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Quando o Google apresentou a arquitetura do transformador em seu artigo de 2017 “Atenção é tudo que você precisa“, poucos perceberam o quanto isso ajudaria a transformar o trabalho digital. A arquitetura Transformer lançou as bases para os GPTs de hoje, que agora fazem parte de nosso trabalho diário em SEO e marketing digital.
Os mecanismos de pesquisa usam o aprendizado de máquina há décadas, mas foi o surgimento da IA generativa que fez com que muitos de nós explorássemos ativamente a IA. Plataformas e ferramentas de IA, como GPTs personalizados, já estão influenciando a forma como pesquisamos palavras-chave, geramos ideias de conteúdo e analisamos dados.
O valor real, entretanto, não está em usar essas ferramentas para economizar. Consiste em projetá-los intencionalmente, alinhá-los com os objetivos de negócios e garantir que atendam às necessidades dos usuários.
Este artigo não é um tutorial sobre como construir GPTs. Compartilho por que o processo de construção em si é importante, o que aprendi até agora e como os SEOs podem usar essa mentalidade de produto para pensar de forma mais estratégica na era da IA.
Não muito tempo atrás, construir ferramentas sem experiência em codificação significava depender de desenvolvedores, lidar com longos prazos de entrega e esperar que os fornecedores lançassem novos recursos. Isso mudou um pouco. A democratização da tecnologia reduziu as barreiras de entrada, possibilitando que qualquer pessoa curiosa experimentasse ferramentas de construção como GPTs personalizados. Ao mesmo tempo, as expectativas aumentaram necessariamente, pois esperamos que as ferramentas sejam intuitivas, eficientes e genuinamente úteis.
Esta é uma razão pela qual as habilidades técnicas ainda são importantes. Mas eles não são suficientes por si só. O que mais importa, na minha opinião, é como os aplicamos. Estamos resolvendo um problema real? Estamos criando fluxos de trabalho alinhados às necessidades do negócio?
As questões estratégicas que os SEOs deveriam fazer não são mais apenas “Posso construir isso?” mas:
Construir uma GPT personalizada é simples. Qualquer pessoa pode adicionar algumas instruções e clicar em “salvar”. O que realmente importa é o que acontece antes e depois: definir o público, identificar o problema, definir o escopo do trabalho de forma realista, testar e refinar os resultados e alinhá-los com os objetivos do negócio.
Em muitos aspectos, o bom marketing sempre foi assim: compreender o público, definir suas necessidades e projetar soluções que as atendam.
Como SEO internacional, muitas vezes vi a relevância cultural e a acessibilidade digital serem tratadas como algo secundário. A OpenAI me ofereceu uma maneira de explorar se a IA poderia ajudar a enfrentar esses desafios, especialmente porque a ferramenta é acessível para aqueles de nós sem qualquer conhecimento de codificação.
O que começou como um projeto único para melhorar a relevância cultural no SEO global logo evoluiu para dois GPTs separados quando percebi que o escopo era maior do que eu poderia gerenciar na época.
Essa mudança não foi um fracasso, mas parte do processo que me levou a uma solução melhor.
Minha ideia inicial era construir um GPT personalizado que pudesse gerar ideias de conteúdo personalizadas para o Reino Unido, EUA, Canadá e Austrália, levando em consideração nuances linguísticas e culturais.
Como SEO internacional, sei que é difícil envolver públicos globais que esperam experiências personalizadas. A tradução por si só não é suficiente. O conteúdo deve ser linguisticamente preciso e contextualmente relevante.
Isso reflete a mudança mais ampla na própria pesquisa. Os usuários agora esperam resultados personalizados e baseados no contexto, e os mecanismos de pesquisa estão caminhando na mesma direção.
Quando comecei a construir, percebi rapidamente que o escopo era maior do que o esperado. Capturar nuances culturais em quatro mercados diferentes e, ao mesmo tempo, aprender como construir e refinar GPTs exigiu mais tempo do que eu poderia dedicar naquele momento.
Em vez de abandonar o projeto, reformulei-o como um produto mínimo viável. Revisitei o escopo e mudei o foco para outro desafio importante, mas com uma exigência mais consistente – a acessibilidade digital.
A GPT de acessibilidade foi projetada para sinalizar problemas, sugerir frases inclusivas e apoiar a defesa interna. Ele adaptou os resultados para diferentes funções, para que SEOs, profissionais de marketing e gerentes de projeto pudessem usá-los de maneiras relevantes em seu trabalho diário.
Isso não foi desistir do projeto de conteúdo. Foi uma escolha deliberada aprender com um caso de uso e aplicar essas lições ao próximo.
Trabalhar na GPT de acessibilidade primeiro me ajudou a pensar com mais cuidado sobre o escopo e a validação, o que valeu a pena.
Como os requisitos de acessibilidade são mais consistentes do que as nuances culturais, foi mais fácil refinar as instruções e testar os resultados específicos da função, garantindo um tom inclusivo e sem julgamentos.
Compartilhei o protótipo com outros SEOs e defensores da acessibilidade. O feedback deles foi inestimável. Embora o feedback deles tenha sido geralmente positivo, eles apontaram inconsistências que eu não tinha visto, incluindo a forma como descrevi o prompt na loja GPT.
Afinal, acessibilidade não envolve apenas texto alternativo ou contraste de cores. É sobre como as informações são apresentadas.
Uma vez em funcionamento o GPT de acessibilidade, voltei ao GPT de conteúdos culturais, mais bem preparado, com expectativas mais claras e um processo mais robusto.
A principal conclusão aqui é que o valor não reside apenas no produto acabado, mas no processo de construção, teste e refinamento.
Nem todos os riscos se tornaram um problema, mas o processo trouxe a sua quota-parte de desafios.
O maior foi subestimar o tempo e o escopo, o que resolvi revisitando o plano e começando aos poucos. Havia também limitações de plataforma – desenvolvimento contínuo de modelos, fadiga de IA e alucinações. A própria OpenAI admitiu que as alucinações são matematicamente inevitáveis. A melhor resposta é ser preciso nas instruções, manter as instruções detalhadas e sempre manter uma abordagem humana. Os GPTs devem ser vistos como assistentes e não como substitutos.
A colaboração adicionou outra camada de complexidade. Os ciclos de feedback dependiam da disponibilidade dos colegas, por isso tive que permanecer flexível e reservar tempo extra. Contudo, o seu contributo foi crucial – eu não teria conseguido progredir sem eles. Como nada disso está sob meu controle, só pude acompanhar os desenvolvimentos e fazer o meu melhor para lidar com todos eles.
Esses desafios reforçaram uma verdade importante: construir estrategicamente não significa perseguir a perfeição, mas sim aprender, adaptar e melhorar a cada iteração.
O processo que segui foi semelhante ao modo como os gerentes de produto abordam novos produtos. Os SEOs podem adotar a mesma mentalidade para projetar fluxos de trabalho que sejam práticos e estratégicos.
Nem todos os problemas precisam de IA – e nem todos os problemas precisam de ser resolvidos. Identifique e priorize o que realmente importa naquele momento e confirme se uma GPT personalizada, ou qualquer outra ferramenta, é a maneira certa de resolver isso.
Quem usará o GPT e como? Um amplo alcance pode parecer atraente, mas o valor vem do atendimento de necessidades específicas. Caso contrário, o sucesso pode desaparecer rapidamente.
Meus GPTs são projetados para apoiar SEOs, profissionais de marketing e gerentes de projetos em diferentes cenários de seu trabalho diário.
Há um valor real em começar aos poucos. Com os GPTs, eu precisava escrever instruções claras e específicas, depois revisar os resultados e refinar.
Por exemplo, em vez de pedir ao GPT de acessibilidade ideias gerais sobre como tornar um formulário acessível, eu o instruí a atuar como um briefing de SEO para os desenvolvedores sobre correções ou como um gerente de projeto atribuindo tarefas.
Para o GPT de conteúdo, instruí o GPT a atuar como estrategista de conteúdo do Reino Unido/EUA, desenvolvendo ideias inclusivas e culturalmente relevantes para publicações específicas em inglês britânico/americano padrão.
Traga colegas e especialistas no assunto para o processo desde o início. Os seus insights desafiam suposições, destacam inconsistências e tornam os resultados mais robustos.
As plataformas de IA evoluem rapidamente e os processos também precisam de se adaptar a diferentes cenários. Pensar no produto significa permanecer ágil, adaptar-se às mudanças e reavaliar se as ferramentas que construímos ainda atendem ao seu propósito.
O lançamento do falhou GPT-5 me lembrou o quão volátil a paisagem pode ser.
Por que construir GPTs quando já existem tantas ferramentas de SEO excelentes disponíveis? Para mim, foi em parte curiosidade e em parte uma forma de testar o que poderia alcançar com as minhas competências existentes antes de sugerir uma colaboração para um produto diferente.
GPTs personalizados podem agregar valor real em situações específicas, especialmente com uma abordagem humana. Alguns dos aplicativos mais úteis que encontrei incluem:
A questão não é substituir ferramentas estabelecidas ou conhecimentos humanos, mas utilizá-los como assistentes em fluxos de trabalho estruturados. Eles podem liberar tempo para reflexões mais profundas, ao mesmo tempo que exigem orientação e revisão cuidadosas.
Mesmo que você nunca crie um GPT, poderá aplicar a mesma mentalidade em seu trabalho diário. Aqui estão algumas sugestões:
A verdadeira inovação não está na tecnologia em si, mas na forma como escolhemos aplicá-la.
Estamos agora no quinta revolução industrialuma época em que humanos e máquinas colaboram mais estreitamente do que nunca.
Para os SEOs, a oportunidade é ir além da execução tática e começar a pensar como estrategistas de produto. Isso significa fazer perguntas mais precisas, testar hipóteses, projetar fluxos de trabalho mais inteligentes e criar soluções que se adaptem às restrições do mundo real.
Trata-se de fornecer soluções e não apenas de executar tarefas.
Mais recursos:
Imagem em destaque: SvetaZi/Shutterstock
”Negócio desatualizado ele não está apenas perdendo dinheiro, mas está perdendo a chance de fazer a diferença ao mundo”
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