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Estamos, sem dúvida, no meio de uma era definida pela inteligência artificial (IA), e empresas de vários setores estão investindo pesadamente nas suas capacidades de IA. De acordo com estas empresas, um dos caminhos mais promissores na indústria da IA são os agentes de IA, mas até agora, eles ficaram muito aquém das expectativas. Ironicamente, parece que seu uso mais eficaz é encontrar e explorar vulnerabilidades em vários projetos criptográficos.
Abaixo, discutiremos o estado atual do mercado de agentes de IA e como eles ainda não corresponderam ao hype.
Agentes de IA são programas desenvolvidos por modelos de linguagem grande (LLMs)projetado para planejar e executar tarefas de forma autônoma. Embora muitos os considerem uma grande mudança de jogo, não cumpriram a promessa, em parte devido às expectativas elevadas e desalinhadas, uma vez que os actuais agentes de IA não estão totalmente preparados para lidar com tarefas complexas.
Além disso, a integração de agentes de IA com sistemas existentes continua a ser um desafio, tal como a interação entre diferentes agentes de IA. Muitas empresas também têm lutado para descobrir como os agentes de IA se adaptam aos seus objetivos de negócios. As questões de segurança e privacidade de dados também têm sido grandes preocupações entre estas empresas, uma vez que lidam com muitos dados sensíveis dos utilizadores.
Finalmente, como toda tecnologia emergente, muitas empresas estão esperando e observando e estudando o desempenho desses agentes. Isto inclui a análise custo-benefício, uma vez que para algumas empresas que têm acesso a mão-de-obra barata, os agentes manuais podem ainda ser uma aposta financeiramente melhor.
Parece que ficar de fora por enquanto tem sido uma boa ideia, conforme pesquisadores da Carnegie Mellon University lançou um artigo em maio, isso mostra que o Gemini 2.5 Pro do Google, que de outra forma era o agente de IA com melhor desempenho, não conseguia concluir totalmente as tarefas de escritório do mundo real. incríveis 70% das vezes. Se isso parece muito alto, a pesquisa mostrou que o GPT-4o da OpenAI teve uma taxa de falha de 91,4%, enquanto ficou em 92,6% para o Llama-3.1-405b da Meta’s Platforms. Resumindo, eles simplesmente não funcionam muito bem.
A implantação da Agentic AI acelera apesar dos riscos: KPMG
‘Muitos fornecedores estão contribuindo para o hype ao se envolverem na ‘lavagem de agentes’ – a reformulação da marca de produtos existentes, como assistentes de IA, automação de processos robóticos e chatbots, ‘sem capacidades de agente substanciais.'”… pic.twitter.com/yUzheMi2Kj
-Glen Gilmore (@GlenGilmore) 3 de julho de 2025
Embora os mercados ainda estejam bastante otimistas em relação à IA, Gartner prevê que 40% dos atuais contratos de agentes de IA serão cancelados até 2027. A “lavagem de agentes”, ou o processo de rotular sistemas existentes com pouca ou nenhuma melhoria como agentes de IA, também não está ajudando. O Gartner estima que dos milhares de agentes de IA implantados pelas empresas, apenas cerca de 130 são reais.
“A maioria dos projetos de IA de agência atualmente são experimentos em estágio inicial ou provas de conceitos que são em sua maioria impulsionados por exageros e muitas vezes mal aplicados”, disse Anushree Verma, analista diretor sênior do Gartner.
Ela acrescentou: “A maioria das propostas de IA de agência carece de valor significativo ou retorno sobre o investimento (ROI), já que os modelos atuais não têm maturidade e agência para atingir de forma autônoma metas de negócios complexas ou seguir instruções diferenciadas ao longo do tempo”.
Enquanto as empresas de IA lutam para transformar os agentes de IA em um produto funcional e lucrativo, pesquisadores da Universidade de Sydney (USYD) na Austrália e da University College London (UCL) desenvolveram um agente de IA chamado A1 que pode descobrir e explorar vulnerabilidades em contratos inteligentes de blockchain.
Esses contratos podem conter bugs em seu código que podem ser explorados para roubar dinheiro. A indústria criptográfica é famoso por tais hacks e no ano passado perdeu US$ 1,5 bilhão em atividades de hackers, elevando o total acumulado para gigantescos US$ 11,5 bilhões desde 2017, de acordo com dados do fornecedor da plataforma de segurança Web3 Immunefi.
O sistema de agentes A1 foi desenvolvido por Liyi Zhou, professor de ciência da computação na USYD, e Arthur Gervais, professor de segurança da informação na UCL. Ele usa modelos de IA da OpenAI e do Google, com sede nos EUA, bem como modelos da DeepSeek (a startup chinesa de IA que criou ondas com seu modelo de baixo custo) e Alibaba.
Embora os agentes de IA sejam famosos por falhas fantasmas, A1 parece ser muito mais confiável. Ele demonstrou uma taxa de sucesso de quase 63% no benchmark Verite quando testado em 36 contratos vulneráveis do mundo real em blockchains Binance Smart Chain e Ethereum.
Em um e-mail para The RegisterZhou disse: “A1 realiza geração de exploração completa”. Ele acrescentou: “Isso é importante. Diferente de outras ferramentas de segurança LLM. O resultado não é apenas um relatório, mas um código executável real. A1 está realmente próximo de um hacker humano”.
O agente A1 poderia, teoricamente, obter lucro, pois pode ganhar mais detectando explorações em contratos inteligentes do que o necessário para operá-los. Naturalmente, seria antiético e ilegal realizar tais explorações, mas provavelmente poderia gerar lucro como um hacker de chapéu branco.
“Para dar um exemplo concreto (do artigo), a Figura 5 mostra que o o3-pro continua lucrativo mesmo que apenas 1 em cada 1.000 varreduras leve a uma vulnerabilidade real – desde que essa vulnerabilidade tenha sido introduzida nos últimos 30 dias”, explica Zhou no artigo.
Embora o rascunho do documento diga que A1 será lançado como código abertoZhou descartou essa possibilidade, pois o agente de IA poderia ser mal utilizado por criminosos.
“Removemos a menção ao código aberto (o arXiv será exibido amanhã), pois ainda não temos certeza se é a medida certa, dado o quão poderoso é o A1”, disse Zhou.
Apesar da luta dos agentes de IA, o mercado de IA ainda está em expansão. Recentemente, Nvidia – cujas GPUs alimentam as ambições de IA de outras empresas – tornou-se a primeira empresa a atingir um valor de mercado de 4 biliões de dólares.
No entanto, outras jogadas de IA no espaço da Big Tech mostraram resultados mistos. Por exemplo, Meta Platforms, pai do Facebook, citada acima Investimentos em IA e aumentou o seu orçamento de investimentos para 2025 para entre 64 mil milhões e 72 mil milhões de dólares, em comparação com a orientação anterior de 60 mil milhões a 65 mil milhões de dólares.
Em sua teleconferência de resultados do primeiro trimestre de 2025, a Meta disse que seu assistente de IA, Meta AI, ultrapassou 1 bilhão de usuários ativos. A empresa criou seus Laboratórios de Superinteligência para liderar seus esforços de IA, e o segmento será co-liderado por Alexandr Wang, que a Meta contratou como parte da aquisição de 49% da Scale AI que ele fundou.
Em sua teleconferência de resultados do trimestre de março, a Microsoft disse que Assistente do GitHub Copilot a contagem de usuários quadruplicou no último ano, para 15 milhões. A Tesla, que se posicionou como uma empresa de IA em meio à queda nas vendas de veículos, também lançou seu serviço robotáxi em Austin.
Entretanto, embora as empresas de IA tenham feito progressos incrementais, poucas, salvo a notável exceção da Nvidia e de outros fabricantes de chips, têm muito a mostrar em termos de rentabilidade. Como um Relatório McKinsey coloca apropriadamente: “A geração AI está em toda parte – exceto no P&L da empresa”.
Dito isto, a IA está de facto a registar um crescimento pelo menos moderado nas receitas das empresas. A OpenAI, por exemplo, atingiu uma taxa de receita anualizada de US$ 10 bilhões, em comparação com US$ 5,5 bilhões em 2025.
No geral, ainda estamos nos primeiros dias para a IA – e, por extensão, para os agentes de IA – e uma das razões pelas quais o progresso da tecnologia decepcionou alguns é devido às expectativas altíssimas. No entanto, à medida que a tecnologia melhora com o tempo, é quase certo que veremos os agentes de IA terem um desempenho muito melhor do que o atual.
”Negócio desatualizado ele não está apenas perdendo dinheiro, mas está perdendo a chance de fazer a diferença ao mundo”
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