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Nos últimos anos, a inteligência artificial (IA) passou rapidamente de um futuro de ficção científica para uma realidade cotidiana. Hoje em dia, é impossível ignorar a tecnologia alimentada por IA, e isso é especialmente verdadeiro nos negócios.
Muitas pessoas usam IA diariamente porque economiza tempo, mas as ferramentas de IA para pequenas empresas podem economizar dinheiro. Não importa o setor que você atende ou os tipos de produtos e serviços que oferece, a integração de IA para pequenas empresas pode levar a ganhos substanciais.
Se você não tem certeza de como se beneficiar da implementação de IA, abaixo estão algumas dicas que você pode começar a colocar em prática hoje mesmo:
IA generativa é um termo usado para descrever tecnologia que pode produzir texto, imagens, áudio e vídeo. Este é o tipo de IA em que a maioria das pessoas pensa hoje em dia quando alguém menciona inteligência artificial em termos gerais. Embora ChatGPT da OpenAI seja um dos exemplos mais conhecidos de IA generativa, Stable Diffusion, DALL-E, Midjourney, Eleven Labs e muito mais podem criar conteúdo de mídia em segundos.
Para proprietários de pequenas empresas, a IA generativa pode ser usada para todos os tipos de coisas, para melhorar a eficiência e a economia de custos. Por exemplo, você pode usar ferramentas generativas de IA para redigir postagens de blog para melhorar a estratégia de otimização de mecanismo de pesquisa da sua empresa ou garantir seu conteúdo de mídia social pedindo a um modelo de IA para criar algumas ideias de postagens.
Armadilhas e perigos a serem observados
Embora o uso de IA generativa possa ser uma maneira rápida, eficiente e econômica de criar conteúdo, existem algumas armadilhas a serem observadas. Primeiro, embora a IA generativa pareça uma espécie de superinteligência, na verdade ela funciona apenas como um modelo de previsão muito sofisticado.
Não há nenhum pensamento real por trás do conteúdo que ele cria e, em vez disso, ele apenas baseia sua produção nos dados de treinamento. Embora o resultado possa ser impressionante, a tecnologia está longe de ser perfeita. Como resultado, você desejará dar seu próprio toque a qualquer conteúdo gerado por IA que criar.
IA alucina fatos
Erros factuais são comuns entre ferramentas generativas de IA, portanto, não confie exclusivamente nos resultados dessas ferramentas. O conteúdo gerado por IA também tende a ser estéril, e a produção repetitiva de muitos grandes modelos de linguagem (LLMs) pode tornar muito óbvio que sua empresa usa IA para criar conteúdo.
Além disso, ainda não se sabe se os motores de busca ou outras tecnologias podem detectar conteúdo gerado por IA. É muito provável que a tecnologia de marca d’água torne o conteúdo gerado por IA mais fácil de detectar no futuro, e confiar exclusivamente na IA para a criação de conteúdo pode causar problemas com a classificação do seu mecanismo de pesquisa no futuro.
Preocupações com direitos autorais
Há também a questão dos direitos autorais e se o conteúdo gerado por IA viola ou não a lei de direitos autorais com base nos dados de treinamento usados em um modelo. Esta é uma questão jurídica que também está no ar e a precedência poderá demorar algum tempo. Esteja atento ao que você produz e à importância disso para o seu negócio. Para conteúdo proprietário, geralmente é melhor criar você mesmo.
Embora a IA generativa possa expandir seus horizontes criativos e até mesmo oferecer um pouco de diversão, gerar a imagem de um gato montando um unicórnio enquanto toma sorvete provavelmente não fará muito pelo seu negócio no longo prazo. Em vez disso, você pode usar a integração de IA para pequenas empresas para aproveitar recursos e funcionalidades.
Usando IA para análise
As ferramentas de IA que expandem as capacidades incluem aquelas que são boas em análise. Essas ferramentas podem analisar grandes quantidades de dados em um curto período e podem ser pensadas quase como um cientista de dados ou assistente de pesquisa sob demanda. Em vez de gastar horas, dias ou semanas vasculhando dados e tentando montar relatórios, a IA pode analisar seus dados e fornecer um resumo. Isso permite que você dedique tempo e recursos a tarefas mais importantes.
Você pode usar esses tipos de ferramentas de IA para concluir uma análise de várias partes de suas operações de negócios para ver se há áreas onde você pode melhorar. Por exemplo, se você planeja oferecer um novo serviço, mas deseja criar uma estratégia de preços em níveis, as ferramentas de IA podem analisar suas vendas e preços atuais, dados de clientes, mercado e muito mais para ajudá-lo a definir a melhor abordagem para criar seus níveis de preços.
Ninguém gosta de ficar esperando, principalmente quando se trata de uma transação comercial. Embora sua empresa possa não estar aberta 24 horas por dia ou ter representantes disponíveis 24 horas por dia, a tecnologia de IA pode ajudar na forma de chatbots.
Os chatbots de IA são agentes interativos que podem responder às solicitações de atendimento ao cliente em tempo real. Muitas pequenas empresas colocam tecnologias de chatbot de IA em seus sites, onde os clientes podem acessar esses recursos dia ou noite. Chatbots personalizados podem ser treinados para incluir dados personalizados sobre sua empresa, produtos e serviços, tornando a experiência de interação com esses recursos de atendimento ao cliente de IA mais agradável para os clientes.
Chatbots não são para todos
Infelizmente, assim como a IA generativa, os chatbots não são perfeitos e podem cometer erros. Eles também estão limitados aos seus dados de treinamento, portanto não serão capazes de responder a todas as perguntas dos clientes e podem até responder de uma forma que não representa os valores da sua empresa.
Também é importante notar que alguns consumidores não gostam de interagir com qualquer tipo de tecnologia automatizada, por isso é uma boa ideia considerar o seu mercado-alvo e o quão confortáveis ou experientes eles estão com a tecnologia antes de investir em chatbots de IA. Em vez de forçar as interações do chatbot, você pode considerar oferecer essa tecnologia como uma opção.
Como acontece com todos os avanços tecnológicos, há uma certa medo de perder (FOMO) isso vem junto com o hype. Os proprietários de empresas estão frequentemente preocupados com a possibilidade de a concorrência avançar investindo primeiro em tecnologias mais recentes, o que leva alguns a tomarem decisões de investimento irracionais. Antes que percebam, eles têm em mãos uma litania de tecnologia que nunca é usada.
Em vez de se preocupar em investir ou fazer a transição para uma nova tecnologia só porque ela contém IA, pare para pensar se sua empresa pode realmente se beneficiar dos elogiados recursos de IA de um produto. A inteligência artificial não é mágica e não pode resolver todos os problemas. Certamente pode acelerar tarefas e economizar tempo e dinheiro, mas também pode se tornar mais incômodo do que vale a pena.
Ao adotar ferramentas de IA, geralmente é melhor ir devagar e integrar bits de cada vez. Embora a tecnologia possa ser imensamente útil, você não quer vincular suas operações a produtos que podem ou não ser confiáveis no longo prazo.
O fato é que a IA ainda é, em sua maior parte, uma tecnologia nova. Isso significa que ele continua a evoluir e podem existir certas limitações das quais você ainda não está ciente. Se você investir pesadamente em ferramentas de IA agora, evitando as ferramentas tradicionais, poderá descobrir, até que seja tarde demais, que a IA não é adequada para todos os aspectos do seu negócio.
Em vez de correr para entrar no trem da moda, reserve um tempo para investigar qualquer ferramenta de IA antes de implementá-la com muita intensidade em suas operações de negócios. Embora a integração de IA para pequenas empresas geralmente seja adequada para tarefas repetitivas, tarefas mais personalizadas provavelmente ainda exigirão o toque humano. Antes de se livrar de toda a sua equipe e cancelar suas assinaturas de ferramentas de negócios tradicionais, reserve um tempo para se familiarizar com a tecnologia de IA e ver onde ela pode ser benéfica para você e sua organização.
Quer você invista em tecnologias de IA agora ou no futuro, não há pressa. Essas ferramentas são relativamente novas e avanços surgem a cada dia que passa. Geralmente, é uma boa ideia investigar se a IA pode beneficiar o seu negócio, mas também não há necessidade de tomar decisões precipitadas imediatamente.
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