A pesquisa mais recente da BrightEdge mostra que as visões gerais de IA do Google estão agora aparecendo de maneiras que refletem o que a BrightEdge descreve como “escolhas deliberadas e agressivas” sobre onde a IA aparece e onde não aparece. Essas tendências mostram aos profissionais de marketing onde a pesquisa de IA está aparecendo na jornada do comprador e o que as empresas devem esperar.

Os dados indicam que o Google está concentrando a IA em partes do processo de compra onde ela fornece valor informativo claro, especialmente durante a pesquisa e avaliação. Isso alinha as visões gerais da IA ​​com os pontos da jornada de compra em que os usuários precisam de ajuda para comparar opções ou compreender os detalhes do produto.

BrightEdge relata que o Google reteve apenas cerca de 30 por cento das palavras-chave da visão geral da IA ​​​​que apareceram no pico de sua janela de pesquisa de 1º de setembro a 15 de outubro de 2025. As consultas retidas também tendem a ter maior volume de pesquisa do que as removidas, o que BrightEdge observa ser o padrão oposto observado em 2024. Isso se ajusta à maior retenção em categorias onde os compradores procuram explicações, comparações e informações instrucionais.

BrightEdge explica:

“Os números pintam uma história interessante: o Google reteve apenas 30% de suas palavras-chave de pico da visão geral da IA. Mas aqui está o que torna 2025 fundamentalmente diferente: essas palavras-chave retidas têm um volume de pesquisa MAIOR do que as removidas – o completo oposto de 2024. O Google não está apenas recuando; está sendo estratégico sobre quais pesquisas merecem orientação de IA.”

A mudança de comportamento das visões gerais de IA mostra o quão ativamente o Google está ajustando seu sistema. BrightEdge observou um aumento de 9% para 26% de cobertura em 18 de setembro, antes de retornar para 9% logo depois. Esta mudança sinaliza testes contínuos. A sobreposição anual de palavras-chave de visão geral de IA é de apenas 18 por cento, o que BrightEdge chama de “reorganização massiva” que mostra “experimentação ativa” e exige que os profissionais de marketing planejem mudanças em vez de estabilidade. A volatilidade mostra que o Google pode estar experimentando ou respondendo às tendências dos usuários e que as consultas mostradas nas visões gerais da IA ​​podem mudar com o tempo.
Minha opinião é que o Google provavelmente está respondendo às tendências dos usuários, testando como eles respondem às visões gerais da IA ​​e, em seguida, usando os dados para mostrar mais se as reações dos usuários são positivas.

AI é uma camada de comparação e avaliação

A pesquisa da BrightEdge indica que as visões gerais de IA estão alinhadas com a intenção do comprador. O Google coloca a IA em consultas de pesquisa como “melhor TV para jogos”, continua apoiando consultas de avaliação como “Samsung vs LG” e depois retira quando os usuários mostram intenção de compra com pesquisas como “preço do Samsung S95C”.

Esses exemplos mostram que a IA serve como uma camada educacional e de comparação, não transacional. Quando um comprador toma uma decisão de compra, o Google recua e deixa que os resultados tradicionais cuidem da etapa final. Este aparente alinhamento com comparação e avaliação significa que o Google está confiante em usar as visões gerais de IA como parte da jornada de compras.

A utilidade varia entre categorias

Os dados mostram que a utilidade da IA ​​varia entre categorias, e o Google ajusta a retenção de palavras-chave AIO com base nessas necessidades. Categorias que mantiveram visões gerais de IA, como mercearia, TV e home theater e pequenos eletrodomésticos, compartilham um padrão.

Os usuários contam com comparação, explicação e instrução durante suas decisões. Em contraste, categorias com baixa retenção, como Móveis e Casa, dependem da navegação visual em vez da avaliação baseada em texto. Isso limita o valor da IA. Os padrões de categoria do Google mostram que a IA aparece com mais frequência em categorias onde informações baseadas em texto (como comparação, explicação e instrução) orientam as decisões.

A filtragem de palavras-chave do Google esclarece como a IA se encaixa na jornada de compras. Entre as consultas retidas, pouco mais de um quarto são pesquisas de avaliação ou comparação, incluindo termos “melhor (produto)” e “X vs Y”. Estas são consultas em que os usuários precisam de experiência e orientação. Em contraste, o Google remove palavras-chave do funil inferior. Preço, compra, negócios e nomes de produtos específicos são removidos. Isso mostra que o foco do Google está em quão útil a IA serve para cada intenção. A IA educa e orienta, mas não cuida da etapa final da compra.

Tendências de compras influenciam a aparência da IA

O calendário de compras molda a forma como a IA aparece nos resultados da pesquisa. BrightEdge descreve a jornada de compra típica como uma pesquisa em novembro, avaliação e comparação no início de dezembro e compra no final de dezembro. A IA ajuda os compradores a entender as opções em novembro, auxilia nas comparações no início de dezembro e, no final de dezembro, a IA tende a ser menos influente e os resultados de pesquisa tradicionais tendem a concluir a venda.

Isso torna novembro o momento chave para tornar o conteúdo de avaliação e comparação mais fácil de ser citado pela IA. Quando dezembro chegar, a chance de descoberta impulsionada pela IA diminuirá porque os consumidores passaram para a etapa final de sua jornada de compras, a compra.

Essas descobertas significam que as marcas devem alinhar suas estratégias de conteúdo com os pontos da jornada onde as visões gerais de IA estão ativas. BrightEdge aconselha a identificação de páginas de avaliação e transacionais, garantindo que o conteúdo de comparação seja indexado antecipadamente e observando padrões de retenção específicos de categoria. Os dados indicam duas áreas onde as marcas podem concentrar os seus esforços. Uma delas é apoiar a IA durante as fases de pesquisa e revisão. A outra é melhorar a visibilidade da pesquisa orgânica para consultas de compra. O número de 18% de consistência ano após ano também mostra que a flexibilidade é necessária porque as consultas mostradas nas visões gerais de IA mudam frequentemente.

Embora o comportamento das visões gerais de IA possa parecer volátil, a pesquisa da BrightEdge sugere que as mudanças seguem um padrão consistente. A IA surge quando as pessoas estão aprendendo e avaliando e desaparece quando os usuários passam a comprar. As categorias que exigem explicações ou comparações têm a maior retenção nas Visões Gerais de IA, e novembro continua sendo o período principal em que a IA pode usar esse conteúdo. O padrão geral dá às marcas uma visão mais clara de como a IA se encaixa na jornada de compra e como a intenção do usuário molda onde a IA aparece.

Leia o relatório da BrightEdge:
Teste de compras de fim de ano com visão geral da IA ​​do Google: o retrocesso de 57% que muda tudo

Imagem em destaque da Shutterstock/Misselss