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Embora alguns influenciadores de SEO vendam truques de pânico e “à prova de IA”, os dados da linha de frente do Google contam uma história diferente e mais estratégica.
A rápida integração da IA na pesquisa criou uma onda de ansiedade, tornando cada vez mais difícil distinguir entre estratégia durável e ruído perturbador.
A enxurrada de informações muitas vezes deixa os profissionais de marketing inseguros sobre onde concentrar seus esforços.
Esse é o diamante bruto que descobri enquanto participava do News & Editorial SEO Summit (NESS), que aconteceu online de 21 a 22 de outubro.
Este artigo elimina o hype para oferecer clareza.
Resumi os insights de especialistas técnicos em SEO do The New York Times, Polemic Digital e NewzDash em cinco verdades contra-intuitivas, mas acionáveis.
Essas conclusões oferecem uma estrutura durável e baseada em dados para sua estratégia de SEO para 2026 e além.
Ao contrário da crença generalizada de que as visões gerais de IA estão assumindo o controle de todas as SERP, os dados revelam uma realidade muito mais sutil para conteúdo oportuno.
Uma análise detalhada da NewzDash descobriu que apenas 1,9% das principais palavras-chave de notícias em alta acionam visões gerais de IA.
Nos momentos mais competitivos e de alto tráfego, os recursos de pesquisa tradicionais ainda dominam.
A verdadeira “verdade surpreendente” está no contexto de quando e por que As visões gerais da IA são exibidas.
As visões gerais de IA têm maior probabilidade de aparecer de 6 a 9 horas depois um grande evento noticioso, durante a “janela pós-evento”, quando o interesse ao vivo diminui e a cobertura em tempo real diminui.
A análise identificou vários sinais importantes que aumentam a probabilidade de uma visão geral da IA, incluindo:
Esta percepção é crítica: por enquanto, as notícias principais e as reportagens em tempo real ainda comandam o SERP durante os momentos mais importantes, contrariando a narrativa de que a IA substituiu completamente os resultados de notícias tradicionais.
Aprofunde-se: Citações da visão geral da IA: por que elas não geram cliques e o que fazer
A obsessão em obter pontuações perfeitas do Core Web Vitals (CWV) pode levar a retornos decrescentes.
Embora importante, o CWV não é o grande fator de classificação direta que muitos acreditam que seja. Sua função principal é ser um indicador de usabilidade e experiência do usuário.
O impacto real da CWV é indireto, mas potente.
Um CWV ruim cria uma experiência de usuário frustrante.
Usuários frustrados saem ou clicam novamente rapidamente.
O Google interpreta esses comportamentos como sinais de engajamento negativo, que podem prejudicar diretamente sua classificação.
Pense no CWV como uma ferramenta para medir e prevenir problemas de experiência do usuário.
O conselho prático dos especialistas do setor é fazer com que sua pontuação seja “Principalmente verde”.
Investir recursos significativos para melhorar ainda mais raramente vale o esforço do ponto de vista puro de SEO.
Os engenheiros muitas vezes ficam obcecados em minimizar cada byte do HTML, um resquício dos dias de conexões lentas.
Mas os rastreadores do Google não se importam.
A verdade surpreendente é que “o código-fonte limpo não é necessário”.
A razão técnica é que o Google tokeniza o HTML antes de analisá-lo, eliminando tags não semânticas que não acrescentam significado.
Em vez de desperdiçar ciclos de engenharia na limpeza superficial de código, realoque esses recursos para o que realmente move o ponteiro: marcação semântica robusta.
Usando tags como
Isso facilita a indexação e reduz a chance de erros ao definir claramente o propósito e o relacionamento do seu conteúdo.
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À medida que a pesquisa evolui de bots para grandes modelos de linguagem (LLMs), estruturar o conteúdo para compreensão da máquina é mais importante do que nunca.
A fragmentação de conteúdo surgiu como uma prática crítica para garantir que seu conteúdo seja visível e utilizável por sistemas de IA.
Esta estrutura é crucial para o funcionamento dos sistemas modernos de IA, particularmente aqueles que utilizam geração aumentada de recuperação (RAG).
O RAG precisa buscar dados verificados para “fundamentar” suas respostas, e um conteúdo bem fragmentado torna suas informações as principais candidatas para recuperação.
Para tornar seu conteúdo fácil de dividir, você deve fornecer uma estrutura clara e lógica.
Você pode fazer isso seguindo dois princípios fundamentais:
Uma regra prática simples oferecida por Christine Liang do The New York Times é:
Aprofunde-se: fragmente, cite, esclareça, construa: uma estrutura de conteúdo para pesquisa de IA
Na pressa de se adaptar à IA, surgiram muitas táticas não comprovadas e ineficazes.
Concentre-se nos princípios fundamentais em vez de perseguir os truques mais recentes.
Por exemplo, LLMs.txt, um padrão proposto para orientar rastreadores de IA, “não é uma coisa – pelo menos não para o Google”, de acordo com especialistas.
Sua adoção tanto por sites quanto por LLMs é muito baixa, tornando-a uma ferramenta ineficaz.
Da mesma forma, táticas como otimização excessiva de conteúdo com listas intermináveis, perguntas frequentes e carregamento inicial agressivo são essencialmente uma versão moderna do clássico preenchimento de palavras-chave.
Embora possam oferecer ganhos a curto prazo, a sua eficácia diminuirá à medida que os modelos se tornam mais inteligentes e melhores na compreensão do conteúdo escrito naturalmente.
A base da visibilidade da IA continua baseada no SEO tradicional. Como Gary Illyes do Google disse a Kenichi Suzuki em uma entrevista recente:
Esta é a declaração mais importante para SEOs hoje.
Isso confirma que as visões gerais de IA são baseadas na pesquisa tradicional do Google.
O caminho para a visibilidade nos recursos de IA passa diretamente pelo domínio dos fundamentos do SEO, não pela perseguição de objetos brilhantes.
Embora o cenário de pesquisa esteja, sem dúvida, sendo remodelado pela IA, os pilares centrais de um SEO eficaz não são apenas relevantes – eles são mais críticos do que nunca.
Uma base técnica sólida, conteúdo semanticamente estruturado, compromisso com a qualidade e foco na experiência do usuário são os princípios que perduram.
Esses são os sinais nos quais tanto os rastreadores de pesquisa tradicionais quanto os modelos sofisticados de IA dependem para identificar informações confiáveis e valiosas.
Numa era de complexidade crescente, o domínio dos fundamentos é a vantagem competitiva definitiva.
Em vez de perguntar como “otimizar para a IA”, a verdadeira tarefa é criar conteúdo tão valioso e bem estruturado que tanto os humanos como a IA não tenham outra escolha senão citá-lo.
Vá mais fundo: a pesquisa de IA está crescendo, mas o SEO ainda não morreu
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