Um novo Estudo IAB e Talk Shoppe descobre que a IA está acelerando descobertas e comparações, mas não é a última parada.

Aqui estão os pontos principais antes de entrarmos em detalhes:

• A IA incentiva as pessoas a verificar detalhes em sites de varejistas, pesquisas, avaliações e fóruns, em vez de substituir essas etapas.
• Apenas cerca de metade confia totalmente nas recomendações da IA, o que cria desvios previsíveis quando os links são quebrados ou as especificações e os preços não correspondem.
• O tráfego do varejista aumenta após a IA, com um em cada três compradores clicando diretamente em um assistente.

Sobre o relatório

Este relatório combina mais de 450 sessões de compras de IA gravadas na tela com uma pesquisa nos EUA com 600 consumidores, fornecendo comportamento observado e atitudes declaradas em um só lugar.

Ele rastreia onde a IA ajuda, onde a confiança é quebrada e o que as pessoas fazem a seguir.

Principais descobertas

A IA acelera a pesquisa e a torna mais focada, especialmente para comparar opções, mas aumenta o número de etapas à medida que os compradores validam os detalhes em outro lugar.

Nas sessões, as pessoas deram em média 1,6 passos antes da IA ​​e 3,8 depois, e 95% deram passos extras para se sentirem confiantes antes de encerrar uma sessão.

Os sites de varejistas e mercados são o principal destino para validação. Setenta e oito por cento dos compradores visitaram um varejista ou mercado durante a jornada e 32% clicaram diretamente em uma ferramenta de IA.

A parcela de visitantes de sites de varejistas aumentou de 20% antes da IA ​​para 50% depois da IA. Nessas páginas, as pessoas frequentemente verificavam preços e ofertas, variantes, avaliações e disponibilidade.

Baixa confiança nas recomendações de IA

A confiança é uma restrição. Apenas 46% confiaram totalmente nas recomendações de compras de IA.

Os pontos de atrito comuns onde as pessoas perderam a confiança foram:

• Links ou fontes ausentes
• Especificações ou preços incompatíveis
• Disponibilidade desatualizada
• Recomendações que não atendiam às necessidades de orçamento ou compatibilidade

Esses pontos de atrito levaram as pessoas de volta às pesquisas, aos varejistas, às avaliações e aos fóruns.

Por que isso é importante

Os chatbots de IA agora moldam a pesquisa no meio da jornada.

Se os dados do produto, o conteúdo de comparação e as avaliações forem inconsistentes com as listagens do varejista, os compradores perceberão quando fizerem a verificação em outro lugar.

Isso reforça a necessidade de alinhar detalhes entre canais para reter a confiança do cliente.

O que fazer com essas informações

Aqui estão as etapas concretas que você pode seguir com base nas informações do relatório:

• Mantenha especificações, preços, disponibilidade e variantes sincronizados com os feeds dos varejistas.
• Crie páginas de comparação e “alternativas” em torno dos atributos solicitados pelas pessoas.
• Expanda os dados estruturados para especificações, variantes, disponibilidade e análises.
• Crie conteúdo para responder a objeções comuns surgidas em fóruns e tópicos de comentários.
• Monitore as consultas e comunidades onde os compradores validam as informações para preencher lacunas recorrentes.

Olhando para o futuro

Os entrevistados disseram que a IA tornou a pesquisa mais fácil, mas a confiança ainda depende de fontes claras e análises verificadas.

Espere que os assistentes continuem influenciando a descoberta enquanto as páginas do varejista e da marca confirmam os detalhes que importam.

Para obter mais informações sobre como a IA influencia a jornada de compra, consulte o relatório completo.

Imagem em destaque: Andrey_Popov/Shutterstock