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Qualquer pessoa que trabalhe com o Google Analytics agora estará familiarizada com o GA4, a próxima geração do Google Analytics, pois O Google anunciou recentemente a próxima aposentadoria do Universal Analytics. Projetado em torno de um modelo de dados simplificado baseado em ocorrências, o GA4 é uma progressão promissora do Universal Analytics, que dependia de um modelo baseado em sessão, agora desatualizado. Se você trabalha com o Google Analytics e ainda não tem uma instância paralela do GA4 instalada e funcionando, é altamente recomendável que você resolva isso logo. O GA4 não contém dados históricos do Universal Analytics, portanto, quanto mais cedo a configuração do GA4 começar a rastrear os dados, melhor!
É fácil ignorar quantas outras plataformas em sua pilha MarTech você já integrou ao Universal Analytics e não considerar como irá conectá-las todas ao GA4.
Dado que o GA4 é relativamente novo, faltam alguns recursos e funções que poderíamos esperar ao compará-lo diretamente com o Universal Analytics. Não é novidade que o GA4 é um pouco mais leve em integrações com outras ferramentas no espaço de experiência digital. Tenho certeza de que haverá muitos progressos aqui nos próximos meses – por exemplo, um a integração nativa com o Google Optimize foi introduzida recentemente. Embora muitas marcas estejam focadas na implementação do GA4, é fácil ignorar quantas outras plataformas em sua pilha MarTech você já integrou ao Universal Analytics e não considerar como irá conectá-las todas ao GA4.
Com o planejamento do GA4 em andamento, agora é a hora de pensar em como seus esforços de teste e personalização podem ser impactados pela implementação de uma nova plataforma analítica. Olhando para algumas das ferramentas de teste mais populares, ainda não parece haver uma integração nativa entre OptimizelyX e GA4, embora VWO parece ter uma configuração para integração por meio do Gerenciador de tags do Google. Neste artigo, veremos a importância de integrar sua plataforma analítica e sua ferramenta de teste.
As empresas que utilizam ferramentas de teste como o OptimizelyX estão focadas em melhorar a experiência digital de seus usuários. Para realmente entender como os testes A/B e as campanhas de personalização estão impactando a experiência digital de seus usuários, é importante que os analistas sejam capazes de ter uma visão ampla de como os usuários que veem um teste estão interagindo com seu site, aplicativo ou materiais de marketing.
Em uma ferramenta analítica como o GA4, você tem a capacidade de criar segmentos de usuários detalhados que podem ser aplicados para comparar e analisar o uso geral do seu site, em vez de apenas as métricas específicas direcionadas em seu teste A/B. Embora as métricas primárias e secundárias visadas pelo seu teste A/B formem a base de qualquer análise de teste A/B, a capacidade de olhar além dessas métricas para explorar o comportamento do usuário de forma mais ampla é essencial para a compreensão da experiência digital em geral.
Por exemplo, com que frequência os usuários que realizaram conversões em seu teste visitaram seu site ou compraram antes? Com quais materiais de marketing eles interagem com mais frequência? Existe alguma diferença na forma como os usuários reagiram ao teste se o comportamento anterior do site fosse diferente e eles tivessem, por exemplo, visualizado vários produtos no site nos três meses anteriores à visualização do teste? Esses são os tipos de perguntas que serão significativamente mais fáceis de aprofundar no GA4 do que na própria ferramenta de teste, dado o escopo dos dados que uma ferramenta como o GA4 captura.
Embora o OptimizelyX e outras ferramentas de teste forneçam uma interface de relatórios intuitiva e robusta, é impossível explorar seus dados de teste com tanta profundidade quanto em uma ferramenta de análise, como o GA4. Além disso, muitas organizações usam suas métricas analíticas de forma mais ampla para relatar o desempenho do site/empresa. Se você tiver dados de teste também sendo enviados para sua ferramenta de análise, isso significa que todos os relatórios podem ser feitos a partir da ferramenta de análise, garantindo que os dados de teste e os dados de análise estejam alinhados, o que facilita o compartilhamento de aprendizados de teste em uma grande organização. Também torna mais fácil para todas as equipes adotarem os resultados dos testes se as equipes puderem usar a ferramenta de análise com a qual se sentem mais confortáveis, em vez de ter que analisar os dados em uma ferramenta de teste com a qual talvez não estejam familiarizadas.
Daí as nossas recomendações para integrar! Não importa a ferramenta de teste e a plataforma de análise usada, sempre recomendamos integrar as duas para permitir que você realmente investigue o impacto do seu teste na experiência digital dos usuários.
Embora recomendemos a integração de qualquer ferramenta de teste com GA4, a ferramenta que não é do Google que mais encontramos é o OptimizelyX. OptimizelyX forneceu um integração sólida com Universal Analytics. Após uma configuração relativamente simples, seus experimentos OptimizelyX enviariam dados sobre qual experimento e variação um usuário estava visualizando para uma dimensão personalizada que você configurou no Universal Analytics. A menos que você tenha sofisticado sua configuração e personalizado a forma como os dados são compartilhados entre as ferramentas, geralmente você precisa de uma dimensão personalizada reservada por experimento. Para organizações que realizam muitos experimentos, isso às vezes pode levar ao esgotamento de muitos slots limitados de dimensões personalizadas.
Agora que o protocolo de medição GA4 saiu do Alpha e entrou no Beta, esperamos que não demore muito para que uma integração oficial do OptimizelyX seja lançada.
Atualmente, não há integração oficial entre OptimizelyX e GA4. Nossa expectativa é que agora o Protocolo de medição GA4 saiu do Alpha e entrou no Beta, não demorará muito para que uma integração oficial entre as duas ferramentas seja lançada. Se você é como eu, não quer ter que esperar que isso aconteça; você deseja começar a explorar seus dados de teste OptimizelyX no GA4 agora mesmo!
Existem algumas maneiras diferentes de abordar uma integração personalizada entre as duas ferramentas. Roel Peters tem uma excelente solução isso envolve a implantação de tags por meio do Gerenciador de tags do Google que consultam a API OptimizelyX, antes de enviar os dados para o GA4. Para qualquer organização que se sinta confortável com o uso do Gerenciador de tags do Google, certamente recomendo esta abordagem.
A abordagem que usamos na Blast aborda a integração de um ângulo diferente, com foco na flexibilidade e no suporte a alta velocidade de testes. Nossa abordagem de integração pode variar de cliente para cliente. mas nem sempre precisa de atualizações do gerenciador de tags, por isso é efetivamente independente do gerenciador de tags.
Nossa abordagem também pode lidar com programas de experimentação que executam muitos experimentos ou campanhas ao mesmo tempo. É importante ressaltar que não haverá problemas se um usuário vir uma campanha de personalização e um teste A/B na mesma página do seu site, o que pode exigir algum código personalizado adicional se você estiver consultando a API OptimizelyX de um gerenciador de tags. Trabalhamos com equipes para avaliar seus objetivos de experimentação e personalização de curto e longo prazo para decidir qual abordagem de integração funcionará melhor para elas.
Existem várias maneiras de integrar o GA4 a uma ferramenta de teste e personalização de marca de sua preferência, e temos o cuidado de recomendar uma abordagem que funcione para cada cliente individual. Há uma série de fatores que influenciam nossa decisão, incluindo se nomes legíveis por humanos ou números de API são desejados nos relatórios GA4; qual gerenciador de tags (se houver) um cliente usa; se o cliente já faz uso extensivo da camada de dados; quantos testes o cliente executará de uma só vez; e se o cliente executa testes A/B e campanhas de personalização ao mesmo tempo.
A quantidade de personalização possível aqui destaca a importância de trabalhar com um parceiro estratégico que possa fornecer uma abordagem personalizada para atender às suas necessidades específicas, tanto para o seu programa de experimentação atual quanto para o seu programa futuro planejado.
Geralmente, nossa abordagem é relativamente direta e não exige um grande esforço de desenvolvimento nem para o cliente nem para nossos desenvolvedores – fundamentalmente, acionamos eventos de Controle e Variações do seu experimento. A forma como esses eventos são acionados e quais dados são incluídos no evento (juntamente com a forma como esses dados são coletados) dependem da configuração individual do cliente. A quantidade de personalização possível aqui destaca por que é importante trabalhar com um parceiro estratégico que possa fornecer uma abordagem personalizada que atenda às suas necessidades específicas, tanto para o seu programa de experimentação atual quanto para o seu programa futuro planejado.
A abordagem geral que usamos pode funcionar para ferramentas além do OptimizelyX. Se você estiver configurando o GA4 para a grande transição do próximo ano e tiver um programa de testes ativo (ou um programa de testes planejado!), informe-nos e poderemos ajudar a integrar o GA4 e sua plataforma de testes para que ela esteja configurada para funcionar bem para você agora e no futuro.
Ao usar dados do OptimizelyX no Universal Analytics, frequentemente configuramos um relatório personalizado e o construímos com filtros implementados para que pudéssemos ver apenas os dados associados ao experimento que estávamos interessados em revisar. O GA4 funciona de maneira bastante diferente do Universal Analytics, dado o novo modelo de dados baseado em hits que leva à análise dos dados no nível do usuário, mais do que no nível da sessão.
Há muitas maneiras diferentes de exibir os novos dados do OptimizelyX que você está compartilhando com o GA4. Eu recomendo criar um novo relatório na seção Explorar do GA4. Crie segmentos de usuário ou sessão para controle e variações do experimento. Aplique esses segmentos e comece a adicionar as dimensões e métricas que deseja investigar para ver o impacto do seu teste. Dado o modelo baseado em eventos do GA4, recomendamos o uso dos segmentos de controle e variação, pois permitem investigar o impacto do seu teste em métricas e dimensões por usuários que viram seu teste.
Dado que o Universal Analytics ainda estará funcionando durante o próximo ano, é o momento perfeito para explorar o GA4 e os novos dados de teste que você compartilhou com a ferramenta. Familiarize-se com a forma como esses dados podem ser usados no GA4 para que você esteja pronto para migrar do Universal Analytics para o GA4 quando chegar a hora!
A postagem A importância de integrar sua ferramenta de teste ao GA4 apareceu primeiro em Análise de explosão.
Fonte: Link original
”Negócio desatualizado ele não está apenas perdendo dinheiro, mas está perdendo a chance de fazer a diferença ao mundo”
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