Como a IA generativa impactou o marketing de conteúdo – The CMA

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Como a IA generativa impactou o marketing de conteúdo – The CMA



Descubra como a IA generativa impactou o marketing de conteúdo e o que o futuro reserva para nossa indústria com insights do especialista em IA, Chris Stokel-Walker.

Durante o nosso Cúpula CMA B2B 2024havia uma palavra da moda que continuava circulando.

“IA!”

Então, não havia melhor maneira de terminar o dia cheio de antecipação da IA do que com nosso próprio especialista, autor e estimado jornalista de tecnologia, Chris Stokel-Walker.

Neste artigo, recapitulamos sua discussão perspicaz para ver como a IA influencia nossa indústria e o que o futuro reserva para o marketing de conteúdo.

Chris Stokel-Walker | Autor, jornalista e comunicador

Com jornalismo especializado apresentado em publicações de alto nível como The Times & Sunday Times, The Economist, The Guardian, Bloomberg e BBC, Chris Stokel-Walker tornou-se conhecido como pesquisador, acadêmico e escritor ao se especializar em tecnologia, IA e cultura digital.

Como um autorseus trabalhos incluem: ‘How AI Ate The World’, ‘TikTok Boom’, ‘Youtubers’ e ‘The History of the Internet in Byte-Sized Chunks’.

Portanto, embora o surgimento da IA ​​no marketing de conteúdo esteja na mente de muitos profissionais de marketing e proprietários de empresas, talvez ninguém tenha credenciais para falar sobre o assunto com tanta experiência quanto Chris.

Desde as origens da IA ​​até os últimos avanços e preocupações futuras, fomos convidados a desvendar se o marketing de conteúdo é o próximo no menu da IA.

Como a IA está mudando o marketing de conteúdo

“Todos os dias de 2023, cerca de 2.000 notícias foram publicadas mencionando inteligência artificial (…) De 1º de janeiro a 1º de maio (2024), uma nova notícia foi publicada mencionando inteligência artificial a cada 24 segundos.”

Você teria que viver debaixo de uma rocha para não ter consciência da onda avassaladora da inteligência artificial como tópico de discussão ao longo do último ano. Como o tópico mais popular em tecnologiaa IA tornou-se rapidamente a última palavra da moda nos negócios e pode ser o zeitgeist da nossa era.

Mas não é como se tivesse acabado de acontecer. Os primeiros vestígios de IA datam de mais de meio século, com matemáticos como o grande Alan Turing demonstrando inteligência de máquina com o Teste de Turing.

Então, por que a IA explodiu repentinamente em 2024?

Revolução generativa da IA

“Estamos acostumados a pensar que esta é uma nova tecnologia revolucionária e transformadora, quando na verdade talvez precisássemos de um pouco de contexto adicional.”

A razão pela qual a IA está a viver outro verão, como aconteceu no passado, com avanços como os ‘Sistemas Especialistas’ na década de 1980 ou a ‘Aprendizagem Profunda’ no início de 2010, é graças à revolução generativa da IA ​​que testemunhamos recentemente com programas como ChatGPT, GitHub Copilot e DALL-E.

Em 2017, um artigo acadêmico intitulado ‘Atenção é tudo que você precisa’ foi publicado, desbloqueando algo chamado ‘The Transformer’ (O “T” no ChatGPT). Antes deste ponto, a IA concentrava-se apenas em tarefas específicas, mas o Transformer permite que a IA faça tudo ao mesmo tempo.

Desde a produção de conteúdo de marketing até a interação em conversas e respostas a perguntas dissertativas, a IA generativa é liberada para alcançar tudo, e ao mesmo tempo, se você preferir.

Então, por que não assumiu?

4 problemas com IA e marketing de conteúdo

“A inteligência artificial não é inteligente (…) A produtividade só é boa quando se produz um bom trabalho.”

1: Falta de confiabilidade

Apesar de todas as maravilhas, capacidades e potencial que a IA nos prova no que pode fazer, ela tem uma falha fatal.

O que não pode fazer.

Assim como o motivo pelo qual os carros sem motorista permanecem fora de nossas estradas, apesar das afirmações de Elon Musk em 2015/2019 e assim por diante, é que a IA não pode prometer que não fará as coisas que não queremos.

Em outras palavras, a IA comete erros.

E assim como os carros dirigidos por humanos, os profissionais de marketing de conteúdo também estão aqui.

Como a IA ainda não atingiu o estágio de geração automática de conteúdo de boa qualidade e livre de erros, o que ela demonstra é impressionante, mas onde ela vacila é a sua incapacidade de garantir que o que produz é factual, muito menos envolvente ou de boa qualidade.

2: tendencioso

Se você pedir a uma ferramenta de IA generativa para criar uma imagem de uma pessoa específica, como um cargo ou nacionalidade, ela apresentará o resultado mais estereotipado e generalizado que não é inteiramente representativo da sociedade.

Isto vai contra a diversidade e a inclusão, e não precisamos de nos lembrar dessa importância para as empresas e as marcas. A IA generativa usa dados de treinamento que examinam a web como uma máquina de algoritmo gigante. Por mais impressionante que seja, mais de 50% do conteúdo online está em inglês, apesar de apenas 16% da população mundial falar inglês como primeira língua.

Portanto, se você usar IA generativa para fins gerais, seus resultados não serão gerais. Na verdade, eles serão tendenciosos em relação ao mundo ocidental.

3: Criatividade

Por definição, qualquer coisa artificial não pode ser inteligente. Classificamos a IA como “inteligente” porque é semelhante à humana. Mas em vez de criar com inteligência, a IA generativa simplesmente copia o que já foi publicado online.

E nem tudo o que é publicado online é credível.

Por exemplo, se você pedir à IA para produzir um roteiro de filme de ficção científica baseado em um enredo básico, ela lhe dará algo desse tipo. No entanto, se você pedisse à IA para criar uma história que nunca foi contada antes, isso não lhe daria nada disso.

Porque não pode criar, só pode copiar.

4: Direitos autorais

Então, se a IA generativa é apenas uma grande copiadora incapaz de criar algo original, certamente existem alguns problemas de direitos autorais?

Na verdade, os direitos de autor são um problema potencialmente significativo para as pessoas que utilizam IA generativa para criar conteúdo. Alguns proprietários de direitos autorais já tentaram processar empresas de IA por violação.

Uma vez que a IA gera conteúdo com base nos seus dados de formação, a forma como reproduz a informação criou uma grande área cinzenta no que diz respeito à propriedade intelectual e aos direitos de autor. Isto é algo de que todos devemos estar cientes por razões legais antes de investirmos mais.

O que acontece com o marketing de conteúdo com IA?

“Existem diferenças entre melhor e mais rápido e é importante saber com qual você deseja escolher.”

Existem conotações positivas e negativas com IA e marketing de conteúdo.

Por um lado, os ganhos de produtividade obtidos pelos proprietários de empresas que agora podem facilmente replicar conteúdos serão vistos como uma vitória para as margens de lucro, mas essencialmente substituirão a pessoa outrora responsável pela produção desse conteúdo.

Por outro lado, pode beneficiar a neurodiversidade, já que alguém com dislexia ou TDAH pode receber o apoio da IA ​​ao trabalhar para aumentar o seu desempenho.

Essencialmente, a IA veio para ficar e sem dúvida irá melhorar. A mudança pode aumentar a produtividade e deslocar os criadores de conteúdo, mas nós, profissionais, também podemos aprender a conviver com a IA e utilizá-la em suas capacidades.

Afinal, é uma ferramenta. E como uma ferramenta que pode melhorar nossos processos, é natural utilizá-la, certo?

Isso depende do que você define como melhorado. Velocidade? Sim. Qualidade? Provavelmente não.

Pelo menos, ainda não.

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