A maioria dos chats de IA não tem intenção comercial, os usuários geralmente fazem perguntas curtas e a maioria das conversas termina após apenas dois turnos. Essas descobertas vêm de uma análise recente de Dan Petrovic, diretor da agência AI SEO Dejan, que examinou milhões de conversas para mostrar como as pessoas realmente usam assistentes de IA.

Por que nos importamos. À medida que os SEOs e os profissionais de marketing correm para “otimizar a IA”, a análise de Petrovic sugere que a indústria está interpretando mal a forma como as pessoas realmente usam os assistentes de IA. A maioria dos bate-papos funciona como tarefas de várias etapas, não como consultas de palavras-chave. E os usuários não estão inundando a IA com consultas de “compra” – eles estão explorando problemas e comparando opções.

Pelos números. Petrovic analisou 4,4 bilhões de caracteres, 613 milhões de palavras e 3,9 milhões de conversas:

• Bate-papo mediano: 2 turnos (uma pergunta rápida, uma resposta rápida).
  • As médias escondem uma longa sequência de sessões pesadas conduzidas por usuários que colam documentos para resumo ou análise.
• Palavras medianas por sessão: 430
  • Mais de 80% dos chats têm menos de 1.000 palavras.
  • Apenas 4,2% excedem 2.500 palavras e normalmente representam as tarefas mais complexas e de maior valor: edição, codificação, tutoria e análise de dados.
• Palavras médias: 732
  • Isso é fortemente distorcido por longas quedas de documentos.
• Saída do assistente: ~1,5x o do usuário.
• Contribuição média do usuário: 16-17% da conversa.

Como as pessoas realmente usam assistentes de IA. Petrovic classificou 24.259 sessões em 42 categorias de intenção e descobriu que a maioria dos chats de IA não são comerciais – 64,6% ficam fora de qualquer funil de compra. Os usuários escrevem, fazem brainstorming, planejam, aprendem, analisam ou simplesmente conversam. Aqui está o detalhamento:

• Outro: 25%
  • Tentativas de jailbreak, cenários de roleplay e solicitações altamente especializadas dominaram aqui.
• Brainstorming: 7,7%
• Planejamento: 6,5%
• Conversa/apoio emocional: 6,2%
• Análise: 5,7%
• Aprendizado: 4,7%
• Transformação (resumos, traduções): 4,6%
• Criação (escrita, código, documentos): 3,9%

35,4% dos chats apresentaram alguma intenção comercial. E a maioria era de funil inicial. Outras descobertas:

• Conhecimento (10%) e consideração (8,5%) juntos representaram 18,5%, que Petrovic destacou como o território mais forte em conteúdo de produto.
• Necessidades pós-compra (5,1%) superado suporte transacional (4,8%), descoberta (4,1%) e apoio à decisão (2,8%), indicando que os usuários recorreram mais à IA para “como faço para usar ou corrigir isso?” do que “devo comprar isso?”

Resultado final. Os assistentes de IA são usados ​​muito mais para criação, cognição e conversação do que para comércio.

O relatório. Como as pessoas usam assistentes de IA?