Gemini 2.5 Flash-Lite agora está estável e disponível para o público geral

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Gemini 2.5 Flash-Lite agora está estável e disponível para o público geral


Hoje, estamos lançando a versão estável do Gemini 2.5 Flash-Lite, nosso modelo mais rápido e de menor custo (US$ 0,10 de entrada por 1 milhão, US$ 0,40 de saída por 1 milhão) da família de modelos Gemini 2.5. Construímos o Flash-Lite 2.5 para ampliar a fronteira da inteligência por dólar, com recursos de raciocínio nativos que podem ser ativados opcionalmente para casos de uso mais exigentes. Aproveitando o impulso do 2.5 Pro e do 2.5 Flash, este modelo completa nosso conjunto de modelos 2.5 que estão prontos para uso em produção em escala.


Nosso modelo 2.5 mais econômico e rápido até agora

O Gemini 2.5 Flash-Lite atinge um equilíbrio entre desempenho e custo, sem comprometer a qualidade, especialmente para tarefas sensíveis à latência, como tradução e classificação.

Aqui está o que o destaca:

  • Melhor velocidade da classe: Gemini 2.5 Flash-Lite tem latência menor que o 2.0 Flash-Lite e o 2.0 Flash em uma ampla amostra de prompts.
  • Eficiência de custos: É nosso modelo 2.5 de menor custo, com preço de US$ 0,10/1 milhão de tokens de entrada e US$ 0,40 de tokens de saída, permitindo que você lide com grandes volumes de solicitações de maneira acessível. Também reduzimos o preço da entrada de áudio em 40% desde o lançamento da versão prévia.
  • Inteligente e pequeno: Ele demonstra qualidade superior ao Flash-Lite 2.0 em uma ampla variedade de benchmarks, incluindo codificação, matemática, ciências, raciocínio e compreensão multimodal.
  • Totalmente caracterizado: Ao construir com Flash-Lite 2.5, você obtém acesso a uma janela de contexto de 1 milhão de tokens, orçamentos de pensamento controláveis ​​e suporte para ferramentas nativas como Grounding with Google Search, Code Execution e URL Context.


Gemini 2.5 Flash-Lite em ação

Desde o lançamento do Flash-Lite 2.5, já vimos algumas implantações incrivelmente bem-sucedidas. Aqui estão alguns dos nossos favoritos:

  • Satlyt está construindo uma plataforma descentralizada de computação espacial que transformará a forma como os dados de satélite são processados ​​e utilizados para resumo em tempo real de telemetria em órbita, gerenciamento autônomo de tarefas e análise de comunicação entre satélites. A velocidade do 2.5 Flash-Lite permitiu uma redução de 45% na latência para diagnósticos críticos a bordo e um Redução de 30% no consumo de energia em comparação com seus modelos de base.
  • EiGen usa IA para criar avatares para conteúdo de vídeo e aproveita o Gemini 2.5 Flash-Lite para automatizar o planejamento de vídeo, analisar e otimizar conteúdo, e traduza vídeos para mais de 180 idiomas. Isso lhes permite fornecer experiências globais e personalizadas para seus usuários.
  • DocumentosHound transforma demonstrações de produtos em documentação usando Gemini 2.5 Flash-Lite para processe vídeos longos e extraia milhares de capturas de tela com baixa latência. Isso transforma as filmagens em documentação abrangente e dados de treinamento para agentes de IA com muito mais rapidez do que os métodos tradicionais.
  • Evertune ajuda as marcas a entender como são representadas nos modelos de IA. Gemini 2.5 Flash-Lite é uma virada de jogo para eles, acelerando drasticamente a análise e a geração de relatórios. Seu rápido desempenho permite que eles digitalizem e sintetizem rapidamente grandes volumes de saída do modelo para fornecer aos clientes insights dinâmicos e oportunos.

Você pode começar a usar o 2.5 Flash-Lite especificando “gemini-2.5-flash-lite” em seu código. Se estiver usando a versão de visualização, você pode mudar para “gemini-2.5-flash-lite”, que é o mesmo modelo subjacente. Planejamos remover o alias de visualização do Flash-Lite em 25 de agosto.

Pronto para começar a construir? Experimente a versão estável do Gemini 2.5 Flash-Lite agora em Estúdio de IA do Google e Vértice AI.



Fonte

”Negócio desatualizado ele não está apenas perdendo dinheiro, mas está perdendo a chance de fazer a diferença ao mundo”

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