IA para ciência – Google DeepMind

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IA para ciência – Google DeepMind


Estamos num ponto de inflexão em que a convergência da IA ​​avançada e da investigação científica promete desbloquear um nova era de ouro da descoberta. Reconhecendo isto, temos o prazer de apoiar a iniciativa da Casa Branca Missão Gênesis – um esforço nacional histórico para usar a IA para transformar a forma como a investigação científica é conduzida e acelerar a velocidade da ciência americana. A Missão Genesis mobilizará os 17 Laboratórios Nacionais do Departamento de Energia dos EUA (DOE), a indústria e a academia para construir uma plataforma de descoberta integrada, acelerando avanços nos desafios mais urgentes do país, incluindo energia, descoberta científica e segurança nacional.

No Google DeepMind, nosso missão é construir IA de forma responsável para beneficiar a humanidade. Talvez não haja expressão mais clara disto do que a aplicação da IA ​​na ciência. Os cientistas enfrentam hoje obstáculos significativos de escala e complexidade sem precedentes – desde a modelação e simulação da intrincada dinâmica do plasma de fusão, até à exploração do vasto espaço de pesquisa de novos materiais e à descoberta de uma forma de processar e compreender volumes cada vez maiores de dados e literatura. Os métodos modernos de aprendizagem profunda são especialmente adequados para enfrentar esses desafios e reduzir o tempo que novas descobertas exigiriam.

Para ajudar a concretizar a visão ambiciosa da Missão Genesis, o Google e o DOE estão formando uma parceria para apoiar o objetivo da Administração de aproveitar a revolução da IA ​​e da computação avançada para expandir dramaticamente a produtividade e o impacto da investigação e inovação americanas dentro de uma década. Vemos isto como o início de uma parceria duradoura em IA para a Ciência, que procuraremos crescer e expandir nos próximos meses e anos.

Colocando nossas ferramentas avançadas de IA nas mãos de cientistas americanos

O Google DeepMind fornecerá um programa de acesso acelerado para cientistas de todos os 17 Laboratórios Nacionais do DOE aos nossos modelos de fronteira de IA para Ciência e ferramentas de agente, começando hoje com o cocientista de IA no Google Cloud. Co-cientista de IA é um colaborador científico virtual multiagente desenvolvido no Gemini, treinado nas TPUs de classe mundial do Google. Este sistema foi projetado para ajudar os cientistas a sintetizar grandes quantidades de informações para gerar novas hipóteses e propostas de pesquisa e acelerar o ritmo das descobertas científicas e biomédicas.

O cocientista de IA já está mostrando seu potencial em diversas aplicações biomédicas. Isto propôs novos candidatos para reaproveitamento de medicamentos para fibrose hepática que foram validados através de experimentos de laboratório e previu mecanismos complexos de resistência antimicrobiana que correspondiam a experimentos antes mesmo de serem publicados, demonstrando o potencial para acelerar o desenvolvimento de hipóteses de anos para dias. Também está se mostrando promissor em campos adicionais como física, química, ciência da computação e muito mais.

No início de 2026, expandiremos o nosso programa de acesso acelerado para Laboratórios Nacionais para incluir:

  • AlphaEvolve – um agente de codificação desenvolvido pela Gemini para projetar algoritmos avançados que está se mostrando uma promessa incrível para aplicação em muitas áreas da computação e da matemática e, acreditamos, poderia ser transformador em muitas outras áreas, como ciência de materiais, descoberta de medicamentos e energia. Por exemplo, o AlphaEvolve melhorou a eficiência dos data centers do Google, do design de chips e dos processos de treinamento de IA – incluindo o treinamento dos grandes modelos de linguagem subjacentes ao próprio AlphaEvolve.
  • AlfaGenome – um modelo de IA para ajudar os cientistas a compreender melhor a parte não codificada do ADN, acelerando a investigação sobre a biologia do genoma e melhorando a compreensão das doenças. Com mais dados sobre genomas de plantas, o AlphaGenome poderia ser potencialmente ampliado para ajudar a melhorar a resistência das culturas e outras aplicações, incluindo biocombustíveis sustentáveis ​​e biomateriais avançados.
  • TempoPróximo – uma família de modelos de previsão meteorológica de última geração. Nosso parceria O trabalho conjunto com o Centro Nacional de Furacões dos EUA já apoia as suas previsões e avisos de ciclones, ajudando as comunidades a prepararem-se mais cedo para desastres.

O DOE e todos os Laboratórios Nacionais podem acesse também Gemini para Governoque reúne o melhor da nuvem comercial credenciada e otimizada para IA do Google com nossos modelos Gemini líderes do setor, incluindo nosso modelo mais inteligente Gêmeos 3 com capacidades de raciocínio de última geração e compreensão multimodal.

Estamos entusiasmados em ver o que os principais pesquisadores da América serão capazes de fazer com nossos modelos de IA de ponta e ferramentas de agência.

Uma história de colaboração para o progresso científico

Vimos o que é possível quando a tecnologia líder do setor pode se basear no trabalho dos Laboratórios Nacionais. O trabalho fundamental do Laboratório Nacional de Brookhaven do DOE no Banco de Dados de Proteínas foi crucial para o desenvolvimento do AlphaFold, nosso sistema de IA que pode prever a estrutura 3D das proteínas, cujo desenvolvimento foi reconhecido através da co-premiação de Demis Hassabis e John Jumper do Prêmio Nobel de Química de 2024. A base de dados de proteínas AlphaFold já foi utilizada por mais de três milhões de cientistas em mais de 190 países para acelerar a investigação, desde vacinas eficazes contra a malária até terapias genéticas inovadoras.

Olhando para frente

Através da Missão Genesis, estaremos acelerando a liderança científica americana, explorando também colaborações de pesquisa com Laboratórios Nacionais em áreas que incluem energia de fusão, novos materiais descoberta e ciências da terra.

Os desafios que o nosso mundo enfrenta – da energia às doenças e à segurança – exigem uma inovação científica sem precedentes. Ao combinar a engenhosidade humana com capacidades avançadas de IA, acreditamos que podemos ajudar os cientistas norte-americanos a alcançar descobertas que teriam parecido impossíveis há apenas alguns anos.



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