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Esqueça a Grande Dissociação – A Grande Normalização do SEO começou

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ChatGPT Image Great Normalization

Esqueça a Grande Dissociação – A Grande Normalização do SEO começou

Durante anos, o sucesso do SEO foi medido por gráficos apontando para cima e para a direita.

Comemoramos os picos de tráfego, compartilhamos capturas de tela e tratamos o aumento das sessões como prova de estratégia.

Mas esses dias acabaram.

A Grande Dissociação representa o declínio do tráfego informacional

O manual de SEO que foi glorificado nos últimos 10 anos priorizou a geração de hordas inúteis de tráfego informativo.

As equipes e agências de marketing enganaram os executivos ao aumentar o número de tráfego a níveis obscenos.

As pessoas no LinkedIn celebraram estudos de caso de SEO programático e “assaltos de SEO” que acumularam cliques irrelevantes – incentivando o comportamento imitador que acabou levando a mais enshittificação da nossa amada profissão de SEO.

Aqui estão as consequências do roubo de SEO:

As consequências do roubo de SEOAs consequências do roubo de SEO

Em 2024, o Google intensificou sua guerra contra o marketing de conteúdo genérico e de baixo valor, implantando visões gerais de IA e atualizando seu algoritmo para atingir abuso de conteúdo em escala.

A Grande Normalização está aqui

Acontece que as impressões foram infladas o tempo todo graças à raspagem da ferramenta SEO.

Mas não podemos culpar tudo pela destruição da ferramenta de SEO.

O manual de SEO B2B tornou-se uma bastardização padronizada do modelo de inbound marketing da HubSpot, que incentivou a priorização de termos de pesquisa de definição de alto volume, muitas vezes por meio de páginas de glossário e diretórios de perguntas frequentes.

É por isso que se você examinar qualquer empresa de segurança cibernética, todos eles têm a mesma estratégia de SEO.

E sejamos realistas: a maioria dos sites nunca mereceu esses cliques.

Eles eram irrelevantes em termos de tópico ou desempenhavam um papel questionável em influenciar as conversões.

Exemplos do mundo real do colapso do topo do funil

Um cliente de tecnologia cibernética B2B viu uma queda de 70% no tráfego de suas páginas de glossário.

Cibertecnologia B2B - glossárioCibertecnologia B2B - glossário

Uma empresa Martech experimentou um declínio semelhante de 70% em seu conteúdo de perguntas frequentes.

Martech - Conteúdo de perguntas frequentesMartech - Conteúdo de perguntas frequentes

Uma marca de operações comerciais perdeu cerca de 60% das visitas à sua seção de definições.

Conteúdo de definição de operações comerciaisConteúdo de definição de operações comerciais

E um cliente de operações de dados B2B relatou uma redução de 55% no tráfego de glossário.

Operações de dados - glossárioOperações de dados - glossário

AI é o grande equalizador

Os cliques no topo do funil estão sendo consumidos vivos devido à capacidade da IA ​​de resumir facilmente informações de consenso com base em seus próprios dados de treinamento, gerando ainda mais pesquisas sem clique.

Como muitas categorias são topicamente maduras, ChatGPT, Claude, Gemini, etc., já coletaram as respostas para a maioria das consultas genéricas, que são pré-carregadas em seu índice de dados de treinamento.

Para respostas de IA pré-carregadas que não envolvem fundamentação em LLM, não há chance de sua marca ser recomendada e de receber uma citação.

Visão geral de IA visando consultas informativas são simplesmente uma continuação do que vimos anteriormente com trechos em destaque e caixas People Also Ask, reduzindo oportunidades de tráfego.

Parcela de palavras-chave que acionaram visões gerais de IA por intençõesParcela de palavras-chave que acionaram visões gerais de IA por intenções

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Por que os blogs educacionais não funcionam mais na era da IA

Em dezenas de contas do GSC, a tendência é clara: os blogs educacionais como estratégia de marketing deixaram de gerar resultados.

As páginas informativas do topo do funil tornaram-se irrelevantes

Esses cliques raramente influenciaram as conversões e agora são responsáveis ​​pela maior parte das perdas de tráfego.

As empresas que aumentaram o tráfego personalizado estão pagando o preço.

O conteúdo do meio do funil continua valioso

As páginas que comparam soluções ou fornecem conteúdo de avaliação ainda atraem usuários que estão considerando ativamente a compra.

A otimização para pesquisa orientada por IA e prompts fundamentados ainda compensa.

A intenção do fundo do funil é crítica

Consultas intensas, como “melhores plataformas de ameaças internas”, exigem citações e respostas fundamentadas.

A IA não pode substituir totalmente essas páginas, tornando-as de alto valor para pesquisa orgânica e atribuição de receita.

O conteúdo de marca se mantém forte

O tráfego da página inicial está aumentando na era da IA, descobriu a Siege Media.

As empresas que investem em reputação, marketing de conteúdo com intenção comercial e gestão de ecossistemas manterão a visibilidade, mesmo que as respostas geradas pela IA dominem os tópicos de consenso.

A IA está mudando as métricas e medições

O monitoramento imediato na pesquisa de IA está se tornando rapidamente o novo rastreamento de classificação de palavras-chave.

  • Solicitações irrelevantes que rastreiam respostas genéricas de IA sem citações ou menções à marca são inúteis.
  • Vale a pena monitorar apenas os prompts que exigem aterramento do LLM ou referências em tempo real.

Essa mudança é a próxima evolução além da Grande Desacoplamento: é a Grande Normalização, onde o tráfego no topo do funil está diminuindo rapidamente e as marcas são forçadas a competir com um inventário menor de cliques disponíveis, mas com um envolvimento mais significativo de pesquisas com maior intenção.

Um recente estudo de Semrush descobriu que:

  • “Os visitantes de pesquisa de IA tendem a converter melhor porque os LLMs podem equipar os usuários com todas as informações de que precisam para tomar uma decisão.”
Valor estimado de LLM versus valor de pesquisa orgânicaValor estimado de LLM versus valor de pesquisa orgânica

Ideias acionáveis

Veja como adaptar sua estratégia de SEO para a Grande Normalização – e focar em métricas que realmente reflitam o impacto.

  • Evite perseguir o tráfego no topo do funil: Concentre-se no conteúdo da parte inferior do funil, da marca e do meio do funil que influencia as conversões.
  • Invista em conteúdo otimizado para IA: Direcione consultas que exijam fundamentação LLM, citações e menções à marca. Use GSC e Semrush para rastrear métricas significativas de AI SEO.
  • Meça o que importa: Rastreie a pesquisa orgânica, a atribuição e o desempenho de solicitações fundamentadas. Ignore impressões vaidosas e classificações desatualizadas.
  • Diversifique os canais: Não confie apenas na pesquisa orgânica. Integre LinkedIn, YouTube, webinars, publicidade em mídias sociais e visibilidade do ecossistema para se proteger contra pesquisas sem clique e domínio da IA.

Abrace a Grande Normalização

A Grande Normalização de SEO é uma correção estratégica muito necessária.

Os cliques na parte superior do funil estão desaparecendo, mas o tráfego de marca e a otimização no meio e na parte inferior do funil são mais importantes do que nunca.

As empresas que adaptarem a sua estratégia de SEO a esta nova realidade irão prosperar.

Concentre-se no que influencia as conversões e abrace uma nova era onde a pesquisa tradicional e a pesquisa de IA coexistem.

Os autores colaboradores são convidados a criar conteúdo para o Search Engine Land e são escolhidos por sua experiência e contribuição para a comunidade de pesquisa. Nossos colaboradores trabalham sob a supervisão da equipe editorial e as contribuições são verificadas quanto à qualidade e relevância para nossos leitores. Search Engine Land é propriedade de Semrush. O Colaborador não foi solicitado a fazer qualquer menção direta ou indireta de Semrush. As opiniões que expressam são próprias.

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”Negócio desatualizado ele não está apenas perdendo dinheiro, mas está perdendo a chance de fazer a diferença ao mundo”

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