search Engine Journal
”Negócio desatualizado ele não está apenas perdendo dinheiro, mas está perdendo a chance de fazer a diferença ao mundo”
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