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Como saber se o AI Max para pesquisa do Google está realmente funcionando

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Como saber se o AI Max para pesquisa do Google está realmente funcionando

Com o AI Max for Search agora amplamente disponível em versão beta, os anunciantes estão debatendo tudo, desde comparações de desempenho até como ele funciona com as estruturas de palavras-chave existentes. A representante do Google Ads, Ginny Marvin, está intervindo para esclarecer o que é AI Max – e o que não é.

O que o AI Max foi projetado para fazer. AI Max visa desbloquear conversões incrementais ou valor de conversão – não substituir ou competir com sua configuração atual de palavras-chave.

  • Ele expande o alcance usando lógica de correspondência ampla e correspondência sem palavras-chave (pense no rastreamento de suas páginas de destino no estilo DSA).
  • Ele combina isso com a otimização dinâmica de criativos, incluindo personalização de texto e expansão de URL final, para corresponder à intenção com mais precisão.

Resultado final. Se uma consulta já corresponder a uma de suas palavras-chave, essa palavra-chave terá prioridade. AI Max existe para trazer novas consultas que você não está capturando.

Isso é apenas uma reformulação da marca? Mais ou menos – mas com atualizações. AI Max agrupa correspondência ampla, DSA, recursos de texto gerados e expansão de URL final em um único sistema. Mas também acrescenta:

  • Controles no nível do grupo de anúncios (locais, marcas)
  • Novos relatórios de termos de pesquisa, incluindo qual criativo e página de destino foram veiculados
  • E mais recursos chegando, como diretrizes de texto

Marvin diz que o objetivo é fazer com que esses componentes funcionem melhor juntos do que separadamente.

O que esperar com base na sua configuração atual

  • Principalmente usuários de frase/exatos: Espere o maior aumento. O AI Max pode abrir uma nova cobertura de termos de pesquisa usando correspondência mais ampla e recursos sem palavras-chave.
  • Usuários intensos de correspondência ampla: Expansão menor – você já cobre grande parte desse alcance.
  • Usuários de DSA: Menos expansão sem palavras-chave, mas melhor desempenho por meio de sinais orientados a ativos ausentes no DSA padrão.
  • Anunciantes com alto desempenho de PMax: AI Max traz correspondência semelhante a PMax para a Pesquisa. Mesmo assim, o Google diz que muitos usuários de PMax ainda veem um aumento incremental.

Por que o CPA/ROAS pode parecer diferente. AI Max é especializado em incrementalidade, e as conversões incrementais geralmente custam mais do que as conversões “principais” capturadas por palavras-chave bem selecionadas.

O conselho do Google – não compare os tipos de correspondência isoladamente – avalie se a campanha total está gerando mais conversões ou valor em seu CPA/ROAS desejado.

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Por que nos importamos. Os anunciantes estão recebendo um esclarecimento do Google de que o AI Max foi criado para descobrir a demanda incremental que sua configuração atual de palavras-chave não consegue alcançar, abrindo a porta para mais conversões ou receitas sem revisar as campanhas existentes. Ele consolida correspondência ampla, DSA e criativos dinâmicos em um único sistema com melhores controles e relatórios, tornando a expansão mais transparente e mensurável.

E com testes A/B integrados, os anunciantes podem finalmente validar se o aumento é real – e não apenas presumido.

Como medir o aumento incremental. O Google agora oferece experimentos AI Max – verdadeiros testes A/B que dividem o tráfego em grupos de controle e tratamento.
Advertências:

  • As configurações de marca e os controles de localização ainda não são compatíveis com os experimentos do AI Max.
  • Você pode teste-os usando experiências personalizadas.
  • Ignore o período de aprendizagem ao avaliar os resultados.

O quadro geral. O AI Max foi desenvolvido para gerar uma demanda nova e relevante que suas palavras-chave não atendem atualmente.
Para avaliar se está funcionando, mude sua mentalidade de comparações de tipo de correspondência para aumento incremental no nível da campanha – mais conversões ou valor de conversão com a eficiência desejada.

O Google diz que mais recursos estão no roteiro e incentiva os anunciantes a continuarem testando e enviando feedback.

Vá mais fundo. Artigo completo de Ginny Marvin.


Search Engine Land é propriedade de Semrush. Continuamos comprometidos em fornecer cobertura de alta qualidade de tópicos de marketing. Salvo indicação em contrário, o conteúdo desta página foi escrito por um funcionário ou contratado remunerado da Semrush Inc.


Anu AdegbolaAnu Adegbola

Anu Adegbola foi editora de mídia paga do Search Engine Land desde 2024. Ela cobre pesquisa paga, redes sociais pagas, mídia de varejo, vídeo e muito mais.

Em 2008, Anu iniciou sua carreira entregando campanhas de marketing digital (principalmente, mas não exclusivamente, pesquisa paga) construindo estratégias, maximizando o ROI, automatizando processos repetitivos e trazendo eficiência de todas as partes dos departamentos de marketing por meio de uma liderança inspiradora tanto no lado da agência, do cliente e da tecnologia de marketing. Fora da edição do artigo do Search Engine Land, ela é a fundadora do evento de rede PPC – PPC ao vivo e anfitrião de podcast semanal PPC ao vivo o podcast.

Ela também é palestrante internacional com alguns dos palcos que apresentou como SMX (EUA, Reino Unido, Munique, Berlim), Friends of Search (Amsterdã, NL), BrightonSEO, The Marketing Meetup, HeroConf (PPC Hero), SearchLove, BiddableWorld, SESLondon, PPC Chat Live, AdWorld Experience (Bolonha, IT) e muito mais.

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