Por Ganhe Dean-SalyardsConsultor sênior de marketing da Heinz Marketing

Os avanços da IA ​​e as ferramentas que saíram desses desenvolvimentos foram rapidamente integrados aos fluxos de trabalho de negócios B2B e programas de mercado da GTM. Alguns são mais bem -sucedidos do que outros, como visto nisso Relatório do MIT. Agora, não estou vindo na minha caixa de sabão aqui para rotular a AI, LLMS, Agentic etc., como um erro de que devemos voltar (mesmo que haja preocupações éticas em relação à criatividade e propriedade intelectual que ainda precisam ser retificadas). O que eu quero mencionar é uma preocupação crescente sobre onde está o mercado.

O problema

Com a execução de investimentos e lançamentos de IA, bem como os usos ocultos da IA, inserimos um período de retornos decrescentes dessas ferramentas de IA que estamos usando. Não estou me referindo a uma bolha de mercado em potencial aqui; Estou me referindo especificamente ao impacto que a dependência excessiva e o uso não crítico da IA ​​têm sobre o que estamos vendo no mercado, na voz e no conteúdo da marca das empresas B2B, nas iniciativas GTM e nos próprios modelos. Quanto mais usamos a IA para criar conteúdo, estratégias, e-mails etc., de forma acriticamente e sem criar ativos novos e criados pelo homem para colocar de volta nos modelos e sistemas que estamos usando, mais genéricos e milquetoast as saídas obteremos desses modelos, e provavelmente veremos mais alucinações também.

Tenho certeza de que todos notaram o rubor de óbvias e genéricas de escrita de IA bombardeando as caixas de entrada e as postagens do LinkedIn diariamente. Há padrões óbvios Para procurar: Emojes, emojis aleatórios, em negrito excessivo para ênfase, e a lista continua. Para as marcas, este escrito geralmente apaga sua voz única de marca e, para profissionais de marketing e vendedores, torna as iniciativas de saída incrivelmente genéricas e improváveis ​​para impulsionar o engajamento.

A solução

Precisamos reintroduzir algum pouco de entrada humana em qualquer fluxo de trabalho que use IA. É perigoso a longo prazo ser totalmente dependente deles. Este post, por exemplo, foi totalmente escrito sem IA. Isso me leva ao meu segundo ponto: devemos continuar praticando as habilidades que usamos antes de começarmos a confiar nos modelos de IA. Este blog me levou duas vezes mais para escrever em comparação com o que costumava levar quando eu não estava usando a IA para apoiar. O padrão das pessoas descarregando grande parte do que era uma parte diária de seu trabalho que exigia habilidade para a IA é algo que estamos vendo entre as indústrias. O padrão deixa todos nós vulneráveis ​​não apenas a algo como uma grande interrupção da IA ​​ou impacto no mercado, mas também a novos lançamentos de modelos que mudam a maneira como a IA funciona, responde e sua qualidade de saída.

Oportunidade potencial

Por outro lado, o padrão e a direção em que empresas e equipes estão utilizando a IA também deixam uma oportunidade para aqueles que podem encontrar um equilíbrio entre a criação humana e a otimização da IA. As pessoas anseiam pelo tom humano autêntico e à conversa, e o conteúdo que não parece se destaca. Portanto, embora a dependência excessiva dos modelos de IA seja uma preocupação, também acho que há uma oportunidade que vem com ela.

Se você quiser conversar sobre CLG ou qualquer coisa neste post, entre em contato com: aceleração@heinzmarketing.com

O post AI em B2B: o imperativo humano apareceu pela primeira vez no Heinz Marketing.