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Google Ads e Meta Ads facilitam o gerenciamento de campanhas.
Suas interfaces simplificam o trabalho diário – ajuste de orçamentos, análise de desempenho, lançamento de novos criativos – mas essa simplicidade também esconde muitos dos dados e do potencial de automação que geram impacto real.
É aí que entram as APIs. Assim como o BigQuery revolucionou a forma como os dados são armazenados e analisados, as APIs ampliam o que pode ser medido, conectado e otimizado nas plataformas de anúncios.
Eles unem sistemas, revelam painéis de insights que não podem ser exibidos e permitem automações que elevam o desempenho do PPC e a estratégia criativa.
Com a IA reduzindo a barreira técnica, as APIs não são mais apenas para desenvolvedores.
Elas se tornaram uma das vantagens competitivas mais subutilizadas do marketing digital – prontas para serem exploradas, um caso de uso por vez.
As interfaces são criadas para serem fáceis de usar e acessíveis, embora mudanças recentes na interface do usuário, como as do Google Ads, às vezes as tornem menos intuitivas.
Mas em termos de dados e do que você realmente pode fazer com eles, a interface geralmente é apenas a ponta do iceberg.
As APIs permitem conectar esses dados a outras fontes e realizar análises mais profundas e flexíveis.
Por exemplo, a API do Search Console pode vincular dados de SEO a resultados SERP específicos por meio da API SERP, fornecendo uma visão mais rica sobre o que realmente está acontecendo com suas palavras-chave.
Com um script personalizado, você pode descobrir padrões ou mudanças de intenção que nunca aparecem na IU do Search Console.
Meta oferece o mesmo tipo de profundidade. Suas APIs fornecem muito mais dados para relatórios personalizados do que a interface Meta Ads.
Dentre elas, a API Meta Marketing se destaca pelo seu potencial.
Para configurações de comércio eletrônico que usam anúncios de produtos, a interface normalmente agrupa todos os dados do produto – impressões, cliques, receita – sem mostrar resultados para cada produto.
Sem esse detalhe, as oportunidades ficam fora de alcance.
A API Meta Marketing preenche essa lacuna, fornecendo dados de desempenho em nível de SKU para que você possa ajustar as campanhas com precisão.
A API Meta Marketing dá acesso a métricas de desempenho no nível do SKU – um recurso não fornecido pela interface.
Com esses dados, você pode analisar os resultados por categoria, marca ou produto individual para descobrir novas oportunidades ou refinar agrupamentos de produtos.
Vejamos um exemplo prático. Os dados em nível de SKU recuperados por meio da API podem ser assim:
Você pode exportar essas informações para uma planilha e até automatizar o processo com um Script do Google Apps.
Depois que as colunas forem mapeadas como números ou rótulos personalizados e carregadas no Meta, você poderá usá-las como filtros ao criar conjuntos de produtos.
Isso torna possível criar rótulos personalizados dinâmicos, como:
A capacidade de usar rótulos personalizados em feeds de produtos não é nova – está disponível na interface há anos.
A novidade é gerar e atualizar esses rótulos automaticamente, com base em dados de anúncios de produtos em tempo real.
Esse nível de controle só é possível através da API (ou através de ferramentas externas pagas).
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Para começar a usar a API Meta Marketing, é útil entender as diferenças entre a API Marketing e a API Insights.
Para o tipo de caso de uso descrito anteriormente, você precisará de acesso a um Business Manager com uma conta de anúncios e um catálogo de produtos.
Através do portal do desenvolvedorvocê pode criar um aplicativo de desenvolvedor que gere um token de acesso com as permissões necessárias: ads_read, ads_managemente catalog_management.
Isso pode parecer complexo, mas é mais simples do que parece.
Você não precisa de um desenvolvedor para isso – isso pode ser feito de forma independente, com ou sem ajuda da IA.
Usando as informações do aplicativo e o ID da sua conta de anúncios, você pode ir para o Ferramenta Graph API Explorer para criar seu token de acesso.
A API do Google Ads já percorreu um longo caminho desde os primeiros dias de ferramentas como o Adios no GitHub, que exigia um token de desenvolvedor apenas para teste.
Muita coisa mudou desde então – a ascensão da IA, LLMs e ferramentas como o Cursor tornaram a interação direta com a API mais fácil e muito mais poderosa.
Eu uso o Cursor para automatizar tarefas e me comunicar diretamente com a API do Google Ads, o que abre novas possibilidades de automação, relatórios e otimização.
Muitos dos scripts populares em uso hoje – de especialistas como Mike RodesFrederick Vallaeys e Nils Rooijmans – contam com a API do Google Ads para funcionar.
A API pode ajustar lances automaticamente, alterar orçamentos, adicionar negativos, atualizar o texto do anúncio e muito mais.
Para começar, você precisará de uma conta da MCC para solicitar um token de desenvolvedor.
Você também precisará de um projeto do Google Cloud, já que a API é executada no Google Cloud.
Depois que o projeto estiver configurado, ative a API Google Ads para receber as credenciais que você usará em seus scripts para fazer chamadas de API.
Não vou entrar em detalhes sobre scripts aqui, mas a IA tornou a criação de fluxos de trabalho automatizados muito mais fácil.
Com os prompts ou a lógica correta, você pode gerar scripts que usam a API para executar praticamente qualquer ação rotineira em sua conta.
E para aqueles que estão prontos para explorar mais, o Google lançou recentemente o Servidor MCP do Google Ads – uma estrutura avançada que abre ainda mais possibilidades.
As APIs não são mais apenas para desenvolvedores – especialmente agora que as ferramentas de IA as tornam mais acessíveis do que nunca.
Elas continuam sendo uma das vantagens competitivas mais subutilizadas no marketing digital e é hora de começar a aproveitá-las.
A primeira etapa é definir o que você deseja que uma API realize – os problemas que deseja resolver ou as automações que deseja construir.
Converse com colegas ou experimente LLMs para explorar possibilidades.
Você não precisa de experiência em desenvolvimento para começar; a curiosidade e uma mentalidade sistêmica são mais importantes do que a habilidade técnica.
Depois de ter uma ideia, comece aos poucos. Não busque chamadas complexas ou automações em grande escala imediatamente.
Divida o processo em etapas gerenciáveis – é mais fácil testar, refinar e criar impulso dessa forma.
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