A adoção da IA ​​está a acelerar, mas o valor mensurável não. 2026 será o ano em que a IA empresarial se dividirá em dois campos: aqueles que aumentam o valor e aqueles que aumentam o desperdício.

“Relatório O Estado da IA ​​de 2025” da McKinsey mostra que acabou 75% das organizações agora implementam IA em pelo menos uma funçãoainda “Estado de adoção de IA empresarial” do ISG relata que apenas 31% dos casos de uso priorizados atingiram plena produção. Talvez o mais revelador seja que, de acordo com o “Estado da IA ​​Empresarial 2025” de Larridin, 72% dos investimentos em IA estão destruindo valor em vez de criá-loimpulsionada em grande parte pela expansão de ferramentas, gastos invisíveis e “Shadow AI” não gerenciada – referindo-se a “ferramentas, aplicativos ou modelos de IA adotados em uma organização sem aprovação formal, visibilidade, governança ou supervisão de segurança da TI ou da liderança”.

Este não é mais um problema de ferramentas; é um problema de inteligência de execução. Os próximos 18 meses determinarão quais empresas converterão a IA em vantagem competitiva estrutural e quais financiarão inconscientemente o desperdício.

A definição emergente de maturidade da IA ​​(em pesquisas de 2025–2026)

Conclusão tática: Não dimensione ferramentas – dimensione padrões.

Crie uma estrutura de maturidade para: Visibilidade > Governança > Integração de fluxo de trabalho > Rastreamento de KPI > Limites de escalabilidade

Se a maturidade não for mensurável, não é real.

O ponto cego de US$ 644 bilhões: gastos com IA sem visibilidade não podem ser equiparados a vantagem competitiva

Os gastos com IA empresarial devem atingir US$ 644 bilhões em 2025ainda 72% desse investimento é atualmente desperdiçado. (Larridin)

Por que? De acordo com a pesquisa de Larridin com 350 líderes financeiros e de TI:

• 83% relatam que a adoção da Shadow AI está crescendo mais rápido do que a TI consegue acompanhar
• 84% descobrem mais ferramentas de IA do que o esperado durante as auditorias (devido à adoção de ferramentas pelos funcionários sem aprovação formal da organização)
• 69% dos líderes tecnológicos não têm visibilidade da sua infraestrutura de IA
• Os orçamentos estão se expandindo sem estruturas de medição

Este é o equivalente operacional de abastecer um carro sem painel, velocímetro ou alinhamento de direção.

Conclusão tática: Antes de ampliar ainda mais a IA, as empresas devem construir inteligência de execução:

• Inventário de IA e descoberta de ferramentas
• Visibilidade de gastos e consolidação de licenças
• Modelo aprovado e guarda-corpos
• Monitoramento Shadow AI e controles de acesso

A visibilidade não é um recurso de estágio final – é o primeiro passo.

Automação em nível de fluxo de trabalho > Adoção em nível de ferramenta

As empresas maduras em IA não perguntam “quais ferramentas temos?” Eles perguntam: “onde fica a inteligência dentro do fluxo de trabalho?”

O ISG destaca uma mudança dos pilotos de eficiência interna para casos de uso vinculados a receitas, como automação de CRM, previsão, captura de leads e capacitação de vendas. Entretanto, a McKinsey observa que as organizações que adotam 6 ou mais práticas de expansão (estratégia, talento, modelo operacional, tecnologia, dados e adoção) apresentam um desempenho materialmente superior em termos de impacto nas receitas.

Fluxos de trabalho de IA de alto valor para 2026

Conclusão tática: Escolha um fluxo de trabalho de alto volume vinculado à receita ou ao risco e automatize-o de ponta a ponta. A IA ganha mais alto onde a velocidade, o dinheiro ou o risco estão mais próximos da superfície.

A lacuna de KPI: apenas 1 em cada 5 organizações rastreia corretamente o ROI da Gen-AI

A pesquisa da McKinsey mostra que o rastreamento de KPIs definidos para Gen-AI é o preditor mais forte do impacto nos resultados financeiros, embora seja menos do que Atualmente, 20% das empresas rastreiam esses KPIs. Camada nas descobertas de Larridin que 81% dizem que o valor da IA ​​é difícil de quantificar e 79% acreditam que os orçamentos não controlados estão a tornar-se um risco contabilístico e o padrão se torna inevitável: A IA está aumentando mais rapidamente do que a medição.

KPIs que empresas maduras em IA devem monitorar

Se você não consegue medir, você está experimentando, não ampliando.

Os modelos operacionais humanos e de IA separarão os que avançam rapidamente do campo

A IA faz a escala. Os humanos fazem a estratégia. Esta é a mudança de modelo operacional que a maturidade exige.

A McKinsey destaca o redesenho do talento e do modelo operacional como fundamental para a criação de valor empresarial. Larridin destaca o outro lado: IA não gerenciada cria IA Sombria, expansão e gastos descontrolados.

Na maturidade, redesenhe as funções em torno da IA

Se a IA substituir tarefas, a maturidade aumenta. Se a IA substituir o pensamento, o risco explode.

Um plano de execução de 90 dias

0–30 dias: Visibilidade em primeiro lugar

• Execute auditoria de ferramenta de IA e descoberta de Shadow AI
• Mapeie o risco de exposição de dados e os limites de acesso ao modelo
• Identifique fluxos de trabalho de alto risco e alto valor

30–60 dias: Um fluxo de trabalho para produção

• Implante IA de ponta a ponta em um fluxo de trabalho mensurável
• Implementar trilhas de auditoria, controle de versão, permissões de usuário
• Instrumente métricas e painéis antecipadamente

60–90 dias: Escala com prova, não com fé

• Use métricas para determinar se deve expandir
• Crie bibliotecas de prompts reutilizáveis ​​e manuais de capacitação
• Construir governança de IA em comitês diretores e relatórios do conselho

A velocidade é importante, mas velocidade disciplinada vence.

Conclusão final

A revolução da IA ​​já não é teórica – mas o valor não é garantido.

2026 recompensará empresas que:

• Acompanhe o ROI, não apenas a adoção
• Governe e visualize ativos de IA de ponta a ponta
• Incorpore IA em fluxos de trabalho em vez de aplicativos
• Investir em talentos + redesenhar modelos operacionais
• Escala baseada em provas, não em exageros

A IA não está desacelerando, mas o valor só aumenta para aqueles que escalam com intenção. Se você está explorando por onde começar, como governar ou como acelerar seu roteiro de IA em 2026, nós da Heinz Marketing podemos apoiá-lo no planejamento, orquestração, execução e medição.

Vamos construir a maturidade e a visibilidade que sua empresa precisa para competir. Contate-nos para iniciar seu plano de maturidade de IA.

A postagem Da experimentação à execução: a maturidade da IA ​​em 2026 será definida por valor, visibilidade e velocidade apareceu pela primeira vez no Heinz Marketing.