Muitas organizações correram para a IA generativa, apenas para ver os pilotos falharem em agregar valor. Agora, as empresas querem resultados mensuráveis ​​– mas como projetar para o sucesso?

Na Mistral AI, fazemos parceria com líderes globais da indústria para co-projetar soluções de IA personalizadas que resolvam seus problemas mais difíceis. Seja aumentando a produtividade CX com Ciscoconstruindo um carro mais inteligente com Estelarou acelerando a inovação de produtos com ASMLcomeçamos com modelos de fronteira aberta e personalizamos sistemas de IA para gerar impacto nos desafios e objetivos exclusivos de cada empresa.

Nossa metodologia começa identificando um caso de uso icônico, a base para a transformação da IA ​​que define o modelo para futuras soluções de IA. Escolher o caso de uso certo pode significar a diferença entre a verdadeira transformação e ajustes e testes intermináveis.

Identificando um caso de uso icônico

A Mistral AI tem quatro critérios que procuramos em um caso de uso: estratégico, urgente, impactante e viável.

Primeiro, o caso de uso deve ser estrategicamente valioso, abordando um processo comercial central ou uma nova capacidade transformadora. Precisa ser mais do que uma otimização; precisa ser um divisor de águas. O caso de uso precisa ser estratégico o suficiente para entusiasmar o C-suite e o conselho de administração de uma organização.

Por exemplo, é bom ter casos de uso como um chatbot de RH voltado para dentro, mas são fáceis de resolver e não permitem nenhuma inovação ou oportunidade. No outro extremo do espectro, imagine um assistente bancário externo que pode não apenas responder a perguntas, mas também ajudar a realizar ações como bloquear um cartão, fazer negociações e sugerir oportunidades de upsell/venda cruzada. É assim que um chatbot de suporte ao cliente se transforma em um ativo estratégico de geração de receita.

Em segundo lugar, o melhor caso de uso para avançar deve ser altamente urgente e resolver um problema crítico para os negócios com o qual as pessoas se preocupam no momento. Este projeto vai consumir muito tempo do dia a dia das pessoas – precisa ser importante o suficiente para justificar esse investimento de tempo. E precisa ajudar os usuários empresariais a resolver problemas imediatos.

Terceiro, o caso de uso deve ser pragmático e impactante. Desde o primeiro dia, nosso objetivo compartilhado com nossos clientes é implantar em um ambiente de produção real para permitir o teste da solução com usuários reais e coletar feedback. Muitos protótipos de IA acabam no cemitério de demonstrações sofisticadas que não são boas o suficiente para serem apresentadas aos clientes e sem qualquer estrutura para avaliar e melhorar. Trabalhamos com os clientes para garantir que os protótipos sejam estáveis ​​o suficiente para serem lançados e que tenham o suporte e as estruturas de governança necessárias.

Finalmente, o melhor caso de uso é viável. Pode haver vários projetos urgentes, mas escolher um que possa proporcionar um rápido retorno do investimento ajuda a manter o impulso necessário para continuar e escalar.

Isso significa procurar um projeto que possa estar em produção dentro de três meses – e um protótipo possa estar em produção dentro de algumas semanas. É importante apresentar um protótipo aos usuários finais o mais rápido possível para obter feedback e garantir que o projeto esteja no caminho certo e dinamizá-lo conforme necessário.

Onde os casos de uso são insuficientes

As empresas são complexas e o caminho a seguir geralmente não é óbvio. Para eliminar todas as possibilidades e descobrir o primeiro caso de uso correto, a Mistral AI realizará workshops com nossos clientes, lado a lado com especialistas no assunto e usuários finais.

Representantes de diferentes funções demonstrarão seus processos e discutirão casos de negócios que poderiam ser candidatos para um primeiro caso de uso — e juntos chegaremos a um acordo sobre um vencedor. Aqui estão alguns exemplos de tipos de projetos que não se qualificam.

Tiros lunares: Apostas ambiciosas que estimulam a liderança, mas carecem de um caminho para um ROI rápido. Embora estes projectos possam ser estratégicos e urgentes, raramente cumprem os requisitos de viabilidade e impacto.

Investimentos futuros: Jogadas de longo prazo que podem esperar. Embora estes projectos possam ser estratégicos e viáveis, raramente satisfazem os requisitos de urgência e impacto.

Correções táticas: Projetos de combate a incêndios que resolvem dores imediatas, mas não movem a agulha. Embora estes casos possam ser urgentes e viáveis, raramente cumprem os requisitos de estratégia e impacto.

Vitórias rápidas: Útil para criar impulso, mas não transformador. Embora possam ser impactantes e viáveis, raramente cumprem os requisitos estratégicos e de urgência.

Ideias para o céu azul: Esses projetos são inovadores, mas precisam de maturidade para serem viáveis. Embora possam ser estratégicos e impactantes, raramente cumprem os requisitos de urgência e viabilidade.

Projetos heróicos: Estas são iniciativas de alta pressão que carecem de patrocínio executivo ou prazos realistas. Embora possam ser urgentes e impactantes, raramente cumprem os requisitos de estratégia e viabilidade.

Passando do caso de uso para a implantação

Depois que um caso de uso estratégico e claramente definido, pronto para desenvolvimento, for identificado, é hora de passar para a fase de validação. Isso significa fazer uma exploração e mapeamento inicial de dados, identificar uma infraestrutura piloto e escolher um ambiente de implantação alvo.

Esta etapa também envolve chegar a acordo sobre um projecto de âmbito piloto, identificar quem participará na prova de conceito e estabelecer um processo de governação.

Depois de concluído, é hora de passar para a fase de construção. As empresas parceiras da Mistral trabalham com nossos cientistas internos de IA aplicada que constroem nossos modelos de fronteira. Trabalhamos juntos para projetar, construir e implantar a primeira solução.

Durante esta fase, focamos na cocriação, para que possamos transferir conhecimentos e habilidades para as organizações com as quais temos parceria. Dessa forma, eles poderão ser autossuficientes no futuro. O resultado desta fase é uma solução de IA implantada com equipes capacitadas, capazes de operação independente e inovação.

O primeiro passo é tudo

Após a primeira vitória, é imperativo aproveitar o impulso e os aprendizados do caso de uso icônico para identificar mais soluções de IA de alto valor a serem implementadas. O sucesso ocorre quando temos um plano de transformação de IA escalável com diversas soluções de alto valor em toda a organização.

Mas nada disso poderia acontecer sem a identificação bem-sucedida do primeiro caso de uso icônico. Esta primeira etapa não se trata apenas de selecionar um projeto – trata-se de estabelecer as bases para toda a sua transformação de IA.

É a diferença entre experimentos dispersos e uma jornada estratégica e escalável em direção ao impacto. Na Mistral AI, vimos como essa abordagem libera valor mensurável, alinha as partes interessadas e cria impulso para o que vem a seguir.

O caminho para o sucesso da IA ​​começa com um caso de uso único e bem escolhido: um que seja ousado o suficiente para inspirar, urgente o suficiente para exigir ação e pragmático o suficiente para entregar.

Este conteúdo foi produzido por Mistral AI. Não foi escrito pela equipe editorial do MIT Technology Review.