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Os profissionais de marketing enfrentam notícias sobre IA todos os dias e é quase impossível acompanhar.
Os agentes de IA estão em ascensão, mas muitos ainda estão em desenvolvimento inicial, em testes beta ou não têm adoção real no mercado.
Portanto, vamos avançar cinco anos e ver o que o futuro nos reserva.
Imagine isto: você acorda em 2030 e verifica seu telefone.
Enquanto você dormia, seu agente de IA otimizou 50 campanhas, negociou compras de mídia com outros agentes e ganhou US$ 3.000 ajudando a resolver problemas em todo o mundo.
Isto não é ficção científica – é para onde se dirige o marketing de desempenho e pode tornar-se realidade em breve.
A automação PPC de hoje ainda parece robótica.
As regras são acionadas quando as condições são atendidas e os scripts são executados de acordo com agendamentos.
Mas essas ferramentas não pensam como você.
Eles não conseguem compreender seus instintos – qual criativo funcionará, por que você pausa campanhas durante o lançamento de concorrentes ou como otimiza os mais vendidos.
Seu agente de marketing pessoal será diferente. Ele aprende como você trabalha, pensa e toma decisões.
Alimente-o com suas campanhas anteriores, histórico de ações, relatórios de desempenho e anotações noturnas sobre o que funcionou e o que não funcionou.
Com o tempo, ele se torna seu gêmeo do marketing digital.
Sarah, profissional de marketing de desempenho em uma startup de tecnologia, treina seu agente mostrando seus padrões de decisão:
O agente acompanha o trabalho de Sarah há meses.
Ela descobre que ela é agressiva com aumentos de orçamento nos finais de semana, mas cautelosa durante a primeira semana de cada mês.
Ela percebe que ela sempre verifica a atividade dos concorrentes antes do lançamento de grandes campanhas.
Em breve, o agente de Sarah não estará apenas realizando suas campanhas. Está controlando-os como ela faria.
É aqui que as coisas ficam interessantes.
O agente de Sarah é ótimo em campanhas de comércio eletrônico, mas tem dificuldade com a geração de leads B2B. Enquanto isso, o agente de Marcus é um especialista em B2B, mas fraco em campanhas do Shopping.
Usando o protocolo Agent2Agent (A2A), esses agentes podem colaborar. As solicitações dos agentes de Sarah ajudam a otimizar uma campanha B2B.
O agente de Marcus compartilha seu modelo de pontuação de leads e técnicas de expansão de palavras-chave. Ambos os agentes aprendem e melhoram.
Não se trata apenas de compartilhar dados. Esses agentes negociam, colaboram e resolvem problemas juntos, como fariam os especialistas humanos.
A2A é uma estrutura crucial neste cenário.
Um agente pessoal pode usar o ADK do Google, outro pode usar CrewAI ou AutoGen.
Outros podem ser construídos totalmente customizados em uma estrutura privada.
Não importa como um agente foi construído ou qual pilha de tecnologia ele usa, todos os agentes podem trabalhar uns com os outros se seguirem o protocolo A2A.
É como uma linguagem universal que seu agente deve conhecer para oferecer suporte à interoperabilidade.
A maior parte do trabalho não é gratuita e seu agente pode arcar com alguns custos de uso de API, ferramentas de terceiros e outras integrações.
Agora imagine que os agentes possam ganhar dinheiro com sua experiência.
Usando o Protocolo de Pagamentos de Agente (AP2):
Seu agente se torna não apenas seu assistente, mas um membro remunerado de sua equipe de marketing.
Ele gera receita vendendo sua experiência a outros agentes enquanto você dorme.
Embora o AP2 tenha sido criado para oferecer suporte aos agentes de compras, você pode ir muito além.
Conecte seu agente pessoal a uma conta Stripe, defina um conjunto de serviços e permita que outros agentes comprem esses serviços de seu agente pessoal.
Aprofunde-se: aproveitando a IA generativa em scripts de anúncios para otimização do Google Ads
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Esta é a aparência da terça-feira de Sarah:
Sarah analisa, aprova e vai para casa. Seu agente continua trabalhando.
À medida que milhões de profissionais de marketing treinam os seus agentes pessoais, surge uma rede global.
Os agentes compartilham insights, colaboram em problemas complexos e tornam-se coletivamente mais inteligentes.
Todo o ecossistema publicitário se torna mais inteligente, eficiente e lucrativo.
De volta a 2025. Vamos encarar a realidade. Este futuro não está isento de problemas:
Estes desafios moldarão a forma como a tecnologia se desenvolve, mas não impedirão o seu progresso.
O progresso, no entanto, será diferente, dependendo da sua região.
Por exemplo, os agentes baseados na UE podem enfrentar regras muito mais rigorosas de acordo com os regulamentos atuais do GDPR. Isso leva a uma desvantagem competitiva?
Aprofunde-se: 6 maneiras pelas quais o operador GPT está mudando a automação PPC
A base para este futuro está sendo construída hoje.
O protocolo Agent2Agent do Google e o novo Agent Payments Protocol mostram que as peças técnicas estão se unindo.
O Agent Development Kit (ADK) e outras estruturas (código aberto) já estão fornecendo a plataforma para construir seu agente.
A questão não é se isso vai acontecer, mas com que rapidez.
Os profissionais de marketing inteligentes já estão se preparando:
Quer você goste da ideia ou não, os agentes apoiarão o marketing até certo ponto.
E mesmo que você não se sinta confortável em construir um agente personalizado, pelo menos construir uma função que ajude a automatizar e à qual outros agentes possam se conectar é uma grande contribuição para o PPC de agência.
Até 2030, os profissionais de marketing de melhor desempenho não irão apenas realizar campanhas.
Eles treinarão agentes para realizar campanhas, colaborar com outros agentes e gerar renda por meio do compartilhamento de conhecimentos.
Seu agente de marketing pessoal não irá substituí-lo. Isso ampliará suas habilidades, trabalhará 24 horas por dia e transformará sua experiência em uma fonte de receita.
O futuro do PPC não envolve apenas automação. Trata-se de criar versões digitais de nós mesmos que possam pensar, colaborar e lucrar exatamente como nós.
A única questão é: o que você ensinará ao seu agente?
Mas o que acontece depois que os agentes se tornam a norma?
Quando cada marca tem agentes de IA executando campanhas na velocidade da máquina, algo inesperado pode ocorrer.
Em 2040, o marketing orientado por agentes tornar-se-á incrivelmente eficiente, mas também cada vez mais semelhante.
Os agentes otimizam as mesmas métricas e tomam decisões lógicas com base nos dados de desempenho.
Quando cada campanha é perfeitamente otimizada pela IA, estar perfeitamente otimizado não é mais uma vantagem competitiva.
Isso cria demanda por algo novo: marketing exclusivamente humano.
Assim como a cerveja artesanal surgiu quando a produção em massa se tornou muito semelhante, surgiu um movimento de marketing artesanal.
As marcas anunciam “Nenhum agente de IA usado” e “criatividade 100% humana”.
Essas campanhas custam mais e têm pior desempenho nas métricas tradicionais, mas alcançam algo que os agentes não conseguem: uma conexão emocional genuína.
O marketing se divide em duas vertentes:
Surgem novos empregos, como:
Os profissionais de marketing que prosperarão não serão aqueles que construírem os agentes mais inteligentes, mas aqueles que sabem quando usar a eficiência da IA e quando criar algo genuinamente humano.
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