Você já trabalhava com IA muito antes dos LLMs se tornarem uma abordagem convencional. Mas desde o surgimento do ChatGPT, os LLMs se tornaram quase sinônimos de IA.

Sim, e vamos mudar isso. A face pública da IA, talvez, seja principalmente LLMs e chatbots de vários tipos. Mas os mais recentes não são LLMs puros. Eles são LLM e muitas coisas, como sistemas de percepção e códigos que resolvem problemas específicos. Então, veremos os LLMs como uma espécie de orquestrador de sistemas, um pouco.

Além dos LLMs, há muita IA nos bastidores que comanda grande parte da nossa sociedade. Existem programas de assistência para dirigir um carro, imagens de ressonância magnética rápidas, algoritmos que impulsionam as mídias sociais – isso é tudo IA.

Você tem argumentado veementemente que os LLMs só podem nos levar até certo ponto. Você acha que os LLMs são exagerados hoje em dia? Você pode resumir aos nossos leitores por que você acredita que os LLMs não são suficientes?

Em certo sentido, eles não foram exagerados, ou seja, são extremamente úteis para muitas pessoas, principalmente se você escreve um texto, faz pesquisas ou escreve código. Os LLMs manipulam a linguagem muito bem. Mas as pessoas têm esta ilusão, ou ilusão, de que é uma questão de tempo até que possamos aumentá-las para terem inteligência de nível humano, e isso é simplesmente falso.

A parte verdadeiramente difícil é compreender o mundo real. Este é o Paradoxo de Moravec (fenômeno observado pelo cientista da computação Hans Moravec em 1988): o que é fácil para nós, como percepção e navegação, é difícil para os computadores, e vice-versa. Os LLMs estão limitados ao mundo discreto do texto. Eles não conseguem raciocinar ou planejar verdadeiramente, porque lhes falta um modelo de mundo. Eles não podem prever as consequências de suas ações. É por isso que não temos um robô doméstico tão ágil quanto um gato doméstico, ou um carro verdadeiramente autônomo.

Teremos sistemas de IA com inteligência humana e de nível humano, mas eles não serão construídos em LLMs, e isso não acontecerá no próximo ano ou daqui a dois anos. Isso vai demorar um pouco. Existem grandes avanços conceituais que precisam acontecer antes que tenhamos sistemas de IA com inteligência de nível humano. E é nisso que tenho trabalhado. E esta empresa, AMI Labs, está focada na próxima geração.

E sua solução são modelos mundiais e arquitetura JEPA (JEPA, ou “arquitetura preditiva de incorporação conjunta”, é uma estrutura de aprendizagem que treina modelos de IA para entender o mundo, criada por LeCun enquanto estava na Meta). Qual é o argumento de venda do elevador?