AI Max prejudica o controle do tipo de partida

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AI Max prejudica o controle do tipo de partida

Um teste recente realizado pela equipe Adalysis revela que a nova configuração AI Max do Google está remodelando a forma como os termos de pesquisa são correspondidos e relatados – criando pontos cegos para anunciantes que dependem de um controle preciso de palavras-chave.

Quando AI Max não é a opção certa. AI Max não é inerentemente ruim, mas os anunciantes deveriam pensar duas vezes se:

  • Historicamente, a correspondência ampla apresenta desempenho inferior na sua conta.
  • Suas principais palavras-chave de correspondência exata/de frase já estão limitadas pelo orçamento.
  • Você prefere não usar personalização de texto ou expansão de URL final – ambos componentes integrados do AI Max.

Se precisar apenas da correspondência ampla, você pode adicionar essas palavras-chave manualmente e manter o controle total.

Como o AI Max interage com suas palavras-chave. O teste Adalysis mostra que se sua campanha não incluir uma versão de correspondência ampla de uma palavra-chave, o AI Max agirá efetivamente como se incluísse – e o Google atribuirá impressões, cliques e custos às suas palavras-chave existentes.

Isso confunde os relatórios de tipo de correspondência e pode dar crédito ao AI Max pelo tráfego que seus termos de correspondência exata e de frase já estavam ganhando.

A correção recomendada: adicione versões de correspondência ampla de suas palavras-chave principais para restaurar relatórios limpos.

O problema do relatório de termos de pesquisa. Quando os termos de pesquisa foram revisados ​​no AI Max, foram encontrados problemas consistentes: termos de marca correspondentes a consultas sem marca, termos sem marca correspondentes a concorrentes e, ocasionalmente, consultas de marca correspondentes a termos de concorrentes.

Os filtros de marca ajudam, mas erros ortográficos e variantes ainda vazam, portanto, listas fortes de palavras-chave negativas continuam sendo essenciais.

AI Max nem sempre encontra novas pesquisas. Freqüentemente, o AI Max não está descobrindo novas consultas – está simplesmente assumindo o crédito pelas existentes. Pode até substituir a hierarquia de correspondência normal do Google, atribuindo impressões ao AI Max em vez de palavras-chave idênticas em grupos de anúncios mais relevantes.

Em parte, é por isso que suas métricas de desempenho parecem artificialmente fortes.

O balde misterioso. A equipe também encontrou termos de pesquisa do AI Max que não são mapeados para nenhuma palavra-chave na conta – não relacionados ao conteúdo da página de destino ou pesquisas anteriores. Isso pode estar relacionado à tecnologia sem palavras-chave do Google, mas o Google não confirmou.

Para obter uma visão precisa do impacto do AI Max, a Adalysis recomenda desduplicar os termos de pesquisa entre os tipos de correspondência para separar o verdadeiro desempenho incremental dos resultados reatribuídos.

A ordem de prioridade do Google – em teoria. O Google diz que a correspondência exata deve vencer quando o termo de pesquisa for idêntico. Na prática, o teste Adalysis mostrou que o AI Max às vezes substitui essa lógica, forçando os anunciantes a adicionar erros ortográficos e variantes aproximadas como correspondência exata para proteger consultas de alto valor.

Por que nos importamos. Este teste mostra que o AI Max pode substituir silenciosamente os tipos de correspondência, reatribuir o desempenho e desfocar os relatórios – tornando difícil entender o que realmente está gerando resultados. Se você não puder confiar em quais palavras-chave acionaram quais consultas, não poderá otimizar orçamentos, proteger o tráfego da marca ou medir o verdadeiro desempenho incremental.

O resultado final. Teste de Adalysis confirma que, embora o AI Max possa ajudar a dimensionar campanhas, sua estrutura de relatórios pode aumentar o desempenho percebido ao realocar impressões de correspondência exata e de frase.

Se você estiver usando ou testando o AI Max, adicione versões de correspondência ampla de todas as palavras-chave, separe o tráfego de marca/sem marca/concorrente com fortes negativos, continue adicionando suas principais consultas como correspondência exata e monitore termos de pesquisa duplicados ou mal direcionados.

Mesmo na era da IA, o gerenciamento de termos de pesquisa continua sendo fundamental para garantir que seu orçamento flua para as consultas que realmente funcionam.

Vá mais fundo. Leituras interessantes sobre AI Max:


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Anu AdegbolaAnu Adegbola

Anu Adegbola foi editora de mídia paga do Search Engine Land desde 2024. Ela cobre pesquisa paga, redes sociais pagas, mídia de varejo, vídeo e muito mais.

Em 2008, Anu iniciou sua carreira entregando campanhas de marketing digital (principalmente, mas não exclusivamente, pesquisa paga) construindo estratégias, maximizando o ROI, automatizando processos repetitivos e trazendo eficiência de todas as partes dos departamentos de marketing por meio de uma liderança inspiradora tanto no lado da agência, do cliente e da tecnologia de marketing. Fora da edição do artigo do Search Engine Land, ela é a fundadora do evento de rede PPC – PPC ao vivo e anfitrião de podcast semanal PPC ao vivo o podcast.

Ela também é palestrante internacional com alguns dos palcos que apresentou como SMX (EUA, Reino Unido, Munique, Berlim), Friends of Search (Amsterdã, NL), BrightonSEO, The Marketing Meetup, HeroConf (PPC Hero), SearchLove, BiddableWorld, SESLondon, PPC Chat Live, AdWorld Experience (Bolonha, IT) e muito mais.

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