UM nova análise do SE Ranking sugere que o arquivo llms.txt ainda não está trazendo benefícios mensuráveis.

Depois de examinar cerca de 300.000 domínios, a empresa não encontrou nenhuma relação entre ter llms.txt e a frequência com que um domínio é citado nas principais respostas do LLM.

O que os dados dizem

A adoção é escassa

O rastreamento do SE Ranking encontrou llms.txt em 10,13% dos domínios. Em outras palavras, quase nove em cada dez locais avaliados não o implementaram.

Esse baixo uso é importante porque o formato às vezes é descrito como uma linha de base emergente para a visibilidade da IA. Os dados, em vez disso, mostram experimentação dispersa. SE Ranking afirma que a adoção é bastante uniforme em todos os níveis de tráfego e não está concentrada entre as maiores marcas.

Os sites de alto tráfego tinham uma probabilidade ligeiramente menor de usar o arquivo do que os sites de nível intermediário em seu conjunto de dados.

Nenhum link mensurável para citações de LLM

Para avaliar se o arquivo llms.txt afeta a visibilidade da IA, o SE Ranking analisou a frequência de citação em nível de domínio nas respostas de LLMs proeminentes. Eles empregaram testes de correlação estatística e um modelo XGBoost para determinar até que ponto cada fator contribuiu para as citações.

A principal descoberta foi que a remoção do recurso llms.txt realmente melhorou a precisão do modelo. SE Ranking conclui que llms.txt “não parece impactar diretamente a frequência de citações da IA. Pelo menos não ainda.”

Além disso, eles não encontraram correlação significativa entre as citações e o arquivo usando métodos estatísticos mais simples.

Como isso se enquadra na orientação da plataforma

SE Ranking observa que seus resultados estão alinhados com as orientações da plataforma pública. Mas é importante ser preciso sobre o que está confirmado.

O Google não indicou que llms.txt é usado como um sinal nas visões gerais de IA ou no modo AI. Em seu Orientação de pesquisa de IAo Google o enquadra como uma evolução da Pesquisa que continua a contar com seus sistemas e sinais de Pesquisa existentes, sem mencionar llms.txt como entrada.

OpenAI’s documentação do rastreador da mesma forma, concentra-se nos controles robots.txt. A OpenAI recomenda permitir que o OAI-SearchBot no robots.txt suporte a descoberta de seus recursos de pesquisa, mas não diz que o llms.txt afeta a classificação ou citações.

SE Ranking também observa que alguns logs de SEO mostram que o GPTBot ocasionalmente busca arquivos llms.txt, embora digam que isso não acontece com frequência e não parece vinculado aos resultados de citação.

Juntos, o conjunto de dados sugere que mesmo que alguns modelos recuperem o arquivo, isso não está influenciando o comportamento de citação em grande escala no momento.

O que isso significa para você

Se você deseja uma maneira limpa e de baixo risco de se preparar para uma possível adoção futura, adicionar llms.txt é fácil e provavelmente não causará danos técnicos.

Mas se o objetivo é um aumento de visibilidade de curto prazo nas respostas de IA, os dados dizem que você não deve esperar isso.

Isso coloca o llms.txt na mesma categoria de outras táticas iniciais de visibilidade de IA. Razoável para testar se se adapta ao seu fluxo de trabalho, mas não é algo para vender internamente como uma alavanca comprovada.

Imagem em destaque: Mameraman/Shutterstock