Os profissionais de marketing enfrentam notícias sobre IA todos os dias e é quase impossível acompanhar.

Os agentes de IA estão em ascensão, mas muitos ainda estão em desenvolvimento inicial, em testes beta ou não têm adoção real no mercado.

Portanto, vamos avançar cinco anos e ver o que o futuro nos reserva.

Imagine isto: você acorda em 2030 e verifica seu telefone.

Enquanto você dormia, seu agente de IA otimizou 50 campanhas, negociou compras de mídia com outros agentes e ganhou US$ 3.000 ajudando a resolver problemas em todo o mundo.

Isto não é ficção científica – é para onde se dirige o marketing de desempenho e pode tornar-se realidade em breve.

De scripts a assistentes pessoais de IA

A automação PPC de hoje ainda parece robótica.

As regras são acionadas quando as condições são atendidas e os scripts são executados de acordo com agendamentos.

Mas essas ferramentas não pensam como você.

Eles não conseguem compreender seus instintos – qual criativo funcionará, por que você pausa campanhas durante o lançamento de concorrentes ou como otimiza os mais vendidos.

Seu agente de marketing pessoal será diferente. Ele aprende como você trabalha, pensa e toma decisões.

Alimente-o com suas campanhas anteriores, histórico de ações, relatórios de desempenho e anotações noturnas sobre o que funcionou e o que não funcionou.

Com o tempo, ele se torna seu gêmeo do marketing digital.

Como seu agente aprende seu estilo

Sarah, profissional de marketing de desempenho em uma startup de tecnologia, treina seu agente mostrando seus padrões de decisão:

• Como ela estrutura grupos de anúncios (sempre por nível de intenção).
• Sua filosofia de licitação (começar de forma conservadora e escalar os vencedores rapidamente).
• Sua abordagem de teste criativa (teste primeiro as manchetes, depois os outros ativos).
• Suas regras de realocação orçamentária (transferir dinheiro de pessoas com baixo desempenho em 48 horas).

O agente acompanha o trabalho de Sarah há meses.

Ela descobre que ela é agressiva com aumentos de orçamento nos finais de semana, mas cautelosa durante a primeira semana de cada mês.

Ela percebe que ela sempre verifica a atividade dos concorrentes antes do lançamento de grandes campanhas.

Em breve, o agente de Sarah não estará apenas realizando suas campanhas. Está controlando-os como ela faria.

Agentes que se ajudam

É aqui que as coisas ficam interessantes.

O agente de Sarah é ótimo em campanhas de comércio eletrônico, mas tem dificuldade com a geração de leads B2B. Enquanto isso, o agente de Marcus é um especialista em B2B, mas fraco em campanhas do Shopping.

Usando o protocolo Agent2Agent (A2A), esses agentes podem colaborar. As solicitações dos agentes de Sarah ajudam a otimizar uma campanha B2B.

O agente de Marcus compartilha seu modelo de pontuação de leads e técnicas de expansão de palavras-chave. Ambos os agentes aprendem e melhoram.

Não se trata apenas de compartilhar dados. Esses agentes negociam, colaboram e resolvem problemas juntos, como fariam os especialistas humanos.

A2A é uma estrutura crucial neste cenário.

Um agente pessoal pode usar o ADK do Google, outro pode usar CrewAI ou AutoGen.

Outros podem ser construídos totalmente customizados em uma estrutura privada.

Não importa como um agente foi construído ou qual pilha de tecnologia ele usa, todos os agentes podem trabalhar uns com os outros se seguirem o protocolo A2A.

É como uma linguagem universal que seu agente deve conhecer para oferecer suporte à interoperabilidade.

A economia do trabalho do agente

A maior parte do trabalho não é gratuita e seu agente pode arcar com alguns custos de uso de API, ferramentas de terceiros e outras integrações.

Agora imagine que os agentes possam ganhar dinheiro com sua experiência.

Usando o Protocolo de Pagamentos de Agente (AP2):

• O agente de comércio eletrônico de Sarah cobra de outros agentes pelo acesso aos segredos de otimização do feed de produtos.
• O agente B2B de Marcus é pago pela transferência de conhecimento em táticas de marketing baseadas em contas.

Seu agente se torna não apenas seu assistente, mas um membro remunerado de sua equipe de marketing.

Ele gera receita vendendo sua experiência a outros agentes enquanto você dorme.

Embora o AP2 tenha sido criado para oferecer suporte aos agentes de compras, você pode ir muito além.

Conecte seu agente pessoal a uma conta Stripe, defina um conjunto de serviços e permita que outros agentes comprem esses serviços de seu agente pessoal.

Aprofunde-se: aproveitando a IA generativa em scripts de anúncios para otimização do Google Ads

Um dia em 2030

Esta é a aparência da terça-feira de Sarah:

• 6h: Seu agente envia um resumo matinal. Da noite para o dia, ela pausou três grupos de anúncios com baixo desempenho, aumentou os orçamentos de duas campanhas vencedoras e ganhou US$ 500 ajudando cinco outros agentes a resolver problemas de testes criativos.
• 9h: o agente sinaliza um padrão incomum. Um concorrente parece estar pressionando os orçamentos. Com base em situações semelhantes de 2028, o agente sugere três contraestratégias.
• 14h: Sarah aprova uma solicitação de colaboração. Seu agente compartilhará insights sobre o público com um agente de marca de moda em troca de dados de tendências sazonais.
• 16h: o agente apresenta três ideias de campanha para o próximo mês, completas com conceitos criativos e recomendações de orçamento. Cada ideia é baseada em padrões de sucesso de campanhas anteriores de Sarah.

Sarah analisa, aprova e vai para casa. Seu agente continua trabalhando.

À medida que milhões de profissionais de marketing treinam os seus agentes pessoais, surge uma rede global.

Os agentes compartilham insights, colaboram em problemas complexos e tornam-se coletivamente mais inteligentes.

Todo o ecossistema publicitário se torna mais inteligente, eficiente e lucrativo.

Desafios e verificação da realidade

De volta a 2025. Vamos encarar a realidade. Este futuro não está isento de problemas:

• Confiar: Como você verifica as afirmações de um agente sobre seu desempenho? Como você garante que outros agentes valham o investimento para colaborar? Precisamos de um sistema de confiança e revisão para os agentes? Como podemos protegê-lo da manipulação?
• Controlar: O que acontece quando os agentes tomam decisões das quais você discorda? Quem é responsável pelos erros e o que acontece se houver mal-entendidos?
• Concorrência: Se todos têm agentes igualmente inteligentes, onde está a sua vantagem competitiva? Quanto conhecimento você está disposto a compartilhar para manter sua vantagem pessoal?
• Privacidade: Quantos dados você se sente confortável em compartilhar por meio de redes de agentes? Quais intermediários estão envolvidos?

Estes desafios moldarão a forma como a tecnologia se desenvolve, mas não impedirão o seu progresso.

O progresso, no entanto, será diferente, dependendo da sua região.

Por exemplo, os agentes baseados na UE podem enfrentar regras muito mais rigorosas de acordo com os regulamentos atuais do GDPR. Isso leva a uma desvantagem competitiva?

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Preparando-se para 2030

A base para este futuro está sendo construída hoje.

O protocolo Agent2Agent do Google e o novo Agent Payments Protocol mostram que as peças técnicas estão se unindo.

O Agent Development Kit (ADK) e outras estruturas (código aberto) já estão fornecendo a plataforma para construir seu agente.

A questão não é se isso vai acontecer, mas com que rapidez.

Os profissionais de marketing inteligentes já estão se preparando:

• Documentar seus processos de tomada de decisão.
• Construindo bancos de dados de desempenho abrangentes.
• Experimentar ferramentas de IA atuais para compreender seu potencial.
• Pensando em quais conhecimentos seus futuros agentes poderiam monetizar.

Quer você goste da ideia ou não, os agentes apoiarão o marketing até certo ponto.

E mesmo que você não se sinta confortável em construir um agente personalizado, pelo menos construir uma função que ajude a automatizar e à qual outros agentes possam se conectar é uma grande contribuição para o PPC de agência.

Até 2030, os profissionais de marketing de melhor desempenho não irão apenas realizar campanhas.

Eles treinarão agentes para realizar campanhas, colaborar com outros agentes e gerar renda por meio do compartilhamento de conhecimentos.

Seu agente de marketing pessoal não irá substituí-lo. Isso ampliará suas habilidades, trabalhará 24 horas por dia e transformará sua experiência em uma fonte de receita.

O futuro do PPC não envolve apenas automação. Trata-se de criar versões digitais de nós mesmos que possam pensar, colaborar e lucrar exatamente como nós.

A única questão é: o que você ensinará ao seu agente?

Fechando o círculo até 2050

Mas o que acontece depois que os agentes se tornam a norma?

Quando cada marca tem agentes de IA executando campanhas na velocidade da máquina, algo inesperado pode ocorrer.

Em 2040, o marketing orientado por agentes tornar-se-á incrivelmente eficiente, mas também cada vez mais semelhante.

Os agentes otimizam as mesmas métricas e tomam decisões lógicas com base nos dados de desempenho.

Quando cada campanha é perfeitamente otimizada pela IA, estar perfeitamente otimizado não é mais uma vantagem competitiva.

Isso cria demanda por algo novo: marketing exclusivamente humano.

Assim como a cerveja artesanal surgiu quando a produção em massa se tornou muito semelhante, surgiu um movimento de marketing artesanal.

As marcas anunciam “Nenhum agente de IA usado” e “criatividade 100% humana”.

Essas campanhas custam mais e têm pior desempenho nas métricas tradicionais, mas alcançam algo que os agentes não conseguem: uma conexão emocional genuína.

O marketing se divide em duas vertentes:

• Faixa de desempenho: Os agentes de IA administram 80% dos gastos, concentrando-se na eficiência e nos resultados mensuráveis.
• Rastreamento da marca: A criatividade orientada para o ser humano obtém 20% dos orçamentos, mas impulsiona o valor da marca a longo prazo através de conexões autênticas e relevância cultural.

Surgem novos empregos, como:

• Intérpretes culturais que ajudam as marcas a compreender as correntes emocionais que os agentes não percebem.
• Os auditores de autenticidade que certificam campanhas foram criados sem assistência de IA.

Os profissionais de marketing que prosperarão não serão aqueles que construírem os agentes mais inteligentes, mas aqueles que sabem quando usar a eficiência da IA ​​e quando criar algo genuinamente humano.

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