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O modo IA do Google não favorece conteúdo acima da dobra: estudo

O modo AI do Google não tem maior probabilidade de citar conteúdo que aparece “acima da dobra”, de acordo com um estudo da SALT.agency, uma agência técnica de SEO e conteúdo.

  • Depois de analisar mais de 2.000 URLs citados nas respostas do Modo AI, os pesquisadores não encontraram nenhuma correlação entre a altura do texto em uma página e se a IA do Google o seleciona para citação.

A profundidade do pixel não importa. O Modo AI citou texto de páginas inteiras, incluindo conteúdo enterrado a milhares de pixels.

  • A profundidade da citação não mostrou nenhuma relação significativa com a visibilidade.
  • A profundidade média variou verticalmente, de cerca de 2.400 pixels em viagens a 4.600 pixels em SaaS, com muitas citações muito abaixo da área tradicional “acima da dobra”.

O layout da página afeta a profundidade, não a visibilidade. Os modelos e as escolhas de design influenciaram o quão abaixo o texto citado apareceu, mas não se ele foi citado.

  • Páginas com grandes imagens de destaque ou layouts narrativos aprofundaram o texto citado, enquanto blogs mais simples ou páginas de estilo FAQ revelaram citações mais cedo.
  • Nenhum tipo de layout mostrou vantagem de visibilidade no modo AI.

Subtítulos descritivos são importantes. Surgiu um padrão consistente: o AI Mode frequentemente destacava um subtítulo e a frase que o seguia.

  • Isso sugere que o Google usa estruturas de títulos para navegar pelo conteúdo e, em seguida, faz amostras de linhas de abertura para avaliar a relevância, comportamento consistente com práticas de pesquisa de longa data, de acordo com a SALT.

O que o Google provavelmente está fazendo. SALT acredita que o AI Mode depende da mesma tecnologia de indexação de fragmentos que o Google usa há anos. As páginas são divididas em seções e o fragmento mais relevante é recuperado independentemente de onde aparece na página.

O que eles estão dizendo. Embora o estudo tenha examinado apenas um fator estrutural e um modelo de IA, a conclusão é clara: não existe uma fórmula mágica para a visibilidade do Modo IA. Dan Taylor, sócio e chefe de inovação (orgânica e IA) da SALT.agency, disse:

  • “Nosso estudo confirma que não existe um modelo ou fórmula mágica para aumentar a visibilidade nas respostas do Modo IA – e que o Modo IA não tem maior probabilidade de citar texto ‘acima da dobra’. Em vez disso, a melhor abordagem reflete o que funcionou nas pesquisas durante anos: criar conteúdo bem estruturado e confiável que atenda genuinamente às necessidades de seus clientes ideais.
  • “…os dados desmascaram claramente a ideia de que o local onde a informação está dentro de uma página tem um impacto sobre se ela será citada.”

Por que nos importamos. As descobertas desafiam a ideia de que modelos específicos de IA ou estruturas de páginas rígidas proporcionam melhor visibilidade do Modo IA. Buscar layouts “otimizados para IA” pode desviar a atenção do trabalho que realmente importa.

Sobre a pesquisa. A SALT analisou 2.318 URLs exclusivos citados nas respostas do AI Mode para consultas de alto valor em viagens, comércio eletrônico e SaaS. Usando um bookmarklet do Chrome e uma janela de visualização de 1920×1080, os pesquisadores registraram a posição vertical do pixel do primeiro caractere destacado em cada fragmento citado pela IA. Eles também catalogaram layouts e elementos, como seções principais, perguntas frequentes, acordeões e índices.

O estudo. Pesquisa: A estruturação do seu conteúdo aumenta as chances de surgimento do modo IA?


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Danny Goodwin é diretor editorial da Search Engine Land & Expo de marketing de pesquisa – SMX. Ele ingressou no Search Engine Land em 2022 como editor sênior. Além de reportar as últimas notícias de marketing de busca, ele gerencia o programa SME (Subject Matter Expert) da Search Engine Land. Ele também ajuda a programar eventos SMX nos EUA.

Goodwin tem editado e escrito sobre os últimos desenvolvimentos e tendências em pesquisa e marketing digital desde 2007. Anteriormente, foi editor executivo do Search Engine Journal (de 2017 a 2022), editor-chefe da Momentology (de 2014 a 2016) e editor do Search Engine Watch (de 2007 a 2014). Ele falou em muitas conferências de pesquisa e eventos virtuais importantes e sua experiência foi adquirida por uma ampla variedade de publicações e podcasts.

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