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Estabelecemos o currículo de IA como o novo ativo de nível C-suite que define sua marca na parte inferior do funil e mapeamos o cenário estratégico que mostra como ele opera nos modos de pesquisa explícito, implícito e ambiental.
Então, como você constrói esse ativo para prosperar em um ambiente de três partes?
A resposta é mudar da classificação nos resultados de pesquisa para a disciplina de educação algorítmica focada na marca – uma estratégia de múltiplas velocidades alinhada com o trio de tecnologias que alimentam todos os motores de recomendação modernos.
O ecossistema de marketing digital foi remodelado por mecanismos auxiliares de IA – plataformas como Google AI, ChatGPT e Microsoft Copilot que não fornecem mais links, mas fornecem respostas sintetizadas e conversacionais.
Compreender como influenciar esses motores é a nova fronteira da nossa indústria.
Conversas que tive em 2020 com Gary Illyes no Google e com Frédéric Dubut, Nathan Chalmers e Fabrice Canel no Bing revelaram que esses motores – e, por extensão, a IA moderna – dependem todos das mesmas três tecnologias fundamentais.
Eu chamo isso de trindade algorítmica. Dominá-lo é a chave para o seu sucesso futuro.
Pare de pensar no Google ou no ChatGPT como caixas pretas monolíticas.
Em vez disso, veja-os como combinações dinâmicas de três tecnologias conectadas.
Cada mecanismo de assistência de IA é construído a partir de uma combinação única desses componentes.
Esta é a base – o vasto índice da web em tempo real.
Ele fornece as informações atualizadas e atualizadas de que a IA precisa para responder a perguntas sobre eventos atuais ou tópicos de nicho. É a janela do motor para o “aqui e agora”.
Este é o cérebro da IA – uma enciclopédia legível por máquina de fatos verificados sobre o mundo.
O Knowledge Graph do Google é pelo menos 10.000 vezes maior que a Wikipedia.
É aqui que a identidade central da sua marca é armazenada. Ele fornece a certeza factual e o contexto de que a IA precisa para evitar alucinações.
Esta é a voz da IA – a interface de conversação que gera texto semelhante ao humano.
O LLM sintetiza informações do índice de pesquisa e do gráfico de conhecimento para criar a resposta final entregue ao usuário.
Cada parte da trindade algorítmica aprende e é atualizada em uma velocidade diferente, o que significa que sua estratégia de otimização deve ser dividida em camadas.
As táticas de curto prazo e as metas de longo prazo precisam estar alinhadas com a “velocidade de digestão” técnica de cada componente.
Influenciar os resultados da pesquisa tradicional é o caminho mais rápido para a visibilidade.
Ao criar conteúdo útil e valioso e empacotá-lo para o Google com técnicas simples de SEO, você pode começar a aparecer nos resultados de pesquisa baseados em IA em semanas.
Embora não construa uma confiança profunda, ele coloca sua marca no conjunto de consideração em tempo real que os mecanismos de assistência de IA usam para construir respostas para consultas de nicho ou urgentes.
Pense nisso como incluir seus pontos de discussão diários e respostas de hipernicho na conversa.
Educar o Knowledge Graph é como você constrói seu registro factual permanente, um processo que normalmente leva de três a seis meses.
Requer estabelecer a sede da sua entidade – a fonte definitiva da verdade sobre você – e criar informações consistentes e corroborantes em toda a sua pegada digital.
Quando a compreensão fundamental do Google sobre mim estava errada (“a voz de Boowa, o Cachorro Azul”), isso me custou inúmeras oportunidades.
Este é o trabalho que corrige esses erros.
O objetivo final é a inclusão nos dados de treinamento básicos de um LLM.
Este é um jogo longo, geralmente de nove meses a um ano ou mais.
Isso significa que a narrativa, a experiência e a autoridade da sua marca têm estado presentes de forma tão consistente em toda a web que você foi incorporado ao próximo grande ciclo de treinamento.
Uma vez que você faz parte desse conhecimento fundamental, a IA não precisa “procurá-lo”. Ele já conhece você.
Este é o Santo Graal da autoridade algorítmica.
Esteja você buscando uma vitória de curto prazo em um resultado de pesquisa ou um legado de longo prazo em um LLM, o requisito subjacente é o mesmo. O algoritmo está sempre fazendo três perguntas:
É por isso que sua estratégia deve ser construída sobre a base da entidade SEO, NEATT – minha expansão da estrutura EEAT do Google que adiciona notabilidade e transparência – e baseada em autoridade no assunto.
Cada sinal que você cria em seu ecossistema digital deve funcionar para responder a essas três perguntas com clareza e provas impressionantes.
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O jogo já está evoluindo. A IA está indo além de simplesmente responder perguntas para agir em nosso nome.
Vi isso em primeira mão quando usei o ChatGPT para me ajudar a comprar pedais de guitarra.
Em 15 minutos, passei da consciência para uma decisão confiante e uma compra final. Ele atuou como meu assistente pessoal de compras.
Este é o futuro dos agentes auxiliares de IA.
Em breve, os agentes poderão reservar voos, agendar compromissos e adquirir produtos de forma autônoma.
Para que um agente execute uma tarefa em seu nome, a sua confiança algorítmica numa marca não pode ser probabilística – deve ser absoluta.
A marca que construiu a base mais profunda de compreensão e credibilidade dentro da trindade algorítmica será aquela escolhida pelo agente.
Nesta nova era, como disse de forma memorável o lendário treinador de futebol Peter Reid, “ficar parado é retroceder”.
Sua estratégia digital deve evoluir. Pare de perseguir links azuis e comece o trabalho de educação algorítmica focada na marca.
A chave é compreender que o índice web tradicional é o combustível que alimenta todos os três componentes da trindade algorítmica.
Toda a sua pegada digital deve ser organizada para ser fácil para os bots descobrirem, selecionarem, rastrearem e renderizarem, digerível para eles extrairem, indexarem e anotarem com segurança e irresistivelmente saborosa para os algoritmos que se seguem.
É importante ressaltar que o algoritmo avalia o NEATT em três níveis:
Isso nos leva à parte mais crítica do processo.
Você deve compreender as sete etapas fundamentais do bot – descobrir, selecionar, rastrear, renderizar, extrair, indexar e anotar – porque esse é o único caminho para o índice da web e a única maneira de chegar ao topo da pilha da trindade algorítmica.
Como aprendi em minhas conversas com o Canel do Bing, a fase de anotação é essencial.
Os algoritmos não selecionam o conteúdo relendo o próprio conteúdo. Eles o selecionam lendo as anotações – os “post-its” que o bot criou.
Eles priorizam essas anotações com base em dois fatores:
É por isso que as partes “digeríveis” e “saborosas” da estratégia não são negociáveis.
Para prosperar no cenário explícito, implícito e ambiental, você deve executar essa estratégia holística e se tornar a resposta mais confiável e algorítmica.
O currículo da IA – especialmente aquele que suporta uma profunda “toca de coelho” de investigação explícita – não é o objectivo. É um subproduto de fazer o trabalho corretamente.
As marcas bem-sucedidas serão aquelas que tratam os algoritmos como entidades poderosas a serem ensinadas através de um currículo metódico.
Comece a construir esse currículo hoje, porque os agentes auxiliares de IA de amanhã já estão estudando.
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