Liz Reid, vice-presidente de pesquisa do Google, disse recentemente que as visões gerais da IA ​​mostram que tipo de conteúdo faz as pessoas clicarem para visitar um site. Ela disse ainda que o Google expandiu o conceito de spam para incluir conteúdos que não trazem a perspectiva e profundidade do criador.

As preferências das pessoas orientam o que a pesquisa mostra

Liz Reid afirmou que o comportamento do usuário diz a eles que tipo de conteúdo as pessoas desejam ver, como vídeos curtos e assim por diante. Esse comportamento faz com que o Google queira mostrar isso a eles e que o próprio sistema começará a aprender e se ajustar aos tipos de conteúdo (fóruns, texto, vídeo, etc.) que eles preferem.

Ela disse:

“…temos que responder a quem os usuários querem ouvir, certo? Nosso objetivo é fornecer a eles informações de alta qualidade, mas informações que eles procuram. E assim, ao longo do tempo, ajustamos nossa classificação para exibir mais desse conteúdo em resposta ao que ouvimos dos usuários.

…Você vê isso nos usuários, certo? Como se fizéssemos tudo, desde pesquisas com usuários até realizarmos um experimento. E então você recebe feedback do que ouve, da pesquisa sobre o que os usuários desejam, depois testa e vê como os usuários realmente agem. E então, com base em como os usuários agem, o sistema também começa a aprender e a se ajustar.”

A informação importante é que as preferências do usuário desempenham um papel ativo na definição do que aparece nos resultados de pesquisa de IA. Os sistemas de classificação do Google são projetados para responder não apenas à qualidade, mas também aos tipos de conteúdo que os usuários procuram e com os quais se envolvem. Isso significa que as mudanças no comportamento do usuário relacionadas às preferências de conteúdo influenciam diretamente o que é apresentado. O sistema se adapta continuamente com base no feedback do mundo real. A conclusão aqui é que os SEOs e os criadores devem avaliar ativamente com que tipo de conteúdo os usuários estão interagindo e estar prontos para reagir em resposta às mudanças.

A conversa está avançando no sentido de Reid dizer exatamente quais tipos de conteúdo envolvem os usuários, com base no feedback que eles recebem por meio do comportamento do usuário.

Gerado por IA nem sempre é spam

Em seguida, Liz afirma que o conteúdo gerado por IA, onde ela essencialmente confirma que a barra que eles estão usando para decidir o que é de alta e baixa qualidade é independente de o conteúdo ser criado por um ser humano ou por uma IA.

Ela disse:

“Agora, o conteúdo gerado por IA não é necessariamente igual a spam.

Mas muitas vezes, quando as pessoas se referem a isso, estão se referindo à versão spam, certo? Ou a frase lixo de IA, certo? Esse conteúdo parece de valor extremamente baixo, ok? E realmente queremos fazer um esforço para que isso não venha à tona.”

Seu argumento é bastante claro: todo o conteúdo é julgado pelo mesmo padrão. Portanto, se o conteúdo for considerado de baixa qualidade, será julgado com base nos méritos do conteúdo, não na origem.

As pessoas clicam em conteúdo rico

Nesse ponto da entrevista, Reid para de falar sobre conteúdo de baixa qualidade e passa a discutir o tipo de conteúdo que faz as pessoas clicarem em um site. Ela disse que o comportamento do usuário diz a eles que os usuários não querem conteúdo superficial e que os padrões de cliques mostram que mais pessoas clicam em conteúdo profundo, expressam uma perspectiva única que não reflete o que todo mundo está dizendo e que esse tipo de conteúdo envolve os usuários. Este é o tipo de conteúdo que obtém cliques na pesquisa de IA.

Reid explicou:

“Mas o que vemos é que as pessoas querem conteúdo dessa perspectiva humana. Elas querem aquela sensação de qual é a coisa única que você traz para isso, ok? E, na verdade, o que vemos no que as pessoas clicam, nas visões gerais de IA, é um conteúdo mais rico e profundo, ok?

Esse conteúdo gerado pela IA de nível superficial, as pessoas não querem isso porque, se clicarem nele, na verdade não aprenderão muito mais do que aprendiam anteriormente. Eles não confiam mais no resultado.

Portanto, o que vemos com as visões gerais de IA é que exibimos esses sites e obtemos menos o que chamamos de cliques rejeitados. Um clique rejeitado é como se você clicasse no seu site, Sim, eu não queria isso, e você voltasse.

As visões gerais de IA fornecem algum conteúdo e, em seguida, trazemos à tona um conteúdo mais profundo e rico, e tentaremos continuar a fazer isso ao longo do tempo para que realmente obtenhamos o conteúdo do criador e não a IA gerada.

Os comentários de Reid indicam que os padrões de cliques indicam que o conteúdo que oferece uma perspectiva distinta ou uma visão derivada da experiência tem um desempenho melhor do que o conteúdo de baixo esforço. Isso indica que há intenção nas visões gerais de IA de não amplificar resultados genéricos e de aprimorar o conteúdo que demonstre um conhecimento sólido do tópico.

Pesos de classificação do Google

Aqui está uma parte interessante que explica o que é classificado para cima e para baixo, expresso de uma forma que nunca vi antes. Reid disse que eles ampliaram o conceito de spam para incluir também conteúdo que repete o que já é bem conhecido. Ela também disse que eles estão dando mais peso na classificação ao conteúdo que traz uma perspectiva ou experiência única ao conteúdo.

Aqui Reid explica o rebaixamento:

“Agora, é um trabalho árduo, mas gastamos muito tempo e temos muito conhecimento construído sobre isso, de modo que conseguimos reduzir a taxa de spam do que realmente aparece.

E também expandimos esse conceito de spam para conteúdo de baixo valor, certo? Esse conteúdo que não agrega muito, meio que conta o que todo mundo sabe, não traz…”

E esta é a parte em que ela diz que o Google está dando mais peso na classificação ao conteúdo que contém experiência:

“…e tentei aumentar cada vez mais o conteúdo especificamente de alguém que realmente entrou e trouxe sua perspectiva ou trouxe sua experiência, colocou tempo real e habilidade no trabalho.”

Conclusões

Como obter uma classificação mais elevada nas visões gerais de IA

1. Crie conteúdo “mais rico e profundo”

Reid disse: “As pessoas querem conteúdo dessa perspectiva humana. Elas querem aquela sensação de qual é a coisa única que você traz para isso, ok? E, na verdade, o que vemos no que as pessoas clicam, nas visões gerais de IA, é um conteúdo mais rico e profundo, ok?”

Remover:
Publique conteúdo que mostre ideias originais, insights únicos e profundidade, em vez de repetir o que já foi amplamente dito. Na minha opinião, usar um software que analisa o conteúdo que já está classificado ou usar uma estratégia de conteúdo arranha-céu/10x é se preparar para fazer exatamente o oposto do que Liz Reid está recomendando. Um criador nunca expressará uma visão única repetindo o que um concorrente já fez.

2. Reflita a perspectiva humana

Reid disse: “as pessoas querem conteúdo a partir dessa perspectiva humana. Elas querem aquela sensação de qual é a coisa única que você traz para ele”.

Remover: Incorpore suas próprias análises, experiências ou compreensão em primeira mão para que o conteúdo seja autêntico e expresse experiência.

3. Demonstre experiência e habilidade

Reid compartilhou que o Google está tentando “aumentar cada vez mais o conteúdo especificamente de alguém que realmente entrou e trouxe sua perspectiva ou trouxe sua experiência, colocou tempo real e habilidade no trabalho”.

Remover:
Esforço, originalidade e conhecimento do assunto são as qualidades que o Google está valorizando para ter um melhor desempenho nas visões gerais de IA.

Reid traça uma distinção clara entre conteúdo que repete o que já é amplamente conhecido e conteúdo que agrega valor único por meio de perspectiva ou experiência. O Google trata o conteúdo superficial como spam e reduz os pesos das classificações para reduzir sua visibilidade, ao mesmo tempo que “aumenta o peso” ativamente do conteúdo que demonstra esforço e percepção, o que ela chamou de arte. Artesanato significa habilidade e experiência, domínio de algo. A mensagem aqui é que a originalidade e a experiência real são importantes para uma boa classificação, especialmente nas visões gerais de IA e acho que o mesmo se aplica ao modo AI.

Assista à entrevista a partir dos 18 minutos: