Home / Nosso Blog
Leve seu marketing digital para o próximo nível com estratégias baseadas em dados e soluções inovadoras. Vamos criar algo incrível juntos!
Acompanhe semanalmente nosso canal no youtube com vídeos de marketing e performance e se inscreva-se
O último mês foi intenso para o marketing online. Não contentes em adiar o ano novo, os maiores players em pesquisa, anúncios e IA estavam ocupados postando atualizações que você pode ter perdido. Acompanhe todos eles aqui.
Nas principais manchetes do mês, você descobrirá os detalhes da atualização principal mais recente, obterá alguns insights sobre por que o rastreamento imediato falha com frequência e aprenderá o que fazer agora que o Google cortou intencionalmente o tráfego de notícias pela metade.
Depois disso, você terá a perspectiva de Rand Fishkin sobre a nova realidade de pesquisa, aprenderá por que o conteúdo de terceiros parece dominar a pesquisa de IA e dará uma espiada em um manual de marketing multibilionário.
Isso não é tudo. Leia até o fim para saber o que significa que o Google Ads está reduzindo a contagem de visitantes ativos para 100 (excelentes notícias para alguns sites), obtenha críticas úteis sobre anúncios de profissionais experientes e ouça as perspectivas mais recentes dos anunciantes sobre IA de agência.
https://www.youtube.com/watch?v=8hWV3DVSRf0
Glenn Gabe traz para você este detalhamento da última atualização principal lançada no final de dezembro. Este vídeo contém todos os insights que ele compartilhou em suas postagens recentes no X, junto com algumas especulações sobre o impacto futuro da atualização.
Como Glenn aponta, houve alguma volatilidade interessante antes da atualização ser lançada. Glenn compartilha gráficos dos sites que estava rastreando e revela o padrão de possíveis testes que podem estar em andamento antes da atualização.
A seguir, ele aborda o que mudou agora que a atualização chegou. Primeiro, ele observa que foi uma atualização grande e rápida com uma cratera global. Grandes surtos e colapsos foram rastreados em muitos nichos populares na mesma semana em que a atualização começou.
O nicho YNYL (e financeiro em particular) foi um dos mais afetados nos primeiros dias da atualização. Você verá gráficos mostrando o desempenho de grandes sites nesse nicho à medida que a atualização avançava.
Também houve muita atividade no nicho de notícias. Neste nicho, Glenn revela um padrão de sites afetados pela atualização de junho que também foram atingidos por esta. Confira o vídeo completo para mais informações sobre essas mudanças e todas as outras.
Pode ser necessário atualizar seu site para se preparar para algumas dessas mudanças. Se você já está planejando mudanças na visibilidade da pesquisa de IA, você vai querer ouvir os conselhos que virão a seguir. Você descobrirá por que o rastreamento imediato falha para muitos profissionais de marketing e o que é necessário para obter bons dados.
https://www.youtube.com/watch?v=l0WAnyRZs_4
Mark Williams-Cook junta-se ao programa AI SEO como convidado para discutir a visibilidade da pesquisa de IA. Ele compartilha sua perspectiva sobre como obter visibilidade de pesquisa de IA e as práticas usadas em sua empresa.
A ampla discussão cobre muitas questões de IA com as quais os profissionais de marketing estão enfrentando, incluindo como as marcas se tornam o que os LLMs entendem sobre você, por que os resultados dependem fortemente do contexto e as melhores abordagens para extrair e auditar o que os modelos acreditam e entregam.
Marks também conta mais sobre como sua equipe está conectando prompts às pesquisas subjacentes que os sistemas de IA executam para fornecer uma resposta. Em muitos casos, você pode fazer com que o modelo explique como chegou à resposta, e essas informações podem gerar insights de marketing valiosos.
O que vem a seguir para a pesquisa de IA? Mark argumenta que a visibilidade no futuro exigirá uma estratégia multi-site que permita que a IA colete informações sobre você de muitas fontes diferentes. A visibilidade não será mais uma questão de classificação de um site.
A conversa completa cobre ainda mais território, incluindo como usar os dados do People Also Ask para coletar inteligência de intenções e os usos indevidos mais comuns do LLM que Mark identificou até agora.
A seguir, você aprenderá como o Google reduziu o tráfego de notícias pela metade, o que isso significa e como você deve responder.
https://www.youtube.com/watch?v=r6f9wS_SVcM
Edward Sturm traz para você esta cobertura de pesquisas recentes sobre o tráfego de notícias. De acordo com os dados mais recentes, a Pesquisa Google tem enviado 25 pontos percentuais menos tráfego para editores de notícias nos últimos dois anos.
Edward conduz você através da pesquisa, da conversa e das respostas que esta notícia inspirou no resto da comunidade SEO. Ele começa com os números exatos fornecidos pela pesquisa e destaca alguns detalhes interessantes. As notícias geralmente não são boas.
Ele observa que, embora a Pesquisa Google seja um mau direcionador de tráfego, o Google Discover agora direciona a maior parte do tráfego dos editores. Infelizmente para os editores, esta não é uma ideia para substituir o tráfego antigo. Muitos editores relatam frustração com o processo de aparecer no Discover.
Você ainda tem opções caso seu site de notícias não possa mais se beneficiar do tráfego de pesquisa. Edward sugere usar seu domínio existente como base para autoridade no tópico e, em seguida, lançar aplicativos da web de nicho como produtos, em vez de conteúdo. Ele explica como produtos e ferramentas podem gerar receitas muito mais duradouras do que depender de anúncios.
No artigo do mês a seguir, você obterá ainda mais insights sobre a nova realidade de pesquisa. Você ouvirá o veterano de SEO Rand Fishkin oferecer sua visão pessoal de onde tudo está indo.
https://www.youtube.com/watch?v=Vkdu2oglgSI
Sean Barber apresenta Rand Fishkin para uma profunda discussão sobre marketing de IA que cobre a pesquisa de público e as ferramentas de visibilidade da marca de Rand, além de sua teoria pessoal sobre como os usuários se transformam em uma “máquina de pinball”.
“Máquina de pinball” é a alternativa de Rand à ideia do clássico funil de marketing. Rand argumenta que a jornada do usuário moderno se assemelha mais a uma máquina de pinball porque os usuários pesquisam e descobrem em todos os lugares e todos os estágios do funil acontecem simultaneamente.
Rand argumenta que os profissionais de marketing não podem mais isolar qualquer tópico porque as decisões dos usuários vêm de mais lugares do que eles poderiam prever ou construir uma presença intencional. Como exemplos, Rand discute como a compra de um terno de casamento pode se resumir a fontes como Reddit, podcasts, subpilhas, vídeos curtos, mídias sociais ou conversas com amigos.
Como as marcas constroem visibilidade agora? Sean e Rand discutem esse e muitos outros tópicos no restante do vídeo. Eles analisam as tendências de uso de ferramentas de IA, os métodos de construção de visibilidade do LLM e o papel crescente das relações públicas, da reputação e do conteúdo nativo na obtenção de atenção.
No final, os anfitriões discutem o que você precisa priorizar no novo ano, pois busca melhorar a jornada do usuário. Enquanto você pensa na jornada do usuário LLM, você pode querer olhar mais de perto as marcas que já estão aparecendo.
https://www.youtube.com/watch?v=iSrnEAnmSEo
Kevin Indig traz para você suas idéias sobre algumas pesquisas recentes de LLM/SEO que mostraram que 85% das menções à marca se originam de páginas de terceiros, e não de domínios próprios.
O relatório (você pode encontrá-lo aqui) detalhou alguns outros fatos surpreendentes sobre quando e por que o AI Search recompensa as marcas com visibilidade. Por exemplo, apenas 30% das marcas permanecem visíveis de uma resposta para outra, e 48% das citações de LLM vêm de plataformas comunitárias como Reddit e YouTube.
Kevin se concentrou nos detalhes de terceiros neste vídeo por causa do que ele sugere sobre como os LLMs tratam as marcas. Os anfitriões especulam que a maioria dos principais LLMs podem ser estruturados para fornecer resultados de terceiros (como análises ou testes independentes) quanto mais próximo o usuário estiver da intenção de compra.
Essa estrutura pode significar que você terá que tentar estratégias diferentes para ser mencionado. Kevin recomenda que você construa autoridade por meio de conteúdo gerado pela comunidade e pelo usuário. Ele recomenda plataformas como Reddit e YouTube para atingir públicos de nicho.
Ele acredita que ampliar o conteúdo gerado pelo usuário (como avaliações e depoimentos) pode aumentar o tamanho da presença da sua marca nos dados de treinamento de IA. Confira a discussão completa e a pesquisa vinculada para saber mais sobre o que os dados dizem sobre a visibilidade da IA.
A seguir, o podcast do Ahrefs analisa uma das maiores conquistas de marketing dos últimos anos e como um gerente de marketing ajudou uma empresa a alcançar um manual de US$ 3 bilhões.
https://www.youtube.com/watch?v=LiG6P6RGGIA
Tim Soulo recebe Bruno Estrella, gerente de marketing da Clay. Clay passou de receita zero para uma avaliação de US$ 3,1 bilhões em apenas 2 anos. Foi sorte ou habilidade? Tim se aprofunda e obtém respostas que provavelmente serão objeto de muitos estudos de caso futuros.
Primeiro, os dois discutem a abordagem única e em grande escala que Clay adotou em relação ao conteúdo gerado pelo usuário (UGC). A empresa empregou massivamente criadores de conteúdo como parte de seu marketing, mas eles não estavam realmente satisfeitos com a falta de controle sobre esse conteúdo. Então, eles seguiram sua própria direção.
Bruno decidiu construir um ecossistema a partir de sua rede de criadores de UGC. Ele e sua equipe apoiaram esses criadores e os motivaram a criar conteúdo por meio de incentivos como distintivos que os marcavam como especialistas confiáveis. A equipe de marketing do Clay também promoveu fortemente o melhor conteúdo criado para levar os criadores de UGC a patamares maiores.
Este plano de marketing foi gerido quase inteiramente através do crescimento orgânico, sem grande foco em publicidade paga. À medida que a estratégia começou a funcionar, Clay descobriu que poderia usar lançamentos em seu ecossistema para ajudar a tornar todo o UGC mais consistente nas mensagens em todos os níveis.
Confira a discussão completa para obter mais detalhes e saber mais sobre como Clay criou e dominou seu ecossistema UGC. A seguir, há grandes novidades para os profissionais de marketing que dependem de anúncios.
https://www.seroundtable.com/google-ads-lowers-customer-lists-40648.html
Barry Schwartz traz para você esta notícia sobre as principais mudanças na política de anúncios. Resumindo, você poderá criar segmentos de anúncios com números de tráfego muito mais baixos do que era possível anteriormente.
Como Barry lembra, o Google já reduziu o tamanho das listas de clientes do seu segmento de dados para 100 visitantes ativos para a Rede de Display do Google no início deste ano. Agora, o Google atualizou o limite para 100 visitantes ativos para a rede de pesquisa e também para o YouTube.
Isto representa uma grande mudança. Anteriormente, você não poderia gerar um segmento de mercado para veicular anúncios (ou seja, não poderia veicular anúncios) a menos que pudesse exibir um mínimo de 1.000 visitantes por mês.
Os anunciantes especularam que o Google pode estar reduzindo gradualmente esses limites de tamanho em diferentes redes e tipos de público para equilibrar os requisitos e tornar as listas de público-alvo mais fáceis de usar para contas menores.
Confira a história completa para saber mais sobre suas novas oportunidades de anúncios. A última peça do mês é um pouco divertida. Você receberá conselhos sobre anúncios melhores de uma equipe experiente.
https://www.youtube.com/watch?v=487xP7cEP6I
Ben Heath traz para você esta visão útil sobre como criar anúncios sociais melhores. Ele traz mais de US$ 200 milhões em gastos com publicidade como experiência e usa o que aprendeu para revisar pessoalmente e oferecer conselhos sobre uma seleção de anúncios reais que foram apresentados nas plataformas Meta.
No vídeo, Ben mostra uma série de criativos publicitários. Você observará cada um deles e ouvirá seus conselhos sobre o que eles fazem de certo e errado. Ben é capaz de aplicar sua experiência à segmentação de público, edição, benefícios, casos de uso e muito mais.
Ao analisar bons e maus exemplos, ele compartilha muitas coisas que o afetam como um anunciante experiente. Ele aprimora comportamentos que podem incomodar seu público, como valor de produção visivelmente ruim ou contato visual inadequado.
Confira o vídeo completo para ver todos os exemplos de insights que você pode aplicar aos seus próprios anúncios. É isso que acontece com as maiores novidades do marketing. Volte na próxima semana para saber mais sobre pesquisa, IA, anúncios, marketing de vídeo, marketing de mídia social e muito mais.
”Negócio desatualizado ele não está apenas perdendo dinheiro, mas está perdendo a chance de fazer a diferença ao mundo”
Produtor
Fale agora com um especialista da Atualizex e receba uma análise estratégica personalizada para o seu negócio.
Falar com Especialista no WhatsApp
