Por: Tom SwansonGerente Sênior de Engajamento, Heinz Marketing

Um dos maiores desafios para orquestrar adequadamente os agentes de IA para marketing é torná-los acessíveis à equipe. Acessível neste sentido significa três coisas:

• Os agentes estão todos em um só lugar
• É fácil entender como/quando usá-los
• Eles não são onerosos ou inquietos de usar

A adoção depende da acessibilidade e da responsabilização. Eu tenho bastante artigos sobre responsabilidade então vamos falar sobre o outro.

Em primeiro lugar, há muito martech. Todo mundo já ouviu todas as afirmações sobre IA e todas as martech começaram a soar iguais. Mas os resultados ainda estão atrasados. Parte disso é que os agentes de IA simplesmente não são acessíveis em ferramentas isoladas.

Na Heinz Marketing, estamos pensando em como os agentes podem ser personalizados e integrados por meio de um front-end compartilhado para melhorar a adoção e acelerar o gerenciamento de mudanças.

A ideia é facilitar fluxos de trabalho com agentes que possam conversar entre si. Eles têm uma variedade de funções, desde análise de dados de CRM até planejamento de campanha. O ponto importante é que os agentes possam trabalhar juntos e construir uns com os outros.

Do jeito que está, ainda precisamos fazer entradas manuais e a higienização de dados é demorada, mas há um forte argumento a ser feito para esse tipo de modelo do ponto de vista da acessibilidade do usuário.

Configurar

Essa abordagem requer mais configuração do que outras, pois você precisa criar os agentes e, em seguida, a plataforma para suportá-los. Porém, vale a pena na minha opinião. Os benefícios de uma adoção mais rápida, melhor feedback e uso claro superam a configuração inicial e os custos de manutenção contínua.

Aqui está mais ou menos como funciona, se você quiser entendê-lo um pouco melhor. Se você realmente deseja entendê-lo, existem muitos recursos disponíveis para ajudá-lo.

Os próprios agentes podem ser criados principalmente em plataformas de terceiros, como n8n ou agent.ai. É aqui que você tem a função real de reunir etapas e a maioria das integrações de ferramentas. Muitas dessas plataformas possuem pouco ou nenhum código, mas não se preocupe, entraremos na codificação.

O próximo é um front-end para atrair esses agentes. Existem algumas plataformas como Cloudflare ou Netlify que tornam isso muito fácil e têm pacotes flexíveis. Geralmente, eles são melhores para aplicativos estáticos, que é como configuramos os front-ends de nossos agentes. Essas ferramentas atraem os agentes por meio de webhooks, que podem ser gerados nas ferramentas do agente. Certifique-se de que a ferramenta selecionada oferece esse recurso.

Finalmente, você desejará um banco de dados que o front-end possa acessar para obter saídas de alguns agentes e usá-las como entradas para outros. Isso pode ser organizado de diversas maneiras para garantir que os agentes possam acessar o trabalho anterior, independentemente de quão antigo ele seja. Existem várias opções aqui, como Supabase.

O front end agora funciona essencialmente como um aplicativo que pode ser acessado através de um navegador. Se você pode programar isso, ou tem uma equipe que pode, ótimo. Caso contrário, isso pode ser terceirizado com relativa facilidade para freelancers qualificados.

Acessibilidade

Simplesmente fazendo o front-end, os agentes ficam todos reunidos em um só lugar (teoricamente). Isso resolve o primeiro requisito de ser acessível.

Saber como e quando usar os agentes é uma questão de treinamento, documentação e experiência. Se as pessoas continuarem usando os agentes, elas obterão a experiência. O treinamento eficaz leva algum tempo e alguns treinos, mas é definitivamente factível e vale a pena. Finalmente, o front-end deve ser desenvolvido para ajudar seu pessoal a utilizá-lo. Nomenclatura clara e consistente, organização por função e alguns prompts na tela ajudarão.

Finalmente, não pode ser oneroso de usar. Este é aquele onde as coisas ficam complicadas com mais frequência. As equipes geralmente criam agentes ad hoc, sem pensar muito sobre onde eles se encaixam. Eles têm uma miscelânea de agentes disponíveis, todos em sistemas diferentes, e isso prejudica a equipe não nas ferramentas, mas no conceito de integração da IA.

Se você não perder tempo pensando onde os agentes se enquadram em seu organograma e como eles são organizados, isso pode ficar fora de controle. Aqui está uma postagem útil do meu colega Payal: Como os agentes de IA se encaixam em uma estrutura organizacional de marketing.

A outra área onde isso complica é no fluxo de trabalho. Muitas vezes, é necessária supervisão humana em pontos-chave do fluxo de trabalho. Fazer muito com a IA pode perder esses pontos de verificação. Além disso, fazer muito pouco com IA é tedioso e vai contra o propósito.

A chave é construir primeiro um fluxo de trabalho lógico com transferências claras entre as partes interessadas (sejam elas humanas ou máquinas). Isso também deve incluir a aparência dos dados/saídas em cada etapa. Em nossa experiência, a maioria das etapas tornam-se pequenos agentes em si mesmas, portanto, é importante saber quais resultados precisam ser. Aqui está um vídeo sobre como começar com isso.

Com um fluxo de trabalho lógico e funções de agente claras, evita-se o tédio no uso.

Considerações

Quando você está desenvolvendo o front-end de um agente, há uma série de coisas a serem consideradas.

1. Tudo o que você construir deve ser feito com o suporte de TI. Sua função é manter a empresa segura e agentes mais avançados usarão mais dados proprietários. Os melhores resultados da IA ​​vêm do uso de seu recurso mais valioso, mas o preço disso são os protocolos de segurança.
2. Custo total de propriedade (TCO). Esta é uma maneira mais cara de fazer as coisas. Possuir um front-end requer atualizações quando os agentes são alterados, adicionados ou obsoletos. Isso significa que a empresa terá que gastar dinheiro com alguém para fazer isso. Pessoalmente acho que o ROI existe, mas ainda não posso provar.
3. Pilha de tecnologia. É possível que este não seja o caminho certo para você. A única coisa a verificar é se a pilha de tecnologia que você possui pode ser acessada pela plataforma do agente que você usa. É possível que uma ferramenta ofereça webhooks próprios; nesse caso, você poderá encontrar outras maneiras de integração em um front-end.

Conclusão

É fácil se deixar levar pelas bobagens da IA. Não tenho dúvidas de que muitas das promessas da IA ​​se tornarão realidade. A rapidez com que isso acontece é uma questão de implementação mais inteligente e do feedback que vem com a adoção genuína. Se você quiser conversar sobre como fazer isso acontecer, como sempre, entre em contato conosco pelo e-mail aceleração@heinzmarketing.com.