Uma mudança significativa com o lançamento do Google Analytics 4 (GA4) é que as propriedades pagas e padrão do GA4 agora podem ser vinculadas ao Google BigQuery. Uma vez vinculado, o BigQuery possui dados precisos em nível de evento e permite relatórios mais robustos além da interface do usuário do GA4. O Google Data Studio (ferramenta gratuita de relatórios de painel do Google) pode se conectar diretamente a qualquer conjunto de dados do BigQuery. Existem capacidades significativas e valiosas a serem utilizadas.

Onde você obtém seus insights?

No mundo da análise digital, todos sabemos que existem tantas plataformas de relatórios de dados quantas opiniões. Muitos deles são projetados imediatamente para serem extremamente compatíveis com o conjunto de análises específico que você pode usar para rastrear as interações da jornada do visitante. Neste artigo, estou me concentrando em um desses pacotes de relatórios, Estúdio de dados do Googleque é adequado para gerar relatórios sobre os dados capturados no Google Analytics. Embora você possa encontrar centenas de artigos sobre esse pacote de relatórios específico, hoje estou investigando aspectos muito poderosos e subutilizados de seus recursos.

Embora o Google Data Studio tenha um conector fácil de usar para dados do Google Analytics, tanto para esquemas universais quanto GA4, há também um conector para BigQuery. BigQuery é o data warehouse do Google para os mesmos dados do Google Analytics em nível de evento. Com o GA4 agora abrindo o conectividade com o BigQuery para todos os seus clientesprevemos que mais equipes planejarão vincular os dois e iniciar um nível de exploração da jornada do usuário que os dados em nível de evento oferecem agora.

Custo

Não há cobranças associadas à exportação de dados de uma propriedade do Google Analytics 4 para o BigQuery. Você pode exportar para uma instância gratuita do BigQuery (o Sandbox do BigQuery), mas exportações que excedam os limites do sandbox incorrerão em cobranças.

Limites diários de exportação

Ao usar a versão padrão (gratuita) do GA4, a exportação diária para o BigQuery é limitada a 1 milhão de eventos. A versão GA4 360 (paga) do GA4 pode exportar bilhões de eventos por dia.

Pague por Consulta

Você precisará pagar pelas consultas executadas no Google BigQuery. Embora o armazenamento seja muito barato, serão cobrados US$ 5 por terabyte de dados processados ​​além do primeiro terabyte gratuito fornecido a cada mês. A execução da consulta normalmente ocorrerá onde a maioria dos custos poderá ser incorrida.

Com o GA4 agora abrindo a conectividade com o BigQuery para todos os seus clientes, prevemos que mais equipes planejarão vincular os dois e iniciar um nível de exploração da jornada do usuário que os dados em nível de evento agora oferecem.

Conectores de dados integrados… ou não!

É um processo simples conectar o Data Studio aos dados do Google Analytics usando os conectores integrados. O Data Studio aceita suas credenciais do Google Analytics e fornece acesso imediato a uma ampla lista de dimensões e métricas disponíveis para você escolher. Meu objetivo, entretanto, é ampliar meus relatórios para usar um “próximo nível” de controle sobre a seleção dos dados a serem usados ​​em meus gráficos. Por exemplo, vamos supor que eu tenha uma loja de comércio eletrônico que vende meias em vários departamentos. Talvez eu queira produzir um relatório do tipo funil que me mostre a atividade por visualizações de produtos, adições ao carrinho, pedidos e taxas gerais de conversão, por departamento. Eu estaria coçando um pouco a cabeça com o conector de dados padrão do GA sobre como mesclar várias métricas diferentes em uma única dimensão em um único gráfico.

Para obter esse nível de controle sobre os dados, em vez de selecionar o GA Data Connector, posso usar a opção do conector BigQuery. À primeira vista, este pode não ser um território familiar, mas são os mesmos dados, acessíveis a todos os usuários que enviam (vinculam) seus dados do Google Analytics ao BigQuery.

Se você se aprofundar no conector do BigQuery, poderá criar instruções SQL personalizadas para retornar exatamente as dimensões e métricas de interesse. Bingo, exatamente os dados que desejo, sem muita bagagem extra de dados. A interface do usuário do Data Studio me permite preencher variáveis ​​de intervalo de datas utilizando o filtro de data principal do painel.

O(s) valor(es) oculto(s)

Embora seja fácil usar o conector integrado do Google Analytics, há vários motivos reais e racionais para considerar a conexão ao BigQuery.

Os dados no BigQuery são a verdade!

Ao nos conectarmos aos dados armazenados no BigQuery, nunca precisaremos nos preocupar com a amostragem que ocorre em muitas implementações do Google Analytics. Se tivermos a opção de obter dados precisos ao construir um painel de relatórios, devemos votar para que sejam precisos sempre, 100% das vezes.

O BigQuery tem TODOS os detalhes do nível do evento

Você está pronto para o GA4? O GA4 é muito orientado a eventos e, à medida que você começa a aprender como pode precisar anexar parâmetros de evento a vários eventos de interação, o BigQuery pode ser o único lugar para ver e recuperar todos os dados de eventos associados (ou dados de propriedade do usuário) aninhados na estrutura do GA4/Firebase.

Análise da próxima etapa

À medida que nos aprofundamos nos dados em nível de evento, é fácil ver as possibilidades de responder à velha questão de “O que o visitante fez em seguida?” Embora a capacidade de produzir um conjunto completo de diagramas de fluxo do usuário de ponta a ponta possa não ser viável, os principais pontos de decisão do visitante ao longo da jornada do usuário não precisam mais ser um mistério.

Aprimore os relatórios com novos dados

O BigQuery permite importar dados. Você tem fontes externas de dados no nível do cliente que podem ser exploradas? Esta é a oportunidade de mesclar por usuário conhecido e combinar os dados antes off-line com seus visitantes recentes. Pense: dados da plataforma de dados do cliente (CDP), dados geográficos, de tendência e de propensão, todos acessíveis com qualquer nível de complexidade de junções SQL gerenciadas pelo poder do BigQuery.

Acesse os recursos de machine learning do BigQuery

Com o poder de BigQueryMLagora você tem acesso a ferramentas de previsão de classe mundial para finalmente obter os relatórios de previsão de vendas que está solicitando.

Vá em frente e desbrave

À medida que mais implementações do GA4 são implementadas e mais dados em nível de evento são capturados, estender seus recursos de relatórios além das abordagens normais será uma vantagem para você.

Por mais empolgantes que essas possibilidades de relatórios de painel pareçam estar ao seu alcance, tenho certeza de que estão sendo temperadas com a percepção de que nem todo mundo sabe como domar o SQL personalizado. Minha esperança e minha missão são primeiro apontar o caminho e depois oferecer à sua equipe um mapa para navegar até o destino desejado. À medida que mais implementações do GA4 são implementadas e mais dados em nível de evento são capturados, estender seus recursos de relatórios além das abordagens normais será uma vantagem para você. Estamos aqui para ajudá-lo a otimizar as experiências digitais de seus clientes e estamos abrindo caminho. Sinta-se à vontade para alcançar à nossa equipe de soluções para ver como podemos ajudar a abrir caminho para os insights de relatórios que você precisa.

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