Nesta nova era da tecnologia generativa de IA, os pesquisadores começaram a trocar palavras-chave por prompts. Consultas mais curtas e de cauda longa estão sendo substituídas por prompts mais conversacionais, que tendem a ser mais longos e aprofundados. Hoje em dia, os pesquisadores esperam respostas mais completas do que uma lista paginada de resultados.

Até obtermos um equivalente específico de IA do Google Search Console ou das Ferramentas do Google para webmasters, não poderemos ver com certeza o que ou como nosso público está se comportando nas plataformas de pesquisa de IA enquanto procuram nosso conteúdo, marcas ou produtos.

No entanto, ainda podemos procurar proxies para emular como essa jornada funciona. Aqui estão várias maneiras de usar outros pontos de dados como proxies para encontrar prompts usados ​​pelo seu público. Você pode então usar a ferramenta de rastreamento de IA de sua escolha para monitorar o desempenho desses prompts.

As pessoas também perguntam

Escondido à vista de todos, você pode usar um recurso SERP muito popular para passar de palavras-chave a prompts/perguntas. O People Also Ask (PAA) foi lançado em 2014 e sugere várias perguntas relacionadas à sua consulta. Você pode facilmente passar de uma palavra-chave para uma lista de perguntas. Ao clicar em qualquer resultado do PAA, a lista se expande e apresenta mais termos.

Faça consulta por consulta para encontrar PAAs relevantes ou você pode usar Também perguntado para extrair as perguntas exatas em escala. PAAs são perguntas longas que tentam responder às próximas perguntas feitas na jornada de pesquisa, portanto, estão um passo mais perto dos prompts escritos nas plataformas AI Search.

Bots de usuário

Userbots como ChatGPT-User e Perplexity‑User são maneiras poderosas de ver como suas páginas estão sendo usadas no AI Search. Ele não fornece os prompts que eles usam, mas o ajudará a avaliar quais páginas estão sendo citadas sem tentar adivinhar, rastreando os prompts que podem ou não ser relevantes.

Esses bots executam ping nos URLs do seu site quando são usados ​​para formular uma resposta a um usuário. O processo é denominado RAG (Geração Aumentada de Recuperação).

Parafraseando Mike King, uma das fontes mais confiáveis ​​em SEO e IA, RAG é um mecanismo pelo qual um modelo de linguagem pode ser “fundamentado” em fatos ou aprender com o conteúdo existente para produzir um resultado mais relevante com menor probabilidade de alucinação.

Tradução: sua página foi usada como resposta e, de alguma forma, seu conteúdo ajudou um usuário. Isso pode lhe dar pistas sobre que tipo de conteúdo é mais utilizado pelo seu público nessas plataformas, mesmo que a resposta não tenha se transformado em um clique.

Historicamente, os arquivos de log têm sido difíceis de obter para os SEOs, apesar de todos os sites os terem em seus servidores (mais uma razão pela qual os SEOs deveriam ter acesso a eles!).

Você poderia usar uma combinação de páginas com visitas de userbot, pesquisar suas principais palavras-chave (como visto no SEMrush ou GSC) e então ver quais PAAs o Google exibiu.

Consultas longas sobre GSC/BWT

Apesar de não fornecer um detalhamento das consultas do Modo AI ou Visão geral da IA ​​no GSC, SEOs inteligentes estão encontrando proxies que podem ser usados ​​para encontrar consultas que se assemelham ao comportamento que esperamos nessas plataformas. Um deles é Ziggy Shtrosbergque criou um regex enorme que você pode copiar e colar no seu GSC.

Suas diretrizes são:

1. Filtrar por aparência de pesquisa: desktop
2. Adicione um filtro de página com seu domínio raiz (por exemplo, “https://www(ponto)example(ponto)com/”) e adicione este enorme regex sob o filtro de consulta:

^(generate|create|write|make|build|design|develop|use|produce|help|assist|guide|show|teach|explain|tell|list|summarize|analyze|compare|give me|you have|you can|where|review|research|find|draft|compose|extract|process|convert|transform|plan|strategy|approach|method|framework|structure|overview|summary|breakdown|rundown|digest|perspectives|viewpoints|opinions|approaches|angles|pros and cons|advantages and disadvantages|benefits and drawbacks|assuming|suppose|imagine|consider|step by step|procedure|workflow|act as|adapt|prepare|advise|appraise|instruct|prompt|amend|change|advocate|aid|assess|criticise|modify|examine|your|assign|appoint|delegate|nominate|improve|expand|calculate|classify|rank|challenge|check|categorize|order|tag|scan|study|conduct|contradict|update|copy|paste|please|can you|could you|would you|help me|i need|i want|i'm looking for|im looking for|how do i|how can i|what's the|whats the|walk me through|break down|pretend you're|pretend youre|you are a|as a|from the perspective of|in the style of|format this as|write this in|make it|rewrite|i'm trying to|im trying to|i'm struggling with|im struggling with|i have a problem|i'm working on|im working on|what's better|whats better|which|pros and cons of|recommend|suggest|show me how|guide me through|what are the steps|how do i start|whats the process|take me through|outline the procedure|brainstorm|come up with|think of|invent|what if|lets explore|let's explore|help me think|i'm a beginner|im a beginner|as someone who|given that i|in my situation|for my project|i'm currently|im currently|my goal is|depending on|based on|taking into account|considering|given the constraints|with the limitation|improve this|make this better|optimize|refine|polish|enhance|revise|teach me|i want to learn|i don't understand|i dont understand|can you clarify|what does this mean|eli5|i'm confused about|im confused about|also|additionally|furthermore|by the way|who's|whos|find|more|next|also|another|thanks|thank you|please)( (^" ")*){9,}$

Considere essa estratégia com cautela, pois algumas dessas consultas podem ser geradas por rastreadores LLM.

Por exemplo, encontrei um padrão de prompts começando com “avaliar”, que apresentam um grande número de impressões com zero cliques (não um pequeno número de cliques, exatamente zero cliques). Se prompts mais longos tiverem um grande número de impressões e nenhum clique, cuidado, pois podem não ser humanos que estão usando esses prompts.

Perguntas de acompanhamento de perplexidade

Uma das principais plataformas de AI Search, o Perplexity possui um recurso chamado “Relacionado”, onde exibe até cinco prompts de acompanhamento. Embora a solicitação inicial ainda seja sua e possa não ser a forma como os outros estão solicitando, os acompanhamentos relacionados ainda são um bom indicador de como os humanos solicitam – ou pelo menos como a plataforma espera que os humanos o façam.

Essas respostas são específicas de cada país, portanto, faça sua pesquisa localmente.

Considerando que não temos a métrica de volume de pesquisa por palavra-chave única e que os prompts são muito mais exclusivos do que palavras-chave, não é realista rastrear cada prompt relevante para nossas empresas. Uma forma de mitigar isso é combinar essas solicitações em tópicos e usar IA para resumir o que elas significam.

A nova ferramenta de visibilidade de IA da Semrush possui um recurso chamado “Pesquisa de prompt” que combina sua palavra-chave com um tópico e fornece uma lista de prompts junto com as marcas mencionadas, intenções e fontes.

Atualmente, a ferramenta permite filtrar resultados entre os EUA e o Reino Unido, incluindo a resposta completa da IA ​​e uma lista de marcas e URLs.

Embora eu tenha digitado uma única palavra-chave (“carros usados”), ela escolheu o tópico mais próximo disponível (“Vendas e concessionárias de carros usados”) e me retornou todas as solicitações, menções à marca e domínios de origem.

Você pode decidir não rastrear solicitações únicas, que podem crescer rapidamente e tornar-se difícil de medir. Em vez disso, use o banco de dados de prompt Semrush para otimização e meça os resultados observando o desempenho de todo o tópico.

Sem aterramento, suas chances são baixas

Lembre-se de que nem todo prompt requer RAG, o que significa que se a resposta já estiver nos dados de treinamento da plataforma AI Search, nenhuma página aparecerá como fonte. Para algumas marcas, basta receber uma menção. Se, digamos, alguém estiver procurando um museu ou restaurante para visitar, a menção pode ser suficiente para convencê-lo a chegar ao destino e fazer uma conversão offline (por exemplo, comprar um ingresso ou uma refeição).

Na maioria dos casos, entretanto, os SEOs ainda estão procurando tráfego, então o prompt deve listar as páginas em suas respostas para lhe dar uma ideia. chance para ser visível. Ironicamente, embora os resultados obtidos do ChatGPT sejam uma resposta em vez de um SERP, o LLM está, na verdade, fazendo pesquisas para você em segundo plano.

Felizmente, você pode encontrar:

• As pesquisas que o ChatGPT está fazendo em segundo plano
• A probabilidade desta pesquisa exigir um RAG

Você pode encontrá-los procurando por “consultas”, “search_queries” e “search_prob” dentro das Ferramentas de Desenvolvimento do Chrome (Inspecionar > Rede > Conversa > Resposta).

Ou, para simplificar, você pode adicione este script como favorito no Chrome e clique nele após fazer uma pergunta no ChatGPT. Esta é uma versão melhorada do Roteiro de Ziggy Shtrosberg.

Embora essas pesquisas se pareçam mais com pesquisadores tradicionais do que com prompts, sua estratégia pode ser otimizá-las e ganhar na pesquisa de IA como um benefício secundário.

Quando se trata de search_prob (também no script acima), é a probabilidade de uma resposta exigir aterramento (RAG). Esta resposta varia entre 0 (baixo) e 1 (alto). Cada resposta é única (mesmo se você e eu procurarmos o mesmo prompt, teremos respostas diferentes), portanto, isso pode funcionar como um proxy para a oportunidade de as páginas serem listadas como fonte.

Como acontece com toda nova tecnologia, as coisas mudam rapidamente. A forma como as pessoas usam as ferramentas de IA e quais ferramentas estão sendo usadas está em constante mudança. Novos modelos (como ChatGPT5) mudam a forma como o RAG é usado, e o aumento na adoção em diferentes setores também afeta quais prompts você deve rastrear, portanto, você também deve evoluir e reavaliar o que e como rastrear pesquisas de IA.