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As visões gerais de IA mudam a forma como os cliques fluem pelos resultados da pesquisa. Os resultados orgânicos da posição 1 que anteriormente capturaram 30-35% de CTR podem ver as taxas caírem para 15-20% quando uma visão geral da IA aparecer acima deles.
As observações do setor indicam que as visões gerais de IA aparecem de 60 a 80% das vezes para determinados tipos de consulta. Para essas palavras-chave, os modelos tradicionais de CTR e as projeções de tráfego perdem o sentido. Toda a curva de distribuição de cliques muda, mas não temos dados para modelá-la com precisão.
Saber com que frequência as visões gerais de IA aparecem para suas palavras-chave pode ajudar a orientar seu planejamento estratégico.
Sem esses dados, as equipes podem otimizar sem rumo, possivelmente concentrando recursos em palavras-chave dominadas por visões gerais de IA ou perdendo oportunidades onde o SEO tradicional pode ter um desempenho melhor.
Ser citado pode aumentar a autoridade da marca mesmo sem cliques diretos, pois as pessoas veem seu domínio como uma fonte confiável do Google.
Muitos domínios com classificações tradicionais médias lideram nas citações da Visão Geral da IA. No entanto, sem dados de citações, os sites podem ter dificuldade para entender o que estão fazendo bem.
O impacto na taxa de cliques pode variar dependendo do tipo de consulta e do formato da Visão Geral da IA.
Para modelar a CTR com precisão, é útil entender:
Infelizmente, o Search Console não fornece nenhum desses pontos de dados.
Atualmente, os relatórios baseiam-se em suposições e correlações observadas, em vez de medições diretas. As equipes fazem suposições fundamentadas sobre o impacto da visão geral da IA com base nas alterações na CTR, mas não conseguem provar definitivamente causa e efeito.
Sem dados sólidos, cada escolha que fazemos é uma espécie de suposição e perdemos a confiança que dados claros podem proporcionar.
Como o Google Search Console não mostra dados de visão geral da IA, você mesmo precisará coletá-los. A abordagem mais direta é a verificação manual. Sim, pesquisando literalmente cada palavra-chave e documentando o que você vê.
Este método não requer habilidades técnicas ou acesso à API. Qualquer pessoa com uma planilha e um navegador pode fazer isso. Mas essa acessibilidade acarreta um investimento de tempo significativo e limitações. Você está se tornando um web scraper humano, gravando manualmente dados que deveriam estar disponíveis no GSC.
Veja exatamente como rastrear visões gerais de IA manualmente:
Para 100 palavras-chave em três locais, esse processo leva aproximadamente 15 horas por semana.
Se cerca de 15 horas por semana de verificações manuais de SERP não for realista, automatize-as. Uma chamada de API fornece o mesmo sinal AIO em segundos, de acordo com uma programação e sem erro humano. A desvantagem é um pequeno custo de configuração e uso, mas quando você rastreia mais de 50 palavras-chave, a automação é mais barata do que pessoas.
Aqui está o fluxo:
Cole isto em seu navegador para obter apenas a visão geral da IA para uma consulta de teste:
Se o Google retornar um page_token em vez do texto completo, execute esta segunda solicitação:
Se você não quiser escrever código, você pode chamar isso de Planilhas Google (veja o tutorial), Fazerou n8n e registre três campos por palavra-chave: AIO presente (verdadeiro/falso), posição AIO e fontes AIO.
Não importa qual opção você escolher, o:
A API retorna dados abrangentes de visão geral da IA que o GSC não fornece:
Esses dados estruturados integram-se diretamente aos fluxos de trabalho de SEO existentes. Exporte para o Planilhas Google para análise rápida, envie para o BigQuery para rastreamento histórico ou alimente ferramentas de painel para relatórios de clientes.
Quer você crie seu próprio rastreador ou use ferramentas existentes, o pipeline de dados segue este padrão:
Vamos examinar a implementação desse pipeline.
Comece com um conjunto de palavras-chave priorizadas.
Inclua categorização para identificar padrões de visão geral de IA por tipo de intenção. As consultas informativas normalmente mostram taxas de visão geral de IA mais altas do que as de navegação.
Para rastreamento manual, você verificaria cada SERP:
Veja o tutorial completo para:
Calcule as seguintes métricas principais a partir dos dados coletados:
Combine com os dados do GSC para medir as diferenças de CTR entre palavras-chave com e sem visões gerais de IA.
Essas métricas fornecem a visibilidade que falta ao GSC, permitindo decisões de otimização baseadas em dados.
Com os dados de rastreamento do AI Overview, você pode fornecer aos clientes respostas concretas sobre seu desempenho de pesquisa.
Em vez de declarações vagas, você pode apresentar métricas específicas, como: “Visões gerais de IA aparecem para 47% de suas palavras-chave rastreadas, com sua taxa de citação de 23% em comparação com 31% do seu principal concorrente”.
Essa transparência transforma o relacionamento com os clientes. Quando eles perguntam por que as impressões aumentaram 40%, mas os cliques cresceram apenas 5%, você pode mostrar exatamente quantas consultas agora acionam visões gerais de IA acima de suas listagens orgânicas.
Mais importante ainda, estes dados justificam pivôs estratégicos e alocações orçamentais. Se as visões gerais de IA dominarem o setor de seu cliente, você poderá defender a otimização de conteúdo visando a citação de IA.
A implementação da visão geral da IA do Google é desigual, ocorrendo em ondas que testam diferentes setores e tipos de consulta em momentos diferentes.
Sem o acompanhamento adequado, você poderá passar semanas ou meses sem perceber essas atualizações, perdendo oportunidades cruciais de otimização enquanto os concorrentes se adaptam.
O monitoramento contínuo das visões gerais de IA transforma você em um sistema de alerta precoce para seus clientes ou organização.
Ao monitorar cuidadosamente o seu conteúdo, você notará rapidamente padrões, como tipos de conteúdo que recebem citações de forma consistente.
Os dados também revelam vantagens competitivas. Por exemplo, os fatores de classificação tradicionais nem sempre prevêem se uma página será citada em uma visão geral de IA. Às vezes, a página classificada em quinto lugar é citada de forma consistente, enquanto o resultado principal é esquecido.
Além disso, o rastreamento ajuda você a entender como as citações se relacionam com as métricas do seu negócio. Você pode descobrir que ser citado nas visões gerais de IA melhora a visibilidade da sua marca e direciona o tráfego ao longo do tempo, mesmo que essas citações não resultem em cliques imediatos.
O Google não mostrou nenhuma indicação de adicionar filtragem de visão geral de IA ao Search Console. O roteiro da API não menciona isso. Esperar pelo apoio oficial significa voar às cegas indefinidamente.
Se o rastreamento manual não for sustentável, oferecemos um nível gratuito com 250 pesquisas/mês para que você possa validar seu pipeline. Para escala, nossos limites publicados são claros: 20% do volume do plano por hora em planos abaixo de 1 milhão/mês e 100.000 + 1% do volume do plano por hora em planos ≥1 milhão/mês.
Também oferecemos suporte a planos empresariais de até 100 milhões de pesquisas/mês. Mesma infraestrutura de produção, sem configuração.
Quer você escolha o rastreamento manual, crie sua própria solução de scraping ou use uma API existente, o importante é começar a medir. Cada dia sem visibilidade da visão geral da IA é um dia de oportunidades de otimização perdidas.
As ferramentas e métodos existem. Os padrões são identificáveis. Você só precisa implementar um rastreamento que preencha a lacuna que o Google não aborda.
Comece aqui →
Para os interessados na abordagem automatizada, acesse Documentação da SerpApi e teste o parque infantil para ver quais dados ficam disponíveis. Para rastreadores manuais, baixe nosso modelo de planilha para começar a rastrear imediatamente.
”Negócio desatualizado ele não está apenas perdendo dinheiro, mas está perdendo a chance de fazer a diferença ao mundo”
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