Home / Nosso Blog
Leve seu marketing digital para o próximo nível com estratégias baseadas em dados e soluções inovadoras. Vamos criar algo incrível juntos!
Acompanhe semanalmente nosso canal no youtube com vídeos de marketing e performance e se inscreva-se
Durante décadas, o Google treinou a internet para pensar nas classificações como algo estático. Você publicou uma página, ela ganhou links, subiu nas SERPs e, desde que nada de importante mudasse, ela mais ou menos permaneceu lá. Esse modelo mental ainda é o que a maioria dos profissionais de marketing pensa sobre SEO.
Robby Stein simplesmente explodiu tudo.
Em um único comentárioo Google confirmou que as visões gerais de IA não são motivadas apenas pela relevância e autoridade. Eles são motivados pela forma como os usuários se envolvem com as respostas. O que as pessoas clicam, quanto tempo ficam, se fazem o acompanhamento, se parecem satisfeitas, tudo retroalimenta o que o modelo decide mostrar na próxima vez.
Isso significa que a pesquisa por IA não é mais apenas um sistema de recuperação.
É um sistema de aprendizagem.
E isso muda tudo.
A pesquisa tradicional era unilateral. O Google rastreou as páginas, classificou-as e mostrou resultados. O comportamento do usuário era importante, mas principalmente nas margens.
A pesquisa de IA funciona de maneira diferente.
Quando Gemini produz uma resposta, o Google observa o que acontece a seguir. O usuário clicou em uma fonte citada. Eles fizeram uma pergunta de acompanhamento. Eles refinaram a consulta. Eles foram embora. Tudo isso se torna dados de treinamento para a próxima resposta.
O modelo não está apenas respondendo perguntas.
É aprender como são as boas respostas.
Isso transforma cada interação em uma votação.
Não um voto por uma página, mas um voto por uma interpretação da realidade.
No velho mundo, você poderia classificar conteúdo tecnicamente correto, mas profundamente insatisfatório. Páginas finas, frases estranhas, respostas superficiais e preenchimento de SEO ainda funcionavam se atingissem os sinais certos.
Na pesquisa de IA, esse tipo de conteúdo é apagado silenciosamente.
Se os usuários não se envolverem, se desistirem, se continuarem pedindo acompanhamentos, o modelo aprenderá que a resposta foi ruim. E da próxima vez, ele para de vir à tona.
Não há penalidade manual.
Não há atualização de algoritmo.
O sistema simplesmente para de confiar em você.
É aqui que a indústria fica desconfortável.
Você não está mais otimizando para o Google.
Você está otimizando a forma como os humanos respondem ao que o Google mostra.
Seu conteúdo deve:
Porque se isso não acontecer, a IA irá substituí-lo por algo que o faça.
Isso significa que a qualidade, a clareza e a profundidade do conteúdo não são mais “bom de se ter”. Eles são sinais de sobrevivência.
A pesquisa de IA baseada em engajamento favorece naturalmente fontes em que as pessoas já confiam. Quando uma marca ou publicação é bem conhecida, é mais provável que os usuários cliquem, leiam e permaneçam. Esse comportamento positivo retroalimenta o modelo e torna a marca ainda mais visível.
Isso cria um efeito composto.
Marcas confiáveis obtêm mais exposição. Mais exposição leva a mais engajamento. Mais engajamento leva a ainda mais exposição.
É assim que a pesquisa por IA constrói monopólios de atenção.
Durante anos, partes da indústria sobreviveram explorando lacunas nos sistemas de classificação do Google. O preenchimento de palavras-chave, farms de conteúdo, páginas dimensionadas e sites afiliados finos encontraram maneiras de obter visibilidade.
A pesquisa de IA orientada para o engajamento não se preocupa com seus truques.
Se as pessoas não acharem útil o que você publica, ele desaparecerá.
Não porque o Google puna isso.
Mas porque o modelo deixa de aprender com isso.
Este é um filtro muito mais severo.
O conteúdo não pode mais existir apenas para classificação.
Tem que funcionar.
Isso significa:
Se sua página for chata, confusa ou estreita, ela não apenas converterá mal.
Isso treinará a IA para ignorá-lo.
O Google silenciosamente transformou a pesquisa em um sistema de auto-otimização.
Cada clique, cada rolagem, cada pergunta de acompanhamento ensina a Gêmeos o que mostrar na próxima vez.
SEO não se trata mais de hackear um algoritmo.
Trata-se de obter engajamento em grande escala.
E em um mundo de busca orientado por IA, o engajamento não é apenas uma métrica.
É o algoritmo.
Se você quiser entender o desempenho do seu conteúdo nos sistemas de pesquisa de IA, agende uma chamada de descoberta gratuita com SEO Sherpa. Mostraremos a posição de sua marca e o que será necessário para ser selecionada quando as máquinas estiverem aprendendo com o comportamento humano.
”Negócio desatualizado ele não está apenas perdendo dinheiro, mas está perdendo a chance de fazer a diferença ao mundo”
Produtor
