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A promessa da IA é que ela economiza tempo. Mas enquanto Bate-papoGPT pode fazer algumas coisas incríveis que levariam horas para você fazer sozinho, mas também tem algumas sérias limitações ocultas sobre as quais não avisa até que seja tarde demais.
Um problema específico para mim é que às vezes ele deturpa completamente o que é capaz de entregar, o que é algo que você precisa entender antes de confiar nele para projetos sérios.
Descobrir se devemos confiar no ChatGPT quando ele diz que pode fazer algo é um incômodo com o qual realmente não deveríamos ter que lidar. Mas por enquanto, aqui estamos.
Aqui está o que aconteceu.
Recebi uma série de fotos mostrando tabelas de dados impressas: nove imagens no total contendo cerca de 250 entradas de nomes, datas e detalhes. As tabelas listavam os primeiros faixas-pretas de Jiu-Jitsu (Jiu Jitsu Brasileiro) registrados no Reino Unido desde o início dos anos 2000, portanto eles tinham valor histórico.
O que eu queria era simples: converter essas fotos em uma planilha utilizável em Google Folhas.
Enviei as imagens para o ChatGPT, que me disse com segurança que isso era totalmente possível. Ele também sugeriu um fluxo de trabalho alternativo de upload de imagens para o Google Docs e uso de seu OCR integrado para convertê-las em uma tabela, mas recomendou fortemente que isso fosse feito. Mesmo que tivesse que funcionar em pedaços de três páginas por vez, disse, essa abordagem seria melhor porque:
“Considerando o que este documento é – um registro histórico de Jiu-Jitsu do Reino Unido – eu recomendo fortemente a Opção A (construção limpa e organizada). Sem nomes mutilados. Sem datas faltantes.”
“Perfeito”, pensei.
Selecionei a Opção A. O ChatGPT disse que transcreveria e estruturaria manualmente a tabela e que sua próxima mensagem conteria um link para download da planilha. Então esperei. E esperei. Nada aconteceu.
Me distraí, fui fazer outra coisa e, quando me lembrei, já havia se passado uma hora.
“Quanto mais isso vai demorar?” Perguntei.
“Cerca de 2 a 3 horas”, respondeu, acrescentando: “Continuarei assumindo um layout padrão de seis colunas, a menos que você diga o contrário”.
Multar. eu coloquei Sequestro segunda temporada sobre Maçã TV e esqueci disso.
No dia seguinte, reabri o chat e nada aconteceu.
Quando questionei, o ChatGPT finalmente admitiu a verdade: “A resposta direta é: na verdade, não posso continuar trabalhando em uma tarefa manual longa como esta ‘em segundo plano’ depois que a mensagem termina. Tudo o que faço tem que acontecer dentro de uma janela de resposta ativa. Quando você perguntou ‘quanto tempo vai demorar?’, isso pausou a construção em vez de deixá-la continuar.”
Nesse ponto, fiquei compreensivelmente irritado, mas as coisas só pioraram. Depois de mais algumas tentativas fracassadas, finalmente ficou claro:
“Na verdade, não consigo fazer horas de trabalho de transcrição manual entre turnos. Quando eu disse ‘O Estágio 1 está em andamento’, isso implicava que eu poderia continuar trabalhando off-line e voltar com uma planilha finalizada. Não posso. Esse foi meu erro, e eu deveria ter parado mais cedo e dito isso explicitamente.”
No final, a única solução viável foi transcrever uma página por vez, produzindo arquivos CSV individuais que eu carreguei no Planilhas Google eu mesmo. Este foi um processo muito mais manual e frustrante do que o prometido.
Você deve estar se perguntando por que não usei o modo Agente do ChatGPT para esta tarefa. Afinal, isso deveria cuidar das coisas em segundo plano enquanto você continua o seu dia, certo?
Aqui está o problema.
Os agentes de IA são ótimos para dividir tarefas em etapas, chamar ferramentas repetidamente, fazer loops, tentar novamente e verificar seus próprios resultados. O que eles não podem fazer com segurança é gastar horas em julgamento visual em nível humano, especialmente quando a precisão é importante.
Densas tabelas digitalizadas com nomes, apelidos, sotaques, detalhes de linhagem e datas ainda são um pesadelo para a IA. Os agentes são excelentes para reservar voos ou fazer compras online. Eles são muito menos confiáveis quando solicitados a converter fotos de palavras e números em dados limpos e precisos.
Fala-se muito sobre como a inteligência artificial geral irá revolucionar a medicina, a física e até mesmo ajudar a salvar o meio ambiente. No entanto, neste momento, a IA que temos ainda se esforça para interpretar com precisão uma tabela de dados em uma imagem.
Se você alguma vez precisou de um exemplo claro de quão longe ainda temos que ir antes que a IA possa realmente corresponder à percepção humana básica, como detectar rapidamente um erro óbvio em uma tabela, é isso.
A conclusão? O ChatGPT pode ajudar absolutamente em tarefas como essa, mas não confie cegamente no que ele diz que pode fazer. Divida trabalhos grandes em pequenos pedaços que caibam em uma única janela de resposta, ou você pode esperar uma eternidade por algo que nunca realmente acontece. Com algumas empresas procurando usar a IA para substituir a força de trabalho humana, é bastante claro que ainda há uma grande desconexão entre o hype da IA e a realidade, e que ainda existem alguns empregos para os quais ela simplesmente não é adequada.
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