Estamos recebendo muitas perguntas sobre o rastreamento imediato. Muitos de nossos clientes atuais e potenciais estão monitorando sua visibilidade usando ferramentas como Profound, Athena e Peec.

A pergunta de um milhão de dólares que sempre surge é “Quais solicitações devo acompanhar?’. Em um ecossistema incrivelmente personalizado e complexo, é extremamente difícil saber o que nossos compradores estão perguntando aos LLMs sobre nossa empresa.

Não há fontes de dados com as quais me sinta bem no momento. Não é como a pesquisa tradicional, em que os dados do Planejador de palavras-chave eram fornecidos publicamente. É improvável que a OpenAI ou o Google abram totalmente esses dados para análise. Houve alguns propostas recentes da CMA do Reino Unido em torno da transparência de dados do Google +, mas todos esperamos que o mínimo seja feito aqui.

Portanto, o rastreamento LLM é uma caixa preta completa. Existem fontes de dados que possamos usar para ver quais prompts rastrear?

Talvez.

Vazamento de dados OpenAI no Search Console

Em novembro passado, foram feitas reportagens extremamente interessantes sobre isso. Em novembro passado, Jason Packer escreveu um relatório analisando como as pesquisas do ChatGPT estavam realmente vazando nos relatórios do Search Console. Um teste acidental revelou algumas consultas nos dados do Search Console com PII.

A história acabou sendo contada por Ars Technica e confirmado por fontes como OpenAI. Desde então, eles alegaram ter resolvido o problema que estava ocorrendo especificamente aqui e que “apenas um pequeno número de consultas vazou”.

No entanto, esta é a confirmação de que as consultas ChatGPT estão disponíveis em alguns perfis do Search Console. Obviamente, há enormes implicações com privacidade, PII etc., que estão além do escopo deste artigo. A questão é que sabemos que não é impossível que as consultas dos sistemas LLM estejam disponíveis no Search Console.

Dados do modo AI disponíveis no Search Console

Também sabemos, através do incrível relatório de Barry Schwartz, que os dados de O modo AI estará disponível no Search Console. Portanto, há mais evidências de que o Search Console terá a capacidade de coletar pontos de dados sobre como os usuários estão pesquisando em um LLM.

Pelo que analisamos até agora, acredito que é daí que provavelmente vêm os dados. Ao analisar os dados após aplicar esse filtro, você verá aumentos constantes nas impressões nos últimos 3 meses:

Isso se alinha muito bem com o lançamento agressivo de recursos baseados no modo AI do Google durante o outono de 2025/inverno de 2026.

Como extrair suas consultas do Search Console do tipo prompt

Então, como poderíamos acessar esses dados a partir das solicitações do usuário no Search Console? Bem, o melhor método é usar consultas mais longas. Com um pouco de regex, podemos filtrar nossos dados em consultas com mais de 10 palavras com o seguinte processo:

1. Entre Desempenho do Search Console > Consultas de pesquisa
2. Selecione Adicionar Filtro > Consulta
3. Escolher Regex personalizado
4. Entre neste regex: ^(?:\S+\s+){9,}\S+$

Aqui está uma captura de tela do regex que você pode inserir.

Já fiz isso em algumas propriedades e os resultados são surpreendentes. Quando você começa a ver o Search Console de consultas com mais de 10 palavras, elas são muito claramente escritos como avisos.

Não posso compartilhar capturas de tela dos dados aqui, mas aqui estão alguns exemplos dos tipos de consultas que estou vendo. Alterei o cenário por motivos de privacidade, mas mantive a amplitude relativa que as consultas procuram:

• Planeje um dia inteiro no Parque Nacional Glacier. Eu gostaria de caminhar por uma trilha pitoresca, ver vida selvagem ou características naturais únicas, fazer um lanche rápido em uma pousada ou barraca de comida próxima
• Quais são as melhores plataformas de desempenho e capacidade de entrega de e-mail para ajudar os programas de marketing por e-mail a reduzir a colocação de spam, filtrar assinantes falsos ou de baixa qualidade e melhorar as taxas de colocação na caixa de entrada
• Quais plataformas de inteligência de capacitação de vendas são mais amplamente adotadas e econômicas para análise de pipeline empresarial e insights de envolvimento do comprador na França?
• Se você fosse um consultor, qual dos seguintes aplicativos você recomendaria para usar a visualização avançada de dados para ajudar as equipes a interpretar dados operacionais ou de clientes complexos?

Agora deixe-me ser claro: não temos evidências diretas de que esses tipos de consultas sejam diretamente do ChatGPT, AI Mode ou qualquer outra plataforma de IA. Embora saibamos que é possível no estudo de caso acima, podem ser apenas usuários que usam o Google mais como um LLM.

No entanto, eu diria que ainda é igualmente valioso, pois queremos analisar o que as pessoas estão digitando nos LLMs. Se parecerem dados de conversa, é uma janela real de como seus clientes pesquisam com strings de consulta muito mais longas.

Uma das minhas citações favoritas de Will Critchlow é “estamos fazendo negócios, não ciência“. Isso é ainda mais verdadeiro à medida que continuamos avançando em direção ao cenário de zero cliques e baixa atribuição. Esses dados estão disponíveis, você precisará decidir se deseja usá-los ou não.

Usando Claude para análise imediata

Por enquanto, minha ferramenta favorita para análise de dados é Claude. Obtenho os resultados mais confiáveis, algumas visualizações muito boas e posso integrá-lo ao Claude Code se eu precisar.

Após exportar o arquivo, você pode enviar a lista de “prompts” para Claude e fazer com que ele comece a realizar a análise comportamental dos dados. Dessa forma, ele pode identificar temas e tendências nos dados que você pode usar para um melhor rastreamento imediato.

Assim que tiver os dados, ele realizará uma análise personalizada e fornecerá os resultados. No entanto, acho ainda mais valioso fazer perguntas específicas sobre os dados que você pode usar para rastreamento imediato. Por exemplo, as coisas que perguntei incluem:

• O que os clientes estão perguntando sobre minha marca?
• Quais são as maneiras mais comuns pelas quais os usuários solicitam LLMs? Como eles estão formulando suas perguntas?
• Com quais características do nosso produto as pessoas mais se preocupam?
• Conte-nos mais sobre nossos clientes com base nesses dados

Depois de fazer essas perguntas, você obterá algumas respostas interessantes:

Mais uma vez, as respostas reais a essas perguntas foram muito mais valiosas do que as que obtive na imagem acima. Claude estava prestes a encontrar insights de negócios realmente excelentes em termos do que os clientes procuravam

Apenas analisando esses dados, encontrei alguns insights realmente valiosos sobre como as pessoas podem usar LLMs para fazer perguntas sobre esses sites.

Imediatamente, alguns dos insights que encontrei incluem:

• Uma questão de relações públicas de mais de 3 anos está sendo questionada constantemente.
• As pessoas estão procurando soluções de software baseadas em países com mais frequência do que prevíamos.
• As pesquisas usam uma empresa como referência padrão ouro para comparar outros concorrentes.
• As pessoas estão constantemente procurando uma alternativa mais barata para uma solução.

Pedindo a Claude sugestões imediatas de rastreamento

A última coisa que incentivei Claude a fazer aqui foi, com base nos dados encontrados, fazer recomendações imediatas de rastreamento para nós. Nunca adorei usar LLMs para fazer recomendações diretas de rastreamento de prompts com prompts únicos. No entanto, depois de enviar o que consideramos serem solicitações reais do usuário para Claude, me sinto muito melhor em seguir suas recomendações.

Depois de terminar as perguntas, pedi a Claude que criasse instruções que ele acha que fariam sentido rastrearmos com base no que encontrou em sua pesquisa. Ele analisou e identificou prompts que acho que também fariam sentido com base no que encontrei nos dados.

Agora você pode prosseguir e determinar quais desses prompts serão melhores para utilizar no sistema de rastreamento de IA de sua escolha.

Isso tudo é um monte de alvoroço?

Talvez. Não creio que exista um sistema perfeito para decidir quais prompts rastrear.

Outro estudo realizado por Rand Fishkin descobriu que as solicitações do usuário variam amplamente. Ao pesquisar os usuários, ele encontrou uma semelhança de “0,081” ao pedir a 142 entrevistados que fornecessem prompts que usariam para a mesma consulta. Portanto, não acho que você conseguirá acessar exatamente as solicitações que os usuários estão pesquisando.

No entanto, na minha opinião, você tem uma lista muito mais bem informada de solicitações para rastrear com base nos dados do Search Console. Informamos os prompts que queremos rastrear com uma fonte de dados real em vez de simplesmente “nosso melhor palpite”.

No mínimo, você encontrará oportunidades individuais de maneiras pelas quais os usuários estão solicitando seu site que você nunca teria imaginado. O objetivo, no entanto, é encontrar temas comuns mais escalonáveis ​​que você possa aplicar ao rastreamento de dados.

Este artigo foi publicado originalmente no blog Nectiv (como Como extrair dados de conversas do Google Search Console (Regex incluído)) e é republicado com permissão.