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A pesquisa baseada em IA destruiu o tráfego de conscientização B2B do LinkedIn. Em um subconjunto de tópicos, as visitas orgânicas sem marca caíram até 60%, mesmo enquanto as classificações permaneceram estáveis, disse a empresa.
Pelos números. Em um novo artigo, o LinkedIn disse que sua equipe de crescimento orgânico B2B começou a pesquisar a Search Generative Experience (SGE) do Google no início de 2024. No início de 2025, quando o SGE evoluiu para AI Overviews, o impacto se tornou significativo.
Sim, mas. Os “novos aprendizados” do LinkedIn são mais como uma repetição das melhores práticas estabelecidas de SEO/AEO. Aqui está em que consiste a orientação em nível de conteúdo do LinkedIn:
Por que nos importamos. Todas essas táticas devem parecer familiares. Esses são fundamentos técnicos de SEO e qualidade de conteúdo. O artigo do LinkedIn oferece poucas novidades em termos de táticas. É apenas uma embalagem atualizada para visibilidade moderna de SEO/AEO e IA.
Você mais fundo. Como otimizar para pesquisa de IA: 12 táticas comprovadas de visibilidade LLM
A medição está quebrada. O LinkedIn disse que seu grande desafio é o funil “escuro”. Não é possível quantificar como a visibilidade nas respostas do LLM afeta os resultados financeiros, especialmente quando a descoberta acontece sem um clique.
O que o LinkedIn está fazendo. O LinkedIn criou uma força-tarefa de pesquisa de IA abrangendo SEO, relações públicas, editorial, marketing de produto, produto, mídia paga, redes sociais e marca. As principais ações incluíram:
Está funcionando? O LinkedIn disse que os primeiros testes produziram um aumento significativo na visibilidade e nas citações, especialmente de conteúdo próprio. Pelo menos um ponto de dados externo (Semrush, 10 de novembro de 2025) sugeriu que o LinkedIn tem uma vantagem estrutural na pesquisa de IA:
História incompleta. O artigo do LinkedIn é uma leitura interessante, mas é leve em detalhes. Os detalhes ausentes incluem:
Resultado final. O LinkedIn está certo ao dizer que a visibilidade é a nova moeda. No entanto, ele não mostrou detalhes suficientes para provar que seu novo manual é significativamente diferente de fazer alguns fundamentos de SEO (sim, SEO).
Artigo do LinkedIn. Como o marketing do LinkedIn está se adaptando à descoberta liderada por IA
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Danny Goodwin é diretor editorial da Search Engine Land & Expo de marketing de pesquisa – SMX. Ele ingressou no Search Engine Land em 2022 como editor sênior. Além de reportar as últimas notícias de marketing de busca, ele gerencia o programa SME (Subject Matter Expert) da Search Engine Land. Ele também ajuda a programar eventos SMX nos EUA.
Goodwin tem editado e escrito sobre os últimos desenvolvimentos e tendências em pesquisa e marketing digital desde 2007. Anteriormente, foi editor executivo do Search Engine Journal (de 2017 a 2022), editor-chefe da Momentology (de 2014 a 2016) e editor do Search Engine Watch (de 2007 a 2014). Ele falou em muitas conferências de pesquisa e eventos virtuais importantes e sua experiência foi adquirida por uma ampla variedade de publicações e podcasts.
”Negócio desatualizado ele não está apenas perdendo dinheiro, mas está perdendo a chance de fazer a diferença ao mundo”
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