A pesquisa com tecnologia de IA reduz o tráfego em até 60%

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A pesquisa com tecnologia de IA reduz o tráfego em até 60%

A pesquisa baseada em IA destruiu o tráfego de conscientização B2B do LinkedIn. Em um subconjunto de tópicos, as visitas orgânicas sem marca caíram até 60%, mesmo enquanto as classificações permaneceram estáveis, disse a empresa.

  • O LinkedIn está superando o antigo modelo de “pesquisa, clique, site” e adotando uma nova estrutura: “Seja visto, seja mencionado, seja considerado, seja escolhido”.

Pelos números. Em um novo artigo, o LinkedIn disse que sua equipe de crescimento orgânico B2B começou a pesquisar a Search Generative Experience (SGE) do Google no início de 2024. No início de 2025, quando o SGE evoluiu para AI Overviews, o impacto se tornou significativo.

  • O tráfego sem marca e direcionado ao reconhecimento diminuiu até 60% em um subconjunto de tópicos B2B.
  • As classificações permaneceram estáveis, mas as taxas de cliques caíram (em um valor não revelado).

Sim, mas. Os “novos aprendizados” do LinkedIn são mais como uma repetição das melhores práticas estabelecidas de SEO/AEO. Aqui está em que consiste a orientação em nível de conteúdo do LinkedIn:

  • Use títulos fortes e uma hierarquia de informações clara.
  • Melhore a estrutura semântica e a acessibilidade do conteúdo.
  • Publique conteúdo novo e confiável escrito por especialistas.
  • Mova-se rapidamente, porque os pioneiros ganham vantagem.

Por que nos importamos. Todas essas táticas devem parecer familiares. Esses são fundamentos técnicos de SEO e qualidade de conteúdo. O artigo do LinkedIn oferece poucas novidades em termos de táticas. É apenas uma embalagem atualizada para visibilidade moderna de SEO/AEO e IA.

Você mais fundo. Como otimizar para pesquisa de IA: 12 táticas comprovadas de visibilidade LLM

A medição está quebrada. O LinkedIn disse que seu grande desafio é o funil “escuro”. Não é possível quantificar como a visibilidade nas respostas do LLM afeta os resultados financeiros, especialmente quando a descoberta acontece sem um clique.

  • Os sites de marketing B2B do LinkedIn tiveram um crescimento de três dígitos no tráfego direcionado ao LLM e podem rastrear a conversão dessas visitas.
    • Sim, mas: Muitos sites também estão observando um crescimento de três dígitos (ou mais) no tráfego direcionado ao LLM. Porque é um canal emergente. Dito isto, ainda é uma pequena quantidade de tráfego geral no momento (1% ou menos para a maioria dos sites).

O que o LinkedIn está fazendo. O LinkedIn criou uma força-tarefa de pesquisa de IA abrangendo SEO, relações públicas, editorial, marketing de produto, produto, mídia paga, redes sociais e marca. As principais ações incluíram:

  • Corrigindo informações erradas que apareceram nas respostas da IA.
  • Publicação de novo conteúdo próprio otimizado para visibilidade generativa.
  • Testando conteúdo (social) do LinkedIn para validar sua força na descoberta de IA.

Está funcionando? O LinkedIn disse que os primeiros testes produziram um aumento significativo na visibilidade e nas citações, especialmente de conteúdo próprio. Pelo menos um ponto de dados externo (Semrush, 10 de novembro de 2025) sugeriu que o LinkedIn tem uma vantagem estrutural na pesquisa de IA:

  • O Google AI Mode citou o LinkedIn em cerca de 15% das respostas.
  • O LinkedIn foi o segundo domínio mais citado nesse conjunto de dados, atrás do YouTube.

História incompleta. O artigo do LinkedIn é uma leitura interessante, mas é leve em detalhes. Os detalhes ausentes incluem:

  • O tema exato por trás do declínio de “até 60%”.
  • Exatamente o quanto as taxas de cliques “suavizaram”.
  • Tamanho e prazo da amostra.
  • Como as comparações “em todo o setor” foram calculadas.
  • Quais testes foram executados, o que movimentou a parcela de citações e por quanto.

Resultado final. O LinkedIn está certo ao dizer que a visibilidade é a nova moeda. No entanto, ele não mostrou detalhes suficientes para provar que seu novo manual é significativamente diferente de fazer alguns fundamentos de SEO (sim, SEO).

Artigo do LinkedIn. Como o marketing do LinkedIn está se adaptando à descoberta liderada por IA


Search Engine Land é propriedade de Semrush. Continuamos comprometidos em fornecer cobertura de alta qualidade de tópicos de marketing. Salvo indicação em contrário, o conteúdo desta página foi escrito por um funcionário ou contratado remunerado da Semrush Inc.


Danny Goodwin

Danny Goodwin é diretor editorial da Search Engine Land & Expo de marketing de pesquisa – SMX. Ele ingressou no Search Engine Land em 2022 como editor sênior. Além de reportar as últimas notícias de marketing de busca, ele gerencia o programa SME (Subject Matter Expert) da Search Engine Land. Ele também ajuda a programar eventos SMX nos EUA.

Goodwin tem editado e escrito sobre os últimos desenvolvimentos e tendências em pesquisa e marketing digital desde 2007. Anteriormente, foi editor executivo do Search Engine Journal (de 2017 a 2022), editor-chefe da Momentology (de 2014 a 2016) e editor do Search Engine Watch (de 2007 a 2014). Ele falou em muitas conferências de pesquisa e eventos virtuais importantes e sua experiência foi adquirida por uma ampla variedade de publicações e podcasts.

Fonte

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