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Bem-vindo ao Pulse for SEO da semana: as atualizações afetam a forma como o Google classifica o conteúdo no Discover, como planeja monetizar a pesquisa de IA e qual conteúdo você fornece aos bots.
Aqui está o que é importante para você e seu trabalho.
O Google lançou a atualização principal do Discover de fevereiro de 2026, uma ampla mudança de classificação visando o feed do Discover em vez da Pesquisa. O lançamento pode levar até duas semanas.
Principais fatos: A atualização é inicialmente limitada a usuários de língua inglesa nos Estados Unidos. O Google planeja expandi-lo para mais países e idiomas, mas não forneceu um cronograma. O Google o descreveu como projetado para “melhorar a qualidade geral do Discover”. A atualização principal existente e as orientações do Discover se aplicam.
Historicamente, o Google transformou as mudanças de classificação do Discover em atualizações principais mais amplas que também afetaram a Pesquisa. O anúncio de uma atualização principal específica do Discover significa que as classificações no feed agora podem ser movidas sem qualquer alteração correspondente nos resultados da pesquisa.
Essa distinção cria um problema de monitorização. Ao monitorar o desempenho no Search Console, você deve verificar o tráfego do Discover de forma independente nas próximas duas semanas. Quedas de tráfego que parecem uma penalidade de atualização principal podem ocorrer apenas no Discover. Tratá-los como problemas de Pesquisa leva ao diagnóstico errado.
A concentração de tráfego do Discover cresceu para os editores. CEO da NewzDash, John Shehata relatado que o Discover é responsável por cerca de 68% do tráfego proveniente do Google para sites de notícias. Uma atualização central direcionada a essa superfície aumenta de forma independente os riscos para qualquer editor que dependa do feed.
Leia nossa cobertura completa: Google lança atualização principal focada no Discover
Alfabeto relatado Lucros do quarto trimestre de 2025mostrando que a receita da Pesquisa cresceu 17%, para US$ 63 bilhões. A chamada incluiu a primeira visão detalhada de como o Google planeja monetizar o Modo AI.
Principais fatos: CEO Sundar Pichai disse que as consultas do modo AI são três vezes mais longas do que as pesquisas tradicionais. Diretor de Negócios Filipe Schindler descreveu o inventário de anúncios resultante como alcançando consultas que “anteriormente eram difíceis de monetizar”. O Google está testando anúncios abaixo das respostas do Modo AI.
Os detalhes da monetização são mais importantes do que o título da receita. O Google está tratando o Modo AI como um inventário aditivo, não como um substituto para os anúncios de pesquisa tradicionais. Consultas mais longas criam novas superfícies de anúncios que não existiam quando os usuários digitavam pesquisas de três palavras. Para os profissionais de pesquisa paga, isso significa um novo território de campanha em consultas conversacionais.
As métricas que o Google comemorou nesta teleconferência descrevem os usuários que permanecem no Google por mais tempo. O Google enquadrou sessões mais longas do Modo IA como um impulsionador de crescimento, e a infraestrutura de monetização segue essa lógica. A desvantagem a ser observada é o tráfego de referência.
O Modo AI cria um caminho contínuo a partir das Visões Gerais de IA, conforme detalhado em nosso cobertura na semana passada. Os dados de lucros sugerem que o Google vê essa contenção como parte da história de crescimento.
Leia nossa cobertura completa: Alphabet Q4 2025: testes de monetização do modo AI e crescimento da receita de pesquisa
Advogado de pesquisa do Google, John Mueller rejeitou a ideia de servir arquivos Markdown para rastreadores LLM em vez de HTML padrão, chamando o conceito de “uma ideia estúpida” Céu Azul e levantando preocupações técnicas no Reddit.
Principais fatos: Um desenvolvedor descreveu planos para fornecer Markdown bruto para bots de IA para reduzir o uso de tokens. Mueller questionou se os bots LLM podem reconhecer Markdown em um site como algo diferente de um arquivo de texto ou seguir seus links. Ele perguntou o que aconteceria com links internos, cabeçalhos e navegação. No Bluesky, ele foi mais direto, chamando a conversão de “uma ideia estúpida”.
A prática existe porque os desenvolvedores presumem que os LLMs processam o Markdown com mais eficiência do que o HTML. A resposta de Mueller trata isso como um problema técnico, não como uma otimização. Remover páginas para Markdown pode remover a estrutura que os bots precisam para entender os relacionamentos entre as páginas.
A orientação técnica de Mueller é consistente, incluindo seu conselho sobre rastreamento de vários domínios e seu orientação de queda de rastreamento. Isso se encaixa em um padrão em que Mueller traça linhas claras em torno dos formatos de conteúdo específicos do bot. Ele comparou anteriormente llms.txt com a meta tag de palavras-chavee Análise do SE Ranking de 300.000 domínios não encontrou nenhuma conexão entre ter um arquivo llms.txt e as taxas de citação do LLM.
Leia nossa cobertura completa: Mueller, do Google, chama a ideia de Markdown-For-Bots de ‘uma ideia estúpida’
A equipe de relações de pesquisa do Google disse no Pesquisar podcast off-the-record que eles registraram bugs nos plug-ins do WordPress. Os plug-ins geram URLs rastreáveis desnecessários por meio de parâmetros de ação, como links para adicionar ao carrinho.
Principais fatos: Certos plug-ins criam URLs que o Googlebot descobre e tenta rastrear. O resultado é um desperdício de orçamento de rastreamento em páginas sem valor de pesquisa. O Google registrou um bug no WooCommerce e sinalizou outros problemas de plug-in que permanecem sem solução. A resposta da equipe foi direcionada aos desenvolvedores de plug-ins, em vez de esperar que sites individuais resolvessem o problema.
A intervenção do Google no nível do plugin é incomum. Normalmente, a eficiência do rastreamento recai sobre sites individuais. O registro de bugs no upstream sugere que o problema é generalizado o suficiente para que correções únicas não o resolvam.
Os sites de comércio eletrônico que executam o WooCommerce devem auditar seus plug-ins em busca de padrões de URL que gerem parâmetros de ação rastreáveis. Verifique suas estatísticas de rastreamento no Search Console para URLs contendo parâmetros de carrinho ou checkout que não devem ser indexados.
Leia nossa cobertura completa: A equipe de rastreamento do Google registrou bugs em plug-ins do WordPress
O LinkedIn publicou resultados de testes internos sobre o que impulsiona a visibilidade nos resultados de pesquisa gerados por IA. A empresa informou que o tráfego não direcionado ao reconhecimento da marca diminuiu em até 60% em todo o setor para um subconjunto de tópicos B2B.
Principais fatos: Os testes do LinkedIn descobriram que o conteúdo estruturado teve melhor desempenho em citações de IA, especialmente páginas com autores nomeados, credenciais visíveis e datas de publicação claras. A empresa está desenvolvendo novas análises para identificar uma fonte de tráfego para visitas orientadas por LLM e para monitorar o comportamento do bot LLM em logs do CMS.
O que me chamou a atenção é o quanto isso se sobrepõe ao que as próprias plataformas de IA dizem. Roger Montti, do Search Engine Journal entrevistei recentemente Jesse Dwyerchefe de comunicações da Perplexity. A própria orientação da plataforma de IA sobre o que impulsiona as citações está de acordo com o que o LinkedIn descobriu. Quando tanto a fonte citada quanto a plataforma de citação chegam às mesmas conclusões de forma independente, isso nos dá algo além da especulação.
Leia nossa cobertura completa: LinkedIn compartilha o que funciona para a visibilidade da pesquisa de IA
Cada história desta semana aponta para a mesma realização. “Google” não é mais algo a ser monitorado.
O Google agora está anunciando as atualizações principais do Discover separadamente das atualizações principais do Search. O Modo AI traz formatos de anúncio e recursos de checkout que não existem nos resultados tradicionais. Mueller traçou uma linha política em torno de como os bots consomem conteúdo. O Google registrou bugs de rastreamento no nível do plug-in, e o LinkedIn está construindo uma medição separada para o tráfego orientado por IA.
Há um ano, você poderia verificar um gráfico de tráfego no Search Console e obter uma imagem razoável. A imagem agora se fragmenta em Discover, Search, AI Mode e tráfego orientado por LLM. Os sinais de classificação e os ciclos de atualização diferem e as lacunas entre eles não foram eliminadas.
Principais notícias da semana:
A cobertura desta semana abrangeu cinco desenvolvimentos em atualizações do Discover, monetização de pesquisa, política de rastreamento e visibilidade de IA.
Mais recursos:
Imagem em destaque: Accogliente Design/Shutterstock
”Negócio desatualizado ele não está apenas perdendo dinheiro, mas está perdendo a chance de fazer a diferença ao mundo”
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