As visões gerais de IA do Google ultrapassaram a fase experimental e agora são uma parte permanente da pesquisa. Para avaliar o seu impacto, a Adthena analisou dados de seis grandes indústrias desde o final de dezembro de 2025 até janeiro de 2026, rastreando métricas de desempenho de centenas de milhares de anunciantes, incluindo mais de 5 milhões de anúncios.

Embora os dados agregados sugiram estabilidade, uma análise mais aprofundada revela um quadro diferente. Para os anunciantes, esses resumos automatizados não são mais apenas uma preocupação de visibilidade; eles ameaçam diretamente a receita do PPC.

O que as visões gerais de IA significam para a receita de pesquisa paga

Os resumos generativos mudam fundamentalmente a matemática de uma campanha bem-sucedida. Quando uma visão geral da IA ​​coloca anúncios pagos abaixo da dobra, ela desencadeia uma reação em cadeia que afeta sua lucratividade:

• CTR mais baixa = menos cliques: A visibilidade reduzida leva a menos visitas às suas páginas de destino, diminuindo o pipeline de tráfego.
• Menos cliques = menos conversões: Um pool de tráfego menor leva inevitavelmente a uma queda no volume total de leads ou vendas.
• CPC mais alto = lucratividade reduzida: Em setores onde os resumos de IA são acionados em termos de alta concorrência, o custo para permanecer relevante aumenta, comprimindo as margens e reduzindo o retorno sobre gastos com publicidade (ROAS).

Impacto das visões gerais da IA ​​em seis setores

Adthena rastreou a frequência da visão geral da IA, temas de conteúdo e desempenho de CPC/CTR em computadores e dispositivos móveis. As descobertas mostram um cenário fragmentado: o impacto varia de acordo com o setor, o dispositivo, o tipo de consulta e a intenção do conteúdo.

Temas de conteúdo: a batalha pela intenção do funil intermediário

A análise de Adthena mostra que o Google está cada vez mais migrando para espaços de comparação e instrução, desafiando diretamente o território de busca paga de alta conversão.

• O conflito de comparação: Em telecomunicações, tecnologia e varejo, as visões gerais de IA são dominadas por conteúdo de comparação. Quando o Google fornece uma análise lado a lado, ela satisfaz a fase de pesquisa e pode impedir que os usuários cliquem no seu anúncio para saber mais.
• O buffer informativo: Por outro lado, Saúde (74% Notícias) e Serviços Financeiros (54% Perguntas Frequentes) veem temas informativos. Eles atuam como filtros de intenção, protegendo potencialmente os gastos com publicidade ao satisfazer usuários de baixa intenção antes que eles acessem um link pago.
• A lacuna de oportunidade: O conteúdo de resolução de problemas permanece praticamente intocado em 0-2%. Este é um porto seguro para os anunciantes: as consultas de solução de problemas ainda estão praticamente livres de interferência da IA.

Tendências de CPC: o prêmio pela visibilidade

O rastreamento das flutuações do CPC identifica onde os anunciantes estão pagando uma taxa de visibilidade para permanecerem competitivos.

• Tecnologia: as consultas com visões gerais de IA mostram consistentemente CPCs mais altos do que aquelas sem, um sinal claro de que a presença da visão geral de IA está aumentando o custo da visibilidade.
• Automotivo e Varejo: O setor automotivo e o varejo apresentam níveis de custos quase idênticos, independentemente da presença do AI Overviews.
• Serviços Financeiros: Os aumentos de CPC podem parecer modestos aqui, mas num setor onde os CPCs já são elevados, o impacto na rentabilidade da campanha é mais difícil do que os números sugerem.

Divisões de dispositivos expõem a saturação da área de trabalho

A segmentação por dispositivo revela uma divergência impressionante, mas a imagem é mais matizada do que parece à primeira vista.

• Domínio da área de trabalho: As consultas de tecnologia e educação em desktops estão fortemente saturadas por visões gerais de IA, o que significa que os anúncios nesses setores quase sempre competem com uma visão geral.
• Oportunidade móvel: As visões gerais de IA móvel têm uma frequência mais baixa em quase todos os setores. Mas o espaço limitado da tela no celular significa que, quando uma Visão geral aparece, ela substitui os anúncios de forma mais agressiva do que no desktop, onde vários anúncios geralmente permanecem visíveis abaixo do resumo.

As tendências de CTR fornecem evidências de erosão do tráfego

A análise de CTRs ao longo do tempo expõe as lacunas persistentes de desempenho entre os resultados de pesquisa influenciados e padrão.

• Lacunas persistentes: Telecomunicações e Tecnologia mostram CTRs consistentemente mais baixos quando uma Visão Geral de IA está presente, representando um dreno direto em seu pipeline de tráfego.
• Resiliência do consumidor: Os serviços financeiros e o varejo apresentam lacunas mais estreitas, sugerindo que os usuários desses setores ainda priorizam os anúncios em vez das visões gerais de IA.
• Volatilidade no final do mês: Os picos repentinos na área da saúde ilustram a rapidez com que o desempenho muda à medida que o Google itera em seu lançamento de IA.

Os dados de distribuição revelam a realidade do clique zero

Esta camada final de dados expõe o cenário em que o vencedor leva tudo que as métricas médias muitas vezes escondem.

• A lacuna da linha de base: Sem visões gerais de IA, o CTR se mantém bem em todos os setores – em particular no varejo. Onde as visões gerais de IA estão ausentes, o CTR se mantém bem em todos os setores. Onde são frequentes, nem sempre acontece e a diferença entre os dois conta a história real.
• Alta frequência de visões gerais de IA, baixa CTR: Quando as visões gerais de IA aparecem em quase todas as consultas, o CTR atinge seu patamar em todos os setores, incluindo tecnologia. Quanto maior a frequência, menos tráfego os anúncios capturam de forma confiável.
• Resiliência no setor automotivo: O setor automotivo mostra uma distribuição mais saudável nos intervalos de frequência intermediária, sugerindo que os usuários são mais propensos a ignorar o resumo para encontrar informações verificadas da marca.

Para proteger suas margens, comece aqui:

1. Monitore as alterações nas taxas de cliques (CTR) e no custo por clique (CPC): Embora não seja o quadro completo, as mudanças na CTR ou no CPC podem atuar como indicadores iniciais do impacto das visões gerais da IA.
2. Desempenho do segmento por dispositivo: Divida relatórios de desktop e dispositivos móveis para descobrir tendências específicas de dispositivos que os dados combinados podem ocultar.
3. Usar Relatórios gratuitos de participação de mercado da Adthena: Entenda com que frequência as visões gerais de IA aparecem em sua categoria e onde a visibilidade está mais em risco.

Ganhando visibilidade com a solução AI Overview da Adthena

Compreender o impacto da visão geral da IA ​​requer inteligência contínua em nível de consulta. A solução AI Overview da Adthena indexa os resultados da pesquisa várias vezes por hora, dando aos anunciantes visibilidade precisa sobre:

• Visão geral da IA ​​padrões de frequência por consulta, setor e dispositivo.
• Temas de conteúdo e fontes de citação.
• Métricas de desempenho, incluindo impacto no CPC e CTR.
• Posição do anúncio versus visões gerais de IA.

Com esses insights, você saberá exatamente onde as visões gerais de IA estão prejudicando sua receita e o que fazer a respeito antes que seu desempenho seja afetado.

Em breve: A solução AI Overviews da Adthena também incluirá visibilidade dos anúncios que aparecem nas próprias AI Overviews, para que você tenha uma visão completa do desempenho de seus gastos em todo o SERP.

O SERP mudou: adapte-se ou fique para trás

As visões gerais de IA do Google não vão desaparecer, mas seu impacto não é universal ou inevitável. Os anunciantes vencedores não gastarão mais; eles saberão exatamente onde as visões gerais de IA aparecem, qual conteúdo elas apresentam e como seu público responde.

A precisão vence. As suposições não.

Agende uma demonstração para ver exatamente como as visões gerais de IA estão impactando suas campanhas.