À medida que o mercado de SaaS se recupera de uma liquidação desencadeada por agentes autônomos de IA como Claude Cowork, novos dados mostram uma queda de 53% nas sessões de descoberta orientadas por IA. Wall Street o apelidou de “SaaSpocalypse”.

Se os agentes de IA substituirão os produtos SaaS é uma questão maior do que este conjunto de dados pode responder. Mas o pânico já está distorcendo a interpretação, e esses dados eliminam o ruído para mostrar o que as equipes de SEO deveriam realmente observar.

O Copilot passou de 0,3% para 9,6% do tráfego SaaS AI em 14 meses

De novembro de 2024 a dezembro de 2025, os sites SaaS registraram 774.331 sessões LLM. O ChatGPT gerou 82,3% desse tráfego, mas o crescimento do Copilot conta uma história diferente:

Tráfego SaaS AI por origem (novembro de 2024 a dezembro de 2025)

Começando com apenas 148 sessões no final de 2024, o Copilot cresceu mais de 20 vezes até maio de 2025. De maio a dezembro, teve uma média de 3.822 sessões por mês, tornando-se o segundo maior referenciador de IA para sites SaaS até o final do ano de 2025.

Os investidores eliminaram US$ 300 bilhões do valor de mercado de SaaS devido ao temor de que os agentes de IA substituíssem o software empresarial. Mas estes dados apontam para uma força menos dramática: a proximidade.

O Copilot prospera porque captura a intenção dentro do fluxo de trabalho. As ferramentas autônomas tiveram uma queda de 53% no tráfego, enquanto a IA integrada no local de trabalho cresceu 20 vezes.

A avaliação de software é um trabalho, e o Copilot fica onde esse trabalho acontece.

Quando alguém pergunta: “Qual CRM devemos usar para uma equipe de vendas de 20 pessoas?” ao construir um caso de negócios no Excel, esse momento é capturado – algo que o ChatGPT nunca vê. O aumento repentino de maio reflete essa ativação: os usuários do Microsoft 365 perceberam que poderiam pesquisar software sem abrir uma nova aba.

41,4% do tráfego de IA SaaS chega a páginas de pesquisa internas

A descoberta de IA SaaS envia os usuários primeiro aos resultados de pesquisa internos, não às páginas de produtos.

Principais páginas iniciais de SaaS por volume LLM

Apesar de capturar 320.615 sessões – mais do que páginas de blog, preços e produtos combinadas – esse domínio provavelmente reflete limitações de LLM, e não conteúdo superior. Os LLMs encaminham os usuários para a pesquisa quando não possuem uma resposta específica.

Para empresas de SaaS que observam a queda de suas ações, esta é uma notícia útil: há uma solução técnica concreta. Os 41,4% não são uma ameaça existencial. É um problema de rastreabilidade.

Quando um LLM não consegue encontrar uma resposta direta, o padrão é a pesquisa interna do site. A IA trata sua barra de pesquisa como um backup confiável, presumindo que o esquema de pesquisa gerará uma página relevante mesmo que a página de um produto específico não esteja indexada.

Com 1,22%, a penetração da página de pesquisa é 8,7x a média do site. A causa é um efeito de “rede de segurança”, não uma otimização.

Quando páginas mais específicas – como Produto ou Preço – não possuem os dados de que um LLM precisa, ele recorre a resultados de pesquisa mais amplos. Os LLMs reconhecem a estrutura do URL de pesquisa e confiam que ela retornará algo relevante, mesmo que não possam prever o quê.

Seguem as páginas do blog com 127.291 sessões e penetração de 1,13%. Estas são postagens de comparação estruturadas – “melhor CRM para equipes pequenas” ou “alternativas do Salesforce” – que os LLMs citam quando têm recomendações específicas.

As páginas de preços mostram penetração de 0,45%; páginas de produtos, 0,28%. Quando os usuários perguntam sobre a seleção de software, os LLMs direcionam primeiro para superfícies de comparação – pesquisa e blog. As páginas diretas de produtos ou preços são citadas apenas quando a consulta já é específica do fornecedor.

O pico de julho e o declínio do quarto trimestre refletem os ciclos de trabalho corporativo

O tráfego de IA SaaS atingiu o pico em julho com 146.512 sessões, depois diminuiu continuamente durante o quarto trimestre:

Todas as plataformas recusaram. O volume do ChatGPT caiu pela metade, passando de 127.510 sessões em julho para 56.786 no final do ano. O copiloto caiu de 4.737 para 2.351. A perplexidade caiu de 7.475 para 3.752.

Dois fatores impulsionaram a queda:

• As pessoas não estavam trabalhando. Agosto é a temporada de férias, novembro inclui o Dia de Ação de Graças e dezembro são os feriados. A pesquisa de software acontece durante o horário de trabalho; quando os escritórios fecham, a descoberta diminui.
• O quarto trimestre encerra a “janela de compra” fiscal. A maioria das equipes gastou seus orçamentos anuais ou está adiando contratos até que o financiamento do primeiro trimestre seja aberto. Mesmo as equipes que ainda trabalham não estão avaliando as ferramentas porque não resta orçamento até o novo ano fiscal.

O pico de Julho reflecte a dinâmica de meados do ano: as pessoas estão a trabalhar e os orçamentos do terceiro trimestre ainda estão disponíveis. O declínio no quarto trimestre reflete menos investigadores e menos ciclos de compra ativos.

É aqui que a narrativa da venda se desfaz.

Os investidores tratam uma queda de 53% no tráfego como prova de que a descoberta da IA ​​está estagnada. Mas os dados estão alinhados com os ciclos fiscais B2B padrão.

A IA não está falhando como canal de descoberta. Está se adaptando aos mesmos ritmos sazonais de qualquer outro comportamento de compra B2B.

O que esses dados significam para as equipes de SEO

Os números brutos do tráfego não mostram onde investir. As taxas de penetração e a distribuição da página de destino revelam o que importa.

Rastreie a penetração por tipo de página, não pelas médias de todo o site

SaaS mostra 0,41% de penetração de IA em todo o site, mas essa média esconde a concentração. As páginas de pesquisa atingem 1,22% – 8,7 vezes mais. As páginas do blog atingiram 1,13%. As páginas de preços estão em 0,45%. As páginas de produtos ficam com atraso de 0,28%.

Se você está monitorando apenas o total de sessões de IA, está medindo a métrica errada. O tráfego de IA pode crescer 50% enquanto a penetração em páginas de alto valor diminui. O volume esconde o que importa: onde os usuários de IA se concentram quando chegam com intenção.

Ação:

• Segmente o tráfego de IA por tipo de página no GA4 ou em sua plataforma de análise.
• Rastreie a penetração (sessões de IA ÷ total de sessões) por categoria de página mensalmente.
• Identifique páginas com concentração elevada e, em seguida, otimize essas superfícies primeiro.

As páginas de resultados de pesquisa agora são uma superfície de descoberta primária

A pesquisa interna captura 41,4% do tráfego de IA SaaS. Se esses resultados não forem rastreáveis, indexáveis ​​ou estruturados para comparação, você ficará invisível para o maior segmento de compradores orientados por IA.

A maioria dos sites SaaS trata a pesquisa interna como navegação, não como conteúdo. Os resultados retornam listas paginadas com detalhes mínimos do produto, sem sinais de filtro em URLs e LLMs de conteúdo renderizado em JavaScript não podem analisar.

Ação:

• Com 41,4% do tráfego atingindo a pesquisa interna, trate sua barra de pesquisa como uma API para agentes de IA.
• Torne as páginas de pesquisa rastreáveis ​​(verifique o robots.txt e a indexabilidade).
• Adicione dados estruturados usando o esquema SoftwareApplication ou Product.
• Dados de comparação de superfície – preços, principais recursos, contagem de usuários – diretamente nos resultados, não apenas nos nomes dos produtos.

Torne seus dados legíveis para LLMs – preços e conteúdo

A liquidação representa o preço da obsolescência, mas para a maioria das empresas de SaaS o risco real é a invisibilidade. As páginas de preços mostram 0,45% de penetração de IA – abaixo da média de 0,46% entre setores. As páginas do blog capturaram 127.291 sessões com penetração de 1,13%, mas apenas quando o conteúdo respondeu diretamente às consultas de seleção. O padrão é claro: os LLMs citam o que podem ler e analisar. Eles pulam o que não podem.

Muitos sites SaaS ainda restringem os preços aos formulários de contato. Se o preço exigir uma conversa de vendas, a IA não recomendará você para consultas de “ferramentas abaixo de US$ 100/mês”. O mesmo se aplica ao conteúdo do blog. Quando alguém pergunta: “Qual CRM devo usar?” o LLM procura postagens que comparem opções, definam critérios e expliquem compensações. A liderança inovadora genérica sobre tendências de CRM não é citada.

Ação:

• Publique preços em uma página dedicada e rastreável. Inclua exemplos representativos, número mínimo de assentos, termos contratuais e exclusões.
• Mantenha os preços transparentes. Páginas transparentes são citadas; páginas bloqueadas não.
• Substitua postagens genéricas de blog por páginas de comparação estruturadas. Use tabelas e limpe os pontos de dados.
• Remova a penugem. Forneça dados básicos que permitam à IA verificar a conformidade e os recursos de integração em segundos, não em minutos.

A IA integrada no local de trabalho está crescendo 10 vezes mais rápido do que LLMs independentes

A Copilot cresceu 15,89x ano após ano. Claude cresceu 7,79x. ChatGPT cresceu 1,42x. O crescimento mais rápido está nas ferramentas incorporadas aos fluxos de trabalho existentes.

A IA no local de trabalho muda o contexto de descoberta. No ChatGPT, os usuários pesquisam explicitamente. No Copilot, eles fazem perguntas no meio da tarefa: redigir uma proposta, criar uma planilha de comparação ou revisar as opções do fornecedor com sua equipe.

Ação:

• Rastreie as referências do Copilot e Claude separadamente do ChatGPT. Monitore quais páginas essas fontes favorecem.
• Reconheça a intenção: esses usuários não estão navegando — eles estão no meio da tarefa, avaliando mais profundamente e mais perto de uma decisão de compra.
• Apareça na descoberta de IA no local de trabalho para dar suporte à justificativa de compra em tempo real.

A sobrevivência favorece o que pode ser encontrado

A queda de 53% de julho a dezembro reflete a integração do uso de IA no processo de compra de software. Os compradores estão aprendendo quais decisões se beneficiam da síntese de IA e quais não. O tráfego restante é mais deliberado, concentrado em avaliações complexas onde a comparação é importante.

Para as empresas SaaS, a janela para o posicionamento antecipado está se fechando. A liquidação de 300 mil milhões de dólares está a atingir o setor de forma generalizada, mas as empresas que sobreviverão à reavaliação dos preços serão aquelas que os compradores poderão encontrar quando perguntarem a um agente de IA: “Devemos renovar este contrato?”

As equipes que investem agora em preços transparentes, dados rastreáveis ​​e conteúdo focado em comparação estão construindo essa facilidade de localização enquanto os concorrentes debatem se a descoberta de IA é importante.