Uma das principais plataformas de codificação de vibração, Base44, é até publicidade no Super Bowl deste ano. Vamos detalhar tudo o que você precisa saber sobre essa nova forma de codificar.

O que é codificação de vibração?

A codificação Vibe aproveita a IA para escrever código para produtos, incluindo aplicativos, experiências digitais únicas, sites e ferramentas SaaS. Os criadores inserem prompts em linguagem simples (em alguns casos, eles até usam ferramentas de conversão de texto em fala para que possam falar esses prompts) para descrever o que procuram, e uma plataforma de codificação de vibração como Bolt ou Emergent irá programá-lo para eles.

Vibe coding como termo foi cunhado pela primeira vez pelo cientista da computação Andrej Karpathy, que escreveu no X em fevereiro passado: “Há um novo tipo de codificação que chamo de “vibe coding”, onde você cede totalmente às vibrações, adota exponenciais e esquece que o código existe. É possível porque os LLMs (por exemplo, Cursor Composer w Sonnet) estão ficando muito bons. Além disso, acabei de falar com o Composer com (aplicativo de voz para texto) SuperWhisper, então mal toco no teclado. Peço as coisas mais idiotas como “diminua o preenchimento no barra lateral pela metade” porque estou com preguiça de encontrá-la. Eu “Aceito tudo” sempre, não leio mais as diferenças. Quando recebo mensagens de erro, apenas copio e colo sem comentários, geralmente isso resolve o problema.”

É simplista e rápido e elimina a necessidade de especialização – como fazem muitas ferramentas generativas de IA. Mas, assim como essas outras ferramentas, é falível.

Como é diferente da codificação tradicional?

Bom, o óbvio: você não precisa saber programar para fazer isso.

A codificação tradicional exige que você escreva manualmente o código em uma das diversas linguagens de código (como C++, Java ou Python), oferecendo instruções detalhadas nessa linguagem sobre como executar o programa de computador que você está projetando. Requer muito mais habilidade, pois você não só precisa escrever em uma linguagem de codificação específica, mas também ser capaz de depurar manualmente programas que dão errado.

Quais são os benefícios da codificação vibe?

Como muitas ferramentas generativas de IA, os benefícios da vibe coding são sua velocidade e a remoção de barreiras tradicionais (ou seja, você não sabe como fazer algo e não sente vontade ou não tem tempo para aprender).

Para os criadores, trata-se de “remover intermediários” entre eles e seu público, segundo um porta-voz da Base44. “Os criadores não precisam mais contratar desenvolvedores ou se comprometer com ferramentas genéricas. Eles podem criar software que realmente se adapte ao seu negócio e evoluí-lo à medida que crescem”, disseram ao Digiday.

Como os criadores de conteúdo estão usando isso?

Primeiro, se você não gosta de usar IA generativa por razões éticas (particularmente a ameaça à estabilidade no emprego para designers, escritores e, neste caso, programadores), você pode não querer experimentar a codificação por vibração.

Se você concordar com isso, eticamente, os criadores devem estar cientes de que a codificação de vibração nem sempre é um processo tranquilo. UM Blog Stack Overflow sobre codificação vibe escrito por Pheobe Sajor com Bolt descreve “45 minutos de solução de problemas” que ofereciam descrições detalhadas sobre como encontrar erros, mas “não eram úteis” para um “não codificador”.

“Tenho certeza de que se eu tivesse alguma compreensão do que exatamente estava acontecendo dentro do meu aplicativo, poderia pedir para ele se aprofundar, mas o objetivo desse experimento é que não o fiz”, escreveu Sajor. Apesar dos problemas, Sajor ainda conseguiu criar um aplicativo funcional sem nenhum conhecimento de codificação – ele simplesmente não resistiu a um exame minucioso. O código do aplicativo era aparentemente “bagunçado” e “pronto para ser hackeado”, pois não possuía recursos de segurança.

Os criadores devem garantir que o aplicativo ou ferramenta que estão criando não deixe portas abertas para atores nefastos, seja enviando seu código para uma plataforma como o GitHub ou contratando um programador como consultor.

A codificação Vibe se infiltrou no mundo da criação de conteúdo e está ganhando cada vez mais força.

“Os criadores estão construindo produtos altamente específicos que os modelos existentes e as ferramentas disponíveis no mercado não suportam”, disse o porta-voz da Base44 ao Digiday. “Isso inclui plataformas de associação com modelos exclusivos de monetização, sistemas de gerenciamento de conteúdo adaptados a fluxos de trabalho individuais, ferramentas comunitárias e vitrines personalizadas projetadas de acordo com como elas realmente funcionam.”

Criadores que se concentram em ensinar seu público sobre ferramentas de IA e avanços tecnológicos usam vibe coding em seu conteúdo, como YouTubers tentando criar aplicativos “melhores do que um desenvolvedor profissional” e construindo videogames inteiros com codificação de vibração ou cientistas de dados que usam ferramentas de IA em suas atividades diárias ensinando aos espectadores como vibrar o código.

Depois, há os criadores de conteúdo, especialmente jornalistas, que usam codificação vibe para construir ferramentas que complementem nos seus relatórios — como ajudar os habitantes locais a calcular o custo de um referendo na sua cidade ou construir um mapa dos incêndios florestais na Europa.

Como todas as coisas de IA generativa, o entusiasmo pela codificação de vibração parece estar aumentando rapidamente. Mas à medida que mais e mais pessoas brincam com a ferramenta, podem começar a aparecer falhas, como aconteceu noutras iniciativas de IA generativa.

Mas se o próximo anúncio do Super Bowl da Base44 significa alguma coisa (considerando que a empresa tem apenas um ano de existência), a codificação de vibração pode se tornar um elemento básico nos kits de ferramentas dos criadores nos próximos meses.

“Acho que veremos a codificação vibratória ser profundamente incorporada aos produtos e fluxos de trabalho existentes, não apenas ‘criar um aplicativo’, mas ‘melhorar esse processo’, ‘otimizar esta UX’ ou ‘reduzir esse custo’”, disse Jovy Yu, líder de talentos da empresa de educação de IA Lonely Octopus, ao Digiday. Mas eu realmente acho que dentro de um ou dois anos, os modelos serão capazes de gerar código que seja sustentável, seguro e escalável o suficiente para ser enviado com confiança. A grande tendência? Coisas complexas tornam-se acessíveis por meio de boas instruções. E isso é muito emocionante.”