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Agora você pode gerar ferramentas PPC personalizadas em inglês simples. Com o GPT-5 permitindo a geração completa de programas, a vantagem competitiva pertence àqueles que dominam a automação assistida por IA.
Frederick Vallaeys está construindo ferramentas em minutos, não em dias ou meses, com IA. Vallaeys passou 10 anos no Google construindo ferramentas como o Google Ads Editor, depois mais 10 anos construindo ferramentas na Optmyzr, onde é CEO.
Ele viu a automação evoluir em primeira mão, e a codificação por vibração é o próximo salto. No SMX Next 2025, ele compartilhou sua jornada com vibe coding.
Se você trabalha com PPC, a automação sempre esteve em sua mente. No início, você dependia dos scripts do Google Ads. Os scripts são ótimos porque sempre há mais trabalho do que cabe em um dia.
Mas aqui está o problema: quando Vallaeys pergunta quem realmente escreve seus próprios roteiros, apenas três a cinco em cada 100 levantam a mão. A maioria das pessoas copia e cola scripts porque não sabe codificar.
Isso funciona, mas é limitante. Você está preso ao que outra pessoa construiu, em vez de implementar seu próprio molho secreto.
Há alguns anos, o GPT facilitou a escrita de scripts sem saber codificar.
A melhor parte? Grandes modelos de linguagem são multimodais. Você pode pegar um fluxograma no quadro branco da árvore de decisão de sua campanha, fornecer a imagem para a IA e ela escreverá o script completo do Google Ads.
Vallaeys sugere repensar as reuniões. Em vez de ver as reuniões com clientes como mais trabalho, trate-as como sessões de engenharia imediata.
É fácil ficar frustrado quando os clientes acrescentam mais coisas ao seu prato. Mas com uma mudança de mentalidade, a reunião se torna o estímulo que diz à IA o que executar.
Em vez de escrever linhas de código, você descreve o que deseja que o software faça e a IA cuida da implementação técnica. Isso é codificação de vibração.
Imagine que sua equipe precisa de um software que faça X, Y e Z. Anote o que precisa fazer, entregue a uma ferramenta de codificação e ela criará o software. Como diz Vallaeys, é alucinante.
Os scripts são notícias antigas. A codificação Vibe é a nova fronteira.
Vallaeys mostrou como isso funciona rápido. Ele foi até Lovable e disse: “Crie para mim um marcador de personalidade para um anúncio que mostre como ele repercute bem em cinco públicos diferentes”.
Em menos de 20 segundos, a IA respondeu com sua visão, recursos e abordagem de design. Explicou exatamente o que iria construir, para que ele pudesse dizer imediatamente: “Na verdade, faça com que sejam 10 públicos em vez de cinco”.
Você trabalha com isso como um desenvolvedor humano – sem mexer no código. Você apenas descreve o que deseja que seja alterado.
Tradicionalmente, você automatiza dois tipos de trabalho: tarefas rápidas e frequentes (como revisão de termos de pesquisa) e tarefas longas e pouco frequentes (como relatórios mensais com análise).
Vallaeys aconselha você a não limitar a automação ao que você já faz. Pense no que você gostaria de poder fazer com mais frequência, mas não fez porque consome muito tempo. Esse é o principal território de automação.
O antigo processo era doloroso. Lançar algo demorou pelo menos um mês.
Você passaria dias escrevendo especificações. Os engenheiros passariam dias construindo. Você encontraria bugs, coordenaria reuniões e repetiria.
O outro problema? O código tradicional era determinístico – pura lógica se/então. Ótimo para confiabilidade, mas péssimo para decisões sutis como: “Este é um termo concorrente?” É quase impossível programar todas as variações das palavras-chave dos concorrentes.
Sam Altman anunciou o GPT-5, líder na “geração de software sob demanda”. A indústria está indo além do software como serviço para um verdadeiro software sob demanda.
A nova maneira? Escreva uma especificação de um parágrafo (cinco minutos), entregue-a à IA (construção de 15 minutos), depois revise e repita (três minutos por alteração). Em menos de uma hora, você tem automação funcionando.
Este novo código é flexível e não apenas determinístico. LLMs podem responder a perguntas sutis como: “Este é um termo concorrente?” com alta probabilidade. É o melhor dos dois mundos.
Com a codificação vibratória, qualquer coisa que você possa explicar a um humano, uma máquina pode construir. Páginas de destino que seguem as diretrizes da marca? Feito. Ferramentas de público personalizadas? Feito.
Aqui está a mudança radical: agora você pode automatizar manualmente tarefas que levam apenas 90 minutos. Crie software descartável para tarefas únicas. Mesmo que quebre no próximo mês, você economizou tempo hoje.
Você pode criar landing pages, microsites, aplicativos da web interativos, extensões do Chrome, extensões de navegador e plug-ins do WordPress – tudo por meio de prompts simples.
Comece com Claude ou ChatGPT – ferramentas que você provavelmente já assina. Eles são ótimos para análise de dados, calculadoras e visualizações rápidas.
Para aplicativos mais complexos que precisam de bancos de dados ou sistemas de login, use Lovable, V0.dev, Replit ou Bolt. Eles lidam com a complexidade, então você não precisa fazer isso.
Se você for mais técnico, experimente Codex, Bolt.new ou Cursor. Mas para a maioria das pessoas, as ferramentas mais simples cuidam de quase tudo.
Vallaeys pediu a alguém de sua equipe que nunca havia codificado para construir uma ferramenta de análise de sazonalidade. Ela transmitiu vídeos de podcast do PPC Town Hall para Claude.
O processo foi simples: reunir recursos, escrever um prompt, entregá-lo à IA e testá-lo no navegador. Nenhuma instalação necessária.
A equipe iterou rapidamente, solicitando diferentes gráficos e métodos de previsão. Em minutos, eles tiveram melhorias avançadas. A IA sabia onde adicionar texto de ajuda e simplificar a interface porque foi treinada em milhões de aplicativos da web.
Vallaeys queria vários GPTs personalizados para revisar as postagens de seu blog em sequência, cada um fornecendo feedback de sua personalidade. Em seguida, um GPT consolidador resumiria o feedback mais comum em três a cinco tópicos.
Ele codificou isso em V0.dev descrevendo o que queria. Ele gerou uma ferramenta limpa com entrada de texto, capacidade de adicionar GPTs personalizados e tudo funcionou.
Para demonstrações de clientes, Vallaeys precisava desfocar números sensíveis. Ele queria opções:
Ele construiu uma extensão do Chrome com todas essas opções usando instruções simples. Problema resolvido.
Sempre inclua o caso de uso. Diga “ferramenta de sazonalidade” em vez de termos vagos como “análise de série temporal”. A IA faz suposições melhores e pode sugerir abordagens que você não considerou.
Faça perguntas: “Como você abordou isso?” ou “Onde você armazena dados?” Isso ajuda você a aprender.
Use o modo de chat para explorar alternativas sem alterar o código. Peça três abordagens, escolha uma, vá mais fundo e diga: “Execute isso”.
O analisador de audiência construído pela equipe de Vallaeys está disponível para teste. Você pode pegar o código, adicionar seu logotipo, transformar insights em itens de ação – o que você precisar. Basta dizer o que mudar e ele será atualizado.
Vallaeys deixa um ponto claro: você não está competindo contra a IA. Você está competindo contra pessoas que o utilizam melhor do que você.
Experimente a codificação vibe hoje. Vá para uma dessas ferramentas e dê um único aviso. Veja o que acontece. A primeira vez que Vallaeys tentou isso, sua mente explodiu.
Agora que você aprendeu algo novo, use-o para melhorar em IA. É assim que você fica à frente.
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Fonte: Link original
”Negócio desatualizado ele não está apenas perdendo dinheiro, mas está perdendo a chance de fazer a diferença ao mundo”
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